
- •Спеціальності:
- •5.03050901 “Бухгалтерський облік”
- •Тема 1. Елементи лінійної алгебри
- •Системи т рівнянь з п невідомими
- •Ранг матриці
- •Критерій сумісності системи лінійних рівнянь – теорема кронекера-капеллі
- •Прикладні задачі курсів спецдисциплін, які приводять до систем лінійних рівнянь та їх розв’язування
- •Тема 2. Елементи векторної алгебри
- •Основні поняття, лінійні операції над векторами
- •Додавання векторів
- •Множення вектора на число
- •Розкладання вектора за базисом
- •Прямокутна декартова система координат
- •Проекція вектора на вісь координати вектора на площині та в просторі
- •Векторний добуток векторів
- •Властивості векторного добутку
- •Застосування векторного добутку
- •Мішаний добуток векторів
- •Знаходження мішаного добутку в координатній формі
- •Властивості мішаного добутку
- •Кут між векторами умови колінеарності та компланарності векторів Кут між векторами
- •Умова колінеарності векторів
- •Умова компланарності векторів
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 3. Аналітична геометрія: Пряма і площина в просторі
- •Пряма в просторі
- •Співвідношення між прямими і площинами
- •Питання для самоперевірки
- •Теми 4-5. Вступ до математичного аналізу: функція, границя і неперервність функції
- •Поняття функції, область визначення, способи задання
- •Основні елементарні функції, їх властивості і графіки
- •Перетворення графіків функцій
- •Застосування функцій в економіці
- •Неперервність функції в точці та на відрізку
- •Точки розриву функції, їх класифікація
- •Основні теореми про неперервні функції
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 6 - 8. Диференціальне числення функції однієї змінної: похідна та її застосування
- •Поняття похідної функції в точці, її фізичний та геометричний зміст
- •Правила диференціювання
- •Похідна складеної функції
- •Похідні вищих порядків
- •Зростання, спадання функції достатня умова монотонності
- •Екстремум функції. Необхідна та достатня умови існування екстремуму функції. Поняття критичних точок та точок екстремуму функції
- •Необхідна та достатня умова екстремуму
- •Найбільше і найменше значення функції
- •Застосування похідної в економічній теорії
- •Застосування похідної функції для знаходження рівняння дотичної і нормалі
- •Фізичні та механічні застосування похідної
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 9 -11. Диференціальне числення функції багатьох змінних
- •Границя функції двох змінних
- •Неперервність функції двох змінних
- •Властивості неперервної функції двох змінних
- •Найбільше та найменше значення функції двох змінних в замкненій області
- •Застосування функцій багатьох змінних в економічній теорії
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 12 - 13. Інтегральне числення: невизначений інтеграл
- •Первісна функції та її властивості
- •Невизначений інтеграл та його властивості
- •І. Похідна від невизначеного інтеграла дорівнює підінтегральній функції
- •Метод безпосереднього інтегрування
- •Метод підстановки (заміна змінної інтегрування)
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 14 - 15. Інтегральне числення: визначений інтеграл та його застосування
- •Визначений інтеграл та його властивості формула ньютона-лейбніца Задачі, що приводять до поняття визначеного інтеграла
- •Поняття визначеного інтеграла
- •Геометричний зміст визначеного інтеграла
- •Формула Ньютона—Лейбніца
- •Властивості визначеного інтеграла
- •Застосування визначеного інтегралу для обчислення об’ємів, шляху Обчислення об’єму тіла за площами його поперечних перерізів
- •Обчислення об’єму та площі поверхні тіла обертання
- •Обчислення пройденого шляху
- •Використання визначеного інтегралу в економіці
- •Питання для самоперевірки
- •Богомолов н.В., Сергиенко л.Ю. Сборник дидактических заданий по математике. – м.: Высш.Шк., 1987. – с. 107-109.
- •Тема 16 -18. Диференціальні рівняння
- •Диференціальні рівняння у повних диференціалах
- •Диференціальні рівняння, що допускають зниження порядку
- •Задачі на складання диференціальних рівнянь економічного змісту
- •Питання для самоперевірки
Кут між векторами умови колінеарності та компланарності векторів Кут між векторами
За
означенням скалярного добутку:
×
=
,
а отже, кут між векторами можна знайти
за формулою:
.
Так
як скалярний добуток двох векторів
дорівнює сумі добутків їх однойменних
координат, тобто
,
а модуль вектора знаходиться за формулою
,
то одержимо формулу
для обчислення косинуса кута між
векторами:
(1)
Якщо
^
,
тоді
.
Отже, маємо умову перпендикулярності двох векторів: × = 0 – ненульові вектори і перпендикулярні тоді і тільки тоді, коли їх скалярний добуток дорівнює нулю.
Приклад. Знайти кут між діагоналями паралелограма, побудованого на векторах = (2,1,0) та = (0,-2,1).
Розв’язання. За умовою задачі паралелограм побудовано на векторах та (рис. 1).
Рис. 1
Позначимо
цей паралелограм АВСD, де
.
Діагоналі
паралелограма, побудованого на векторах
та
,
зображаються векторами
та
Знайдемо координати цих векторів для
заданих векторів
та
:
=
(2+0; 1+(-2); 0+1) = (2; -1; 1)
=
(2-0; 1-(-2); 0-1) = (2; 3; -1)
Тепер за формулою (1) можна знайти косинус потрібного кута, який позначимо :
З
рівності
випливає, що
,
тобто ці вектори взаємно перпендикулярні.
Умова колінеарності векторів
Два вектори простору називаються колінеарними, якщо вони лежать на одній прямій чи паралельні одній прямій.
Дослідити вектори на колінеарність можна за допомогою їх векторного добутку.
З
означення векторного добутку
випливає, що
,
де
- кут між векторами
і
.
Нехай дано ненульові вектори і . Якщо вектори і колінеарні, то кут між ними дорівнює або . Так як , то за наведеною формулою маємо: . Тому умову колінеарності векторів можна сформулювати так: ненульові вектори колінеарні тоді і тільки тоді, коли їх векторний добуток дорівнює нулю.
Враховуючи
спосіб запису векторного добутку двох
векторів простору
і
у вигляді визначника третього порядку:
,
запишемо умову колінеарності векторів у координатному вигляді: ненульові вектори колінеарні тоді і тільки тоді, коли їх відповідні координати пропорційні, тобто має місце співвідношення:
(2)
Наведене співвідношення випливає з властивості визначників, згідно з якою у випадку двох пропорційних рядків визначник дорівнює нулю.
Приклад.
При яких значеннях
і
вектори
і
колінеарні?
Розв’язання. Скориставшись формулою (2), одержимо співвідношення:
.
З
пропорції
маємо, що
,
звідси,
.
Аналогічно
з пропорції
одержимо:
,
а тому
.
Таким чином, дані вектори колінеарні при і .
Умова компланарності векторів
Вектори називаються компланарними, якщо вони лежать в одній площині чи паралельні одній площині.
Дослідити трійку векторів на компланарність можна за допомогою їх змішаного добутку.
Умова
компланарності: Три
ненульові вектори простору будуть
компланарними тоді і тільки тоді, коли
їх мішаний добуток дорівнює нулю,
тобто для векторів
,
і
виконується формула:
(3)
Приклад.
Перевірити, чи будуть вектори
,
,
компланарними.
Розв’язання. Скориставшись умовою (3), знайдемо мішаний добуток векторів:
Оскільки мішаний добуток дорівнює нулю, то дані вектори компланарні.