Федеральное агентство по образованию рязанский государственный радиотехнический университет статистика (общая теория)

Методические указания по проведению практических занятий

Рязань 2010

УДК 658 (075.8)

Статистика (общая теория): методические указания по проведению практических занятий/ Рязан. гос. радиотехн. ун-т, сост.: Г.А. Новосельцева. – Рязань. - с.

Рассматриваются вопросы по решению задач по курсу «Статистика», приведены примеры решения типовых задач. Целью практических занятий является выработка практических навыков по обработке и анализу статистических данных.

Предназначены студентам дневной и заочной форм обучения специальности 080105.

Статистические показатели, средние величины, показатели вариации, аналитические показатели рядов динамики, индексы, выборка.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Рязанского государственного радиотехнического университета.

Рецензент: кафедра финансового менеджмента Рязанского государственного радиотехнического университета (зав. кафедрой д-р экон.наук, проф. И.М. Степнов)

Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики. Статистическое измерение.

К основным категориям статистики относятся: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, статистический показатель.

Объект статистического исследования называют статистической совокупностью.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на качественные (альтернативные, атрибутивные, порядковые) и количественные.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время.

По форме выражения статистические показатели подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики. Абсолютные показатели всегда являются именованными числами и выражаются в натуральных, условно-натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

Натуральные единицы – тонны, километры, литры и т.д.

Условно-натуральные единицы используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.

Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку социально-экономическим явлениям.

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии и трудоемкость отдельных операций.

Относительный показатель – результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками явлений.

Относительные показатели бывают следующих видов.

1. Относительный показатель динамики (ОПД) – отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же явления в прошлом. ОПД измеряется в процентах либо выражается в виде коэффициента.

2. Относительный показатель плана (ОПП) – отношение планируемого уровня показателя к уже достигнутому показателю в прошлом. ОПП выражается в процентах или в коэффициентах.

3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП) – отношение фактически достигнутого уровня к запланированному уровню показателя. ОПРП выражается в процентах или в виде коэффициентов.

4. Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта, определяется отношением показателя, характеризующего часть совокупности, к показателю, характеризующему всю совокупность. ОПС выражается в долях, единицах, процентах.

5. Относительный показатель координации (ОПК) – соотношение разных частей, принадлежащих одному объекту.

6. Относительный показатель интенсивности (ОПК) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде и определяется отношением показателя, характеризующего явление, к показателю, характеризующему среду распространения этого явления.

7. Относительный показатель сравнения (ОПСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социально и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс статистического наблюдения включает следующие этапы:

1. Подготовка наблюдения.

2. Проведение массового сбора данных.

3. Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые процессы.

Единицей наблюдения является составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, то есть время, необходимое для проведения массового сбора данных.