
- •1. Определение эконометрики
- •2. Свойства информации
- •3. Массив чисел
- •4. Графическое представление массива чисел
- •Программные средства Ехсе1
- •Пакет прикладных программ
- •5. Виды переменных
- •6. Взаимосвязь массивов чисел
- •7. Корреляционный анализ
- •8. Предпосылки коэффициента корреляции
- •9. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции
- •10. Регрессионный анализ
- •11. Построение линейной модели
- •12. Примеры интерпретации коэффициентов а0 и а1
- •13. Постановка задачи метода наименьших квадратов
- •14. Пример использования метода наименьших квадратов.
- •15. Предпосылки мнк
- •16. Дисперсионный анализ регрессионной модели
- •17. Расчетные формулы характеристик линейной модели
- •18. Проверка статистической значимости эконометрической модели
- •19. Критерии Стьюдента для коэффициентов модели
- •20. Проверка статистической значимости параметров эконометрической модели
- •21. Точечный и интервальный прогноз
- •22. Вычислительные средства расчетов основных характеристик линейной модели
- •23. Описание расчетов
- •1) Постановка задачи.
- •2) Таблица данных.
- •4) Протокол расчетов.
- •5) Запись математической модели и ее характеристик
- •6) Анализ характеристик модели
- •7) Выводы в соответствии с постановкой задачи
- •24. Сравнение средних значений
- •25. Решение контрольного примера сравнения средних
- •26. Заключение по корреляционному и регрессионному анализам
- •27. Диалектический метод
- •28. Система
- •29. Система управления предприятием.
- •Принятие решений осуществляется по циклу Деминга: планируй, делай, анализируй, совершенствуй.
- •30. Диаграмма Исикавы
- •Области применения Диаграммы Исикавы
- •Последовательность построения диаграммы Исикавы
- •31. Метод попарного сравнения
- •32. Японская схема улучшения качества
- •33. 14 Принципов Деминга, пять смертельных болезней и 13 препятствий в деятельности предприятий "Проекция принципов менеджмента Деминга на российскую практику"
23. Описание расчетов
Для того, чтобы описание расчетов обладало свойством 3Д, оно должно иметь следующую структуру:
1) постановка задачи;
2) таблица исходных данных;
3) график зависимости У от Х
4) протокол расчетов;
5) запись математической модели и ее характеристик;
6) анализ характеристик модели;
7) выводы в соответствии с постановкой задачи.
Приводим пример описания расчетов.
1) Постановка задачи.
Имеется предположение, что предложение на товар зависит от его спроса. Необходимо проверь это предположение на конкретных товарах.
2) Таблица данных.
Для решения задачи было обследовано шесть магазинов, в которых определялись предложение и спрос на товары бытовой химии в течение одного месяца в 2013 году.
Предложение равнялось сумме стоимости товаров бытовой химии, поступивших в магазин в течение месяца.
Спрос равнялся месячному товарообороту товаров бытовой химии.
В таблице 9 представлены данные спроса и предложения на товары бытовой химии в течение месяца в 2013 году в городе N.
Таблица 9 – спрос и предложение на товары бытовой химии
i |
Х1i |
Уi |
1 |
12 |
15 |
2 |
13 |
16 |
3 |
15 |
18 |
4 |
16 |
20 |
5 |
14 |
17 |
6 |
21 |
26 |
где Х – спрос на товар (тыс. руб.);
У – предложение на товар (тыс. руб.);
i – номер магазина.
3) График зависимости У от Х
Построим график зависимости У от Х и определим вид тенденции этой зависимости.
На рис. 9 показано корреляционное поле зависимости У от Х
Рис. 9 – Корреляционное поле зависимости У от Х
Визуальный анализ зависимости У от Х показывает, что с ростом Х увеличивается У и эта тенденция имеет линейный вид.
Можно рассчитать коэффициент корреляции, который подтвердить наше утверждение, но в этом нет необходимости.
Вычислим основные характеристики линейной модели
Уi = а0+а1*Хi+еi с помощью матричной функции Ехсе1 «Линейн».
4) Протокол расчетов.
Приводим протокол расчетов по функции «Линейн» см. рис. 10.
-
1,245901639
-0,229508197
0,045784394
0,707068774
0,994627359
0,326431275
740,5128205
4
78,90710383
0,426229508
Рис. 10 – Протокол проведения расчетов по функции «Линейн»
5) Запись математической модели и ее характеристик
Приводим характеристики эконометрической модели с использованием протокола расчетов по функции «Линейн».
У = -0,229 + 1,245*Х + е (линейная регрессионная модель)
0,707 0,045 (ошибки коэффициентов модели)
R2 = 0,99 (коэффициент детерминации)
Е = 0,32 (ошибка модели)
F = 740,51 (критерий Фишера);
n = 6 – объем выборки;
k = 2 – число всех коэффициентов в модели;
(n-k) = 4 (число степеней свободы для остатков)
Cрег = 78,9071 (вариация для регрессии)
Сост = 0,42623 (вариация для остатков)