Введение в эконометрику
Валентинов В.А.
Редакции: июль 2013: 4, 5, 6 ,10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21,22,
сентябрь 2013: 3, 8, 11, 13, 14
Обоснование написания раздела.
Для изучения эконометрики необходимо обладать определенными компетенциями: знаниями, умениями и владениями, которые у студентов являются неоднородными, что приводит к проблемам при освоении дисциплины.
Неоднородность необходимых компетенций может быть вызвана пробелами в обучении в школе или при изучении дисциплин, предшествующих эконометрике, а также разной компьютерной подготовкой студентов.
Содержание введения в эконометрику в той или иной форме включались в тексты лекций, но хотелось бы собрать этот материал вместе и подготовить студентов к восприятию основного эконометрического материала.
Введение в эконометрику является первой лекцией, на которой приходится напоминать студентам основные понятия, которые будут обязательно использоваться в эконометрике, познакомить с основными средствами проведения расчетов, а также передать дополнительный материал, выбранный из разных дисциплин и курсов повышения квалификации, формирующий у студентов культуру мыщления.
Лекция получилась больше, чем планировалась, поэтому часть материала студенты должны изучить самостоятельно и не обязательно все сразу, а по мере необходимости.
К большому сожалению, часть студентов не обладают навыками самостоятельного изучения, систематизации, выделения самого важного, краткого изложения изученного материала, составлении «карты ума», размещение знаний в определенную «ячейку памяти».
Метод «Карта ума», который хорошо описан в интернете, позволяет подготовиться к экзаменам по любой дисциплине, успешно выступить на собрании и совещании, позволяет систематизировать полученные знания.
В любой дисциплине имеется 20% информации, с помощью которых можно решать 80% всех задач по данной дисциплине. На лекциях преподаватель должен давать эти 20%, а не все, что известно по данной дисциплине.
Соотношение 20/80 является не случайным и носит название правила Парето: 20% населения имеет 80% всех денежных средств. Это правило распространяется на многие сферы деятельности человека.
В России и на Украине имеется несколько гуру по эконометрике в области теории и практики решения задач. Возникает вопрос, как они читают лекции, обладая знаниями и умениями больше, чем они могут передать студентам на занятиях? Ходил к ним на лекции и практические занятия по эконометрике. Получил ответ на поставленный вопрос: они дают материал от простого к сложному и только эти 20% которые позволяют решать 80% задач, дополнительно дают обзор литературы по направлениям для более углубленного изучения дисциплины. Но можно выделить эти 20% только в том случае, если решишь большое количество задач на каждую тему или выполнишь несколько проектов по данной дисциплине.
Например, при составлении программ можно использовать большое количество команд и их разновидностей, но есть только три вида команд, с помощью которых можно решить 80% всех задач. К ним относятся команды ввода, обработки и вывода результатов расчета. Если студент не будет знать команды из всех трех видов, то не решит задачу. Хотя он может очень долго и тщательно изучать только команды ввода, но этого не достаточно, чтобы решить практическую задачу.
Изучаемую дисциплину можно понять только после решения более 20 практических задач, которые возникают на производстве. Поэтому, изучение любой дисциплины лучше начинать с рассмотрения решенных задач, тогда сразу возникает ряд вопросов, ответы на которые начинаешь искать в теории, при этом возникает цель поиска информации.
Имеется отрицательная нелинейная зависимость между процентом понятой и процентом новой информации: чем больше студент получает новой информации, тем меньше процентов он ее понимает. Эконометрика основана на математической статистике и если студент не знает определенных тем, то не будет понимания этих тем по эконометрике.
Начало дискуссии. Недавно в интернете мне встретилась презентация по эконометрике преподавателя, по этическим соображениям его фамилию называть не будем, который приводит следующий график зависимости У от Х
Рис А1 – График зависимости У от Х, построенный с ошибками
Сравните с тем, что должно быть, см. рис. А2.
