
- •Спеціальності:
- •5.03050901 “Бухгалтерський облік”
- •Тема 1. Елементи лінійної алгебри
- •Системи т рівнянь з п невідомими
- •Ранг матриці
- •Критерій сумісності системи лінійних рівнянь – теорема кронекера-капеллі
- •Прикладні задачі курсів спецдисциплін, які приводять до систем лінійних рівнянь та їх розв’язування
- •Тема 2. Елементи векторної алгебри
- •Основні поняття, лінійні операції над векторами
- •Додавання векторів
- •Множення вектора на число
- •Розкладання вектора за базисом
- •Прямокутна декартова система координат
- •Проекція вектора на вісь координати вектора на площині та в просторі
- •Векторний добуток векторів
- •Властивості векторного добутку
- •Застосування векторного добутку
- •Мішаний добуток векторів
- •Знаходження мішаного добутку в координатній формі
- •Властивості мішаного добутку
- •Кут між векторами умови колінеарності та компланарності векторів Кут між векторами
- •Умова колінеарності векторів
- •Умова компланарності векторів
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 3. Аналітична геометрія: Пряма і площина в просторі
- •Пряма в просторі
- •Співвідношення між прямими і площинами
- •Питання для самоперевірки
- •Теми 4-5. Вступ до математичного аналізу: функція, границя і неперервність функції
- •Поняття функції, область визначення, способи задання
- •Основні елементарні функції, їх властивості і графіки
- •Перетворення графіків функцій
- •Застосування функцій в економіці
- •Неперервність функції в точці та на відрізку
- •Точки розриву функції, їх класифікація
- •Основні теореми про неперервні функції
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 6 - 8. Диференціальне числення функції однієї змінної: похідна та її застосування
- •Поняття похідної функції в точці, її фізичний та геометричний зміст
- •Правила диференціювання
- •Похідна складеної функції
- •Похідні вищих порядків
- •Зростання, спадання функції достатня умова монотонності
- •Екстремум функції. Необхідна та достатня умови існування екстремуму функції. Поняття критичних точок та точок екстремуму функції
- •Необхідна та достатня умова екстремуму
- •Найбільше і найменше значення функції
- •Застосування похідної в економічній теорії
- •Застосування похідної функції для знаходження рівняння дотичної і нормалі
- •Фізичні та механічні застосування похідної
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 9 -11. Диференціальне числення функції багатьох змінних
- •Границя функції двох змінних
- •Неперервність функції двох змінних
- •Властивості неперервної функції двох змінних
- •Найбільше та найменше значення функції двох змінних в замкненій області
- •Застосування функцій багатьох змінних в економічній теорії
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 12 - 13. Інтегральне числення: невизначений інтеграл
- •Первісна функції та її властивості
- •Невизначений інтеграл та його властивості
- •І. Похідна від невизначеного інтеграла дорівнює підінтегральній функції
- •Метод безпосереднього інтегрування
- •Метод підстановки (заміна змінної інтегрування)
- •Питання для самоперевірки
- •Тема 14 - 15. Інтегральне числення: визначений інтеграл та його застосування
- •Визначений інтеграл та його властивості формула ньютона-лейбніца Задачі, що приводять до поняття визначеного інтеграла
- •Поняття визначеного інтеграла
- •Геометричний зміст визначеного інтеграла
- •Формула Ньютона—Лейбніца
- •Властивості визначеного інтеграла
- •Застосування визначеного інтегралу для обчислення об’ємів, шляху Обчислення об’єму тіла за площами його поперечних перерізів
- •Обчислення об’єму та площі поверхні тіла обертання
- •Обчислення пройденого шляху
- •Використання визначеного інтегралу в економіці
- •Питання для самоперевірки
- •Богомолов н.В., Сергиенко л.Ю. Сборник дидактических заданий по математике. – м.: Высш.Шк., 1987. – с. 107-109.
