
- •1. Понятие и функции решений.
- •2.Типичные ошибки в управленческих решениях.
- •5.Интеллектуальная деятельность при разработке решений.
- •6.Психологические феномены процесса принятия решений.
- •7.Научные принципы и подходы к разработке управленческих решений.
- •8.Системный подход к разработке управленческих решений.
- •9.Функциональный подход к разработке управленческих решений.
- •10. Ситуационный подход к разработке управленческих решений.
- •11. Воспроизводственный подход к разработке управленческих решений.
- •12. Комплексный подход к разработке управленческих решений.
- •13. Интеграционный подход к разработке управленческих решений.
- •14.Маркетинговый подход к разработке управленческих решений.
- •15. Динамический подход к разработке управленческих решений.
- •16.Нормативный подход к разработке управленческих решений.
- •17.Административный подход к разработке управленческих решений.
- •18. Поведенческий подход к разработке управленческих решений.
- •19. Ситуационный подход к разработке управленческих решений.
- •20. Технология разработки решений.
- •21. Моделирование и классификация моделей.
- •22. Математическое моделирование в процессе разработки решения
- •23. Классификация математических моделей
- •24. Имитационное моделирование в процессе разработки решения
- •25. Эвристическое моделирование в процессе разработки решения
- •26. Воздействие факторов внешней среды на функционирование организации
- •27. Элементы внутренней среды организации.
- •28. Методы оценки влияния внешней и внутренней сред при разработке управленческих решений
- •29. Принципы и классификация методов прогнозирования
- •32. Нормативный метод прогнозирования
- •33.Организация работ по прогнозированию
- •34. Понятие и характеристика целей
- •35. Формирование целей, критериев и задач
- •36. Организация разработки решений
- •37. Организация разработки коллективных управленческих решений
- •38. Организация применения экспертных оценок
- •39. Определение альтернатив при разработке управленческого решения
- •1.Морфологическая комбинационная таблица:
- •2.Причинно-следственная диаграмма (скелет рыбы)
- •40. Сравнение альтернатив и выбор решения
- •41.Выбор альтернатив при разработке групповых решений
- •42.Характеристика сетевых моделей
- •43.Правила построения сетевых моделей
- •44.Методика составления сетевого графика
- •45. Понятие и виды неопределенности
- •46.Риск, его классификация и функции
- •47.Психологические аспекты разработки решений в ситуациях риска
- •48.Разработка решений при неопределенности ситуации
- •49.Степень риска и его оценка
- •50.Анализ и оценка последствий риска
- •51.Меры по снижению возможного риска
21. Моделирование и классификация моделей.
Моделирование - замещение реальной системы ее упрощенной схемой(упрощение действительности)
Моделирование заключается в построении системы знаков (символов, формул, матриц, слов, графиков), которые воспроизводят исследуемый объект (проблему) и с помощью которых можно выявить его свойства, недоступные при изучении любым другим способом.
Необходимость моделирования обусловлена следующим:
1. Сложностью организационных решений
2. Невозможностью проведения эксперимента
3. Ориентация управления на будущее
Три стадии моделирования:
1. Идеальное представление о вещи, модели
2. Воплощение представления в модели
3. Реализация модели в реальном объекте
Классификация моделей:
1)физические>аналоговые>математические>смешанные
2)динамические>статические
3)нормативные>дескриптивные
4)одноэтапные>многоэтапные
-Физические – физический анализ объекта
-Аналоговые – представление объекта в виде графиков, диаграмм, схем
-Математические – в виде формул
-Смешанные – содержат в себе элементы всех трех моделей
-Динамические – временные рамки
-Нормативные – заданы жесткие правила построения модели
-Дескриптивные – учитывается человеческий фактор
-Одноэтапные – построение модели в один этап
-Многоэтапные – в несколько этапов
Этапы построения модели:
1) Постановка задачи
2) Построение модели
3) Проверка на достоверность
4) Применение
5) Обновление
Требования к моделям:
1)объективность
2)отвечать или соответствовать задаче исследования
3)давать возможность определить все необходимые параметры моделируемой системы
4)простота
22. Математическое моделирование в процессе разработки решения
Сущность моделирования состоит в подборе математических схем, адекватно описывающих процессы, происходящие в действительности.
Плюсы математического моделирования:
• применение более совершенной технологии расчета в сравнении с иными методами;
• высокая степень обоснованности решений;
• сокращение сроков разработки решений;
• возможность выполнения обратной операции.
Минусы математического моделирования:
• не все можно представить в виде математической модели;
Этапы матем-го моделирования:
1)постановка задач (выявляются закономерности процесса в теоретическом и практическом планах, его структура, условия и факторы формирования.)
2)разработка формализованной модели (существующие зависимости между показателями отображаются математическими символами, как функции без указания точной формы связи)
Схема может иметь вид:
Где So— проблемная ситуация;
T— время для принятия решения;
R — ресурсы, необходимые для принятия решения;
S — множество альтернативных ситуаций, доопределяющих проблемную ситуацию: ;
Z — множество целей, преследуемых при принятии решений: ;
O — множество ограничений: ;
A— функция предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР);
f — множество альтернативных вариантов решений: ;
K— критерий выбора наилучшего решения;
A opt — наилучшее оптимальное решение.
3)конкретизация зависимостей и численное представление моделей (составляющие модель элементы приобретают количественное выражение, модель проверяется и в случае необходимости уточняется; на базе использования вычислительной техники просчитывается эффективность имеющихся вариантов по заданному критерию оценки и на этой основе определяется оптимальный вариант решения задачи)
Структура опарц-й модели, как результата мат. моделирования, зачастую представляется следующим образом:
где Е — мера общей эффективности;
f — функция, задающая соотношение между E, Xj, Yj;
Xj — управляемые переменные, определяющие поведение системы;
Yj — неуправляемые переменные, определяющие поведение системы.
При построении математической модели выполняются такие элементы работ, как:
– составление перечня всех элементов системы, влияющих на эффективность ее функционирования (если в качестве меры эффективности принимаются издержки обращения, то составляется весь их перечень по элементам: зарплата основная и дополнительная, транспортные расходы, проценты за кредит, расходы по рекламе и т.д.);
– рассмотрение степени влияния каждого из элементов перечня на функционирование организации при различных вариантах решений;
– исключение из перечня и неучёт обстоятельств, не влияющих на выбор вариантов решений или влияющих незначительно при построении модели;
– предварительная группировка некоторых взаимосвязанных элементов для упрощения модели и их упрощение (например, расходы по аренде, содержанию помещений и другие объединить в условно-постоянные расходы);
– определение перечня элементов после уточнения их постоянного или переменного характера влияния на систему (в составе переменных элементов устанавливаются, в свою очередь, подэлементы системы, влияющие на их величину; например, транспортные расходы зависят от объема перемещенных товаров, расстояния, стоимости горючего и др.);
– закрепление за каждым подэлементом определенного символа и составление уравнения или системы уравнений.