Рис. А2 – График зависимости У от Х, построенный без ошибок
Сравнение рис. А1 и А2 показывает, на рис. А1 построен от руки, а не с помощью графических средств, масштаб осей ОХ и ОУ не соблюден, значения координат точек не совпадает с нанесенными на графике, начало координат начинается с 0, затем сразу без разрыва идут значения Х и У.
Рис. А1 является ярким примером того как нельзя строить график.
К сожалению, среди студентов встречается такой способ построения графиков и в последние годы все чаще.
80% студентов не могут прочитать и проанализировать формулу расчета характеристики модели, не могут систематизировать полученную информацию, не могут четко изложить свою мысль. Очевидно, это является следствием увлечения ЕГЭ.
Конец дискуссии.
Культура мышления необходима для руководителей любого уровня и включает в себя знание и применение принципов эффективного управления; умение проводить анализ и синтез экономических явлений; умение передавать информацию, обладающей свойствами: доступной, достоверной, достаточной; умение поставить и решить задачу; знание и умение использовать процессный подход при выполнении действий; умение выбрать наиболее значимую проблему; умение в явлении определить единство и борьбу противоположностей и наметить пути улучшения.
В культуру мышления входит знание дисциплины управление качеством, которая, к сожалению, изучается не по всем направлениям.
Отсутствие у большинства населения и многих руководителей предприятий и организаций культуры управления качеством продукции, процессов и систем приводит к проблемам малого доверия покупателей к качеству продукции и оказанных услуг.
Повышение у руководителей культуры мышления позволяет занимать более высокое служебное положение. Так как для занятия более высокого служебного положения необходимо на рабочем месте качественно выполнять свои функции и более системно видеть свое место в производственных процессах, демонстрировать приобретенные компетенции по культуре мышления.
Хотелось бы передать студентам основной принцип долголетия и безопасной жизнедеятельности: после тебя должно быть лучше, чем до тебя во всех смыслах: физическом, культурном, нравственном по отношению к самому себе по отношению к окружающим людям, обществу и природе.
Этот принцип относится к духовной сфере деятельности человека.
Если бы все руководители всех уровней пользовались этим принципом, то не было проблем с качеством продукции, процессов и систем.
Примеры решения задач позволят погрузить студентов в обучающую среду, в которой будет проводиться выполнение всех лабораторных работ.
Обучающая среда проведения расчетов по эконометрике формируется с 1995 года и продолжает совершенствоваться до настоящего времени, так как появляются дополнительные интернет ресурсы и методы дистанционного обучения.
Все расчеты введения в эконометрику можно посмотреть в файле «Расчеты введения»
Содержание введения в эконометрику включает следующие темы.
1. Определение эконометрики.
2. Свойства информации.
3. Массив чисел.
4. Графическое представление массива чисел.
5. Виды переменных.
6. Взаимосвязь массивов чисел.
7. Корреляционный анализ.
8. Предпосылки коэффициента корреляции.
9. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.
10. Регрессионный анализ.
11. Построение линейной модели.
12. Примеры интерпретации коэффициентов а0 и а1
13. Постановка задачи метода наименьших квадратов
14. Пример использования метода наименьших квадратов.
15. Предпосылки МНК.
16. Дисперсионный анализ регрессионной модели.
17. Расчетные формулы характеристик линейной модели.
18. Проверка статистической значимости эконометрической модели.
19. Критерии Стьюдента для коэффициентов модели.
20. Проверка статистической значимости параметров эконометрической модели.
21. Точечный и интервальный прогноз.
22. Вычислительные средства расчетов основных характеристик линейной модели.
23. Описание расчетов.
24. Сравнение средних значений.
25. Решение контрольного примера сравнения средних.
26. Заключение по корреляционному и регрессионному анализам.
27. Диалектический метод.
28. Система.
29. Система управления предприятием.