- •Тема 16 -18. Диференціальні рівняння
- •Диференціальні рівняння у повних диференціалах
- •Диференціальні рівняння, що допускають зниження порядку
- •Задачі на складання диференціальних рівнянь економічного змісту
- •Питання для самоперевірки
МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ
ТА продовольства УКРАЇНИ
ЛУБЕНСЬКИЙ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИЙ КОЛЕДЖ ПДАА
Матеріали для самостійного вивчення
з дисципліни «Вища математика»
для студентів 2 курсу
Спеціальності:
5.03050901 “Бухгалтерський облік”
5.03050801 “Фінанси і кредит”
5.03050401 “Економіка підприємства”
5.03050702 “Комерційна діяльність”
Розглянуто і схвалено на засіданні
циклової комісії природничо-математичних дисциплін
Протокол № ___ від «__» _____________ 20__ р.
Голова циклової комісії _______________ Л.І. Крят
Тема 1. Елементи лінійної алгебри
Питання для самостійної підготовки
Системи т рівнянь з п невідомими.
Ранг матриці.
Теорема про сумісність систем рівнянь першого степеня (теорема Кронекера-Капеллі)..
Поняття, терміни та формули, які необхідно знати
Системи лінійних рівнянь, їх класифікація за кількістю розв’язків.
Поняття рангу матриці, його знаходження
Теорема Кронекера – Капеллі.
Системи т рівнянь з п невідомими
Нехай
маємо систему
лінійних рівнянь з
невідомими:
Упорядкований
набір чисел
називається розв’язком системи, якщо
при підстановці їх у кожне рівняння
системи отримується правильна рівність.
Розглянемо класифікацію систем лінійних рівнянь залежно від кількості розв’язків:
Нехай А – основна матриця системи (складена з коефіцієнтів при невідомих), А|В – розширена матриця (утворена з основної приєднанням стовпця вільних членів). Застосовуючи метод Гаусса, можна звести розширену матрицю системи до ступінчастого вигляду, що дає можливість визначити ранг (кількість лінійно незалежних рівнянь системи) за кількістю ненульових рядків.
Ранг матриці
Розглянемо
матрицю А
розміром
і введемо ще одне важливе поняття.
Рангом
матриці
А
розміром
називається найвищий порядок відмінного
від нуля мінора, утвореного з елементів
цієї матриці. Зрозуміло, що
,
а найбільший можливий ранг матриці може
дорівнювати меншому з чисел m
і n.
Розглянемо
також поняття обвідного
мінора
k-го
порядку. Це буде такий мінор
-го
порядку, який повністю містить у собі
мінор k-го
порядку.
Обчислюючи
ранг матриці, потрібно переходити від
мінорів менших порядків, відмінних від
нуля, до мінорів більших порядків. Якщо
вже знайдено відмінний від нуля мінор
М
k-го
порядку, то достатньо обчислити лише
мінори
-го
порядку, що обводять мінор М.
Якщо всі вони дорівнюють нулю, то ранг
матриці дорівнює
k.
Якщо серед них знайдеться такий, що
відмінний від нуля, то далі для нього
будуються обвідні мінори
-го
порядку і т. д.
Елементарними перетвореннями матриці А називаються такі її перетворення:
заміна місцями двох рядків або двох стовпців матриці;
множення рядка або стовпця матриці на довільне відмінне від нуля число;
додавання елементів одного рядка або стовпця до відповідних елементів іншого рядка або стовпця, попередньо помноженого на деяке число.
Теорема. Елементарні перетворення не змінюють рангу матриці.
Далі матриці, які мають рівні ранги, називатимемо еквівалентними матрицями. Еквівалентні матриці об’єднуватимемо знаком «~» («тильда»).
Знайти ранг матриці А методом обвідних мінорів, якщо
.
Мінор
другого порядку, який міститься в лівому
верхньому куті цієї матриці, дорівнює
нулю:
.
Проте матриця А
має й відмінні від нуля мінори другого
порядку, наприклад
.
Далі запишемо мінор третього порядку,
який обводить відмінний від нуля мінор
другого порядку:
Утворимо тепер обвідні мінори четвертого порядку для мінора третього порядку. Їх існує лише два:
Обидва вони дорівнюють нулю, а це означає, що ранг початкової матриці дорівнює трьом.