30. Диаграмма Исикавы
31. Метод попарного сравнения
32. Японская схема улучшения качества
33. 14 принципов Деминга, пять смертельных болезней и 13 препятствий в деятельности предприятий
Студенты должны в обязательном порядке изучить темы с 1 по 26.
Темы с 27 по 33 можно изучать по мере необходимости.
1. Определение эконометрики
Эконометрика – это наука, которая использует методы математической статистики в экономических исследованиях.
Объектом эконометрики являются экономические процессы, происходящие в экономической системе общества.
Предметом эконометрики является количественная оценка взаимосвязи между случайными событиями, признаками, показателями, факторами, переменными экономических объектов, проверяя теоретические модели реальных экономических процессов для получения прогнозов деятельности экономических систем.
Целью эконометрики является оценка точечных и интервальных прогнозов деятельности всех объектов экономической системы на основании расчетов по данным выборочной совокупности.
Задачами эконометрики являются:
разработка эконометрических методов, повышающих точность прогноза;
разработка методов расчета коэффициентов моделей при нарушении предпосылок метода наименьших квадратов;
построение математической модели с учетом свойств экономических объектов;
определение коэффициентов математической модели экономического процесса;
получение точечного и интервального прогноза экономического процесса;
расчет оценки качества полученной модели.
Микро и макроэкономика описывают модели связи между переменными экономической системы в общем виде на качественном уровне.
Эконометрика конкретизирует эти модели на количественном уровне с использованием фактических данных, учитывая места нахождения экономических объектов, конкретные значения переменных модели.
Эконометрика с помощью методов математической статистики определяет коэффициенты этих моделей, проверяет достоверность моделей, получает точечный и интервальный прогноз зависимой переменной, которые используются для принятия решений по улучшению процессов.
Эконометрика является инструментом для построения моделей и вычисления их характеристик.
Эконометрика включает разделы математической статистики: корреляционный и регрессионный анализы, а также новые разделы такие как: проверка предпосылок метода наименьших квадратов и способы учета их нарушений, методы повышения точности прогнозирования, системы одновременных уравнений.
Эконометрика включена в обязательные дисциплины ФГОС по направлению экономика, поэтому активно развивается: появляются журналы по эконометрике, содержащие примеры эконометрического анализа деятельности предприятий; появляются именные сайты, посвященные эконометрике (сайты Цыплакова, Орлова); развиваются методы проведения расчетов в режиме он-лайн; появляются имитационные модели с изменяющимися параметрами моделей; появляются новые модели факторного анализа; появляются модели логит и пробит анализов, появляются книги, посвященные прикладной эконометрике; появляются высшие учебные заведения (Высшая школа экономики), которые применяют более углубленное изучение эконометрики, включающие четыре уровня эконометрики. В России развитее эконометрики идет по пути практического использования разработанных на западе моделей, так как пока в России нет крупных ученых теоретиков в области эконометрики по ряду объективных и субъективных причин, анализ которых требует отдельного изучения.
Для проведения расчетов с помощью таблиц и автоматизации расчетов с помощью программ и функций используются Ехсе1, для получения протоколов расчетов используются пакеты прикладных программ по статистике и эконометрике, которых в интернете в свободном доступе, полнофункциональных и русскоязычных имеется в ограниченном количестве: Stadia 8, Gretl, Мatrix.
С 2010 года активно развивается проведение расчетов по эконометрике в режиме он-лайн на сайте «Методы эконометрики» math.semestr.ru. С помощью данного сайта можно ввести данные и получить расчеты с пояснениями и анализом в текстовом редакторе, которые можно вставить в реферат или дипломную работу. В данном сайте реализуется идея формирования обучающего пространства проведения расчетов по определенным моделям, количество которых постоянно растет, имеющих общую структуру: краткая теория вопроса, расчетные формулы, пример готового решения задачи с пояснениями и выводами, ввод данных и получение расчетов с выводами.
Следовательно, эконометрика имеет дело с информацией, характеризирующей численные значения переменных экономической системы.