- •1. Статистика как наука: понятие, предмет, связь с другими науками.
- •2. Методы статистики, общенаучные и специфические..
- •3. Задачи и организация государственной статистики.
- •4. Основные категории статистики.
- •5. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения, значение.
- •6. Виды и способы статистического наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •8. Точность, ошибки, проверка статистического наблюдения.
- •9.Статистическая сводка, порядок проведения, виды.
- •10. Статистическая группировка как метод обработки и анализа статистической информации. Виды статистических группировок, группировочные признаки, определение числа групп.
- •Принципы построения группировок
- •11. Статистические показатели, их виды. Абсолютные статистические показатели. Порядок применения условно-натуральных единиц измерения.
- •12. Относительные статистические показатели, форма выражения, виды и расчет.
- •6)Относительный показатель сравнения (опс)
- •13. Сущность и значение средних показателей, средняя арифметическая, другие виды средних величин.
- •3. Другие виды средних.
- •14. Мода, медиана, их определение в дискретном и интервальном ряду данных.
- •15. Показатели вариации: понятие вариации, ее значение, меры вариации.
- •2. Показатели вариации и их значение в статистике.
- •16. Вариация альтернативного признака, виды дисперсий, их расчет и правило сложения.
- •17. Понятие выборочного наблюдения, его значение, виды и схемы отбора при формировании выборочной совокупности.
- •Выборочное наблюдение причины
- •18. Ряды динамики: понятие и классификация рядов динамики.
- •19. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •20. Показатели изменения уровней ряда динамики, расчет их цепным и базисным способом.
- •Расчет показателей динамики
- •Вопрос 20
- •20. Показатели изменения уровней ряда динамики, расчет их цепным и базисным способом.
- •Вопрос 21
- •21. Изменение уровней ряда динамики под влиянием различных факторов, компоненты ряда динамики.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •23. Выявление тренда с помощью скользящей средней, модели сезонных колебаний
- •Вопрос 24
- •24. Ряды распределения, понятие,виды.
- •Вопрос 25
- •25. Графическое изображение рядом распределения
- •Вопрос 26
- •26. Формы распределения. Коэффициент асимметрии и эксцесса
- •Вопрос 27
- •27. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений: понятие о стохастической и корреляционной связи. Методы выявления связей.
- •Вопрос 28
- •28. Парная корреляция, уравнение парной регрессии. Определение тесноты связи между явлениями.
- •Вопрос 29
- •29. Индексы в статистике: понятие экономических индексов и их классификация
- •Вопрос 30
- •30. Индивидуальные и общие индексы, агрегатные индексы цен, количества, товарооборота, их взаимосвязь.
- •Вопрос 31
- •31. Среднеарифметические и среднегармонические индексы цен, количества продукции, условия их применения
- •Вопрос 32
- •32. Индексы переменного, постоянного состава и индексы структурных сдвигов, индексы территориального сопоставления.
- •Вопрос 33
- •33. Задачи и методы статистики населения, ее организация
- •Вопрос 34
- •34. Статистические показатели состава населения.
- •35 Вопрос
- •35. Статистические показатели движения населения
- •36 Вопрос
- •36. Статистика состава и численности персонала предприятия. Порядок расчета среднесписочного,
- •Вопрос 37
- •37. Показатели движения численности работников
- •Вопрос 38
- •38. Статистика состава и использования рабочего времени
- •Вопрос 39
- •39. Статистика оплаты труда. Состав фонда заработной платы. Расчет средней заработной платы.
- •40 Вопрос
- •40.Изучение динамики средней заработной платы. Индексы средней заработной платы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Вопрос 53
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59
- •Вопрос 60
3. Другие виды средних.
3.1. Средняя гармоническая ~ это величина, обратная средней арифметической, Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной:
вместо w-
m=
х*F
Когда объемы явлений, т.е. произведения (m, = m,). по каждому признаку равны, применяется средняя гармоническая простая
3.2. Средняя геометрическая - это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии
Средняя геометрическая используется в расчетах среднегодовых темпов роста
и для определения равноудаленной величины от минимального и максимального значений признака.
с
редняя
геометрическая:
X=
n-1
√ ( Хn / n)
Средняя
квадратическая
Средняя
квадратическая взвешанная
средняя
хронологическая
если
данные выражены моментным рядом чисел
( особенность! складывать эти числа
нельзя)
14. Мода, медиана, их определение в дискретном и интервальном ряду данных.
Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели - структурные средние. К таким показателям относятся мода и медиана.
Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант.
В дискретном ряду мода- это варианта с наибольшей частотой. В интервальном ряду модой считают центральный вариант модального интервала, т.е. того интервала, который имеет наибольшую частоту (частотность).
Мода для интервального ряда:
Где хмо - нижняя граница модального интервала,
iМО - величина модального интервала,
f МО частота модального интервала
Для интервального вариационного ряда МЕДИАНА:
хме - нижняя граница модального интервала,
iМе - величина модального интервала,
f Ме частота модального интервала
Sме - сумма накопленных частот до интервального интервала
Медиана (Me) - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение варьирующего признака меньше, чем средний вариант, а другая - больше.
Для ранжированного ряда (т.е. построенного в порядке возрастания или убывания индивидуальных величин) с нечетным числом, членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда. (Например, данные о стаже работы семи продавцов: 1,2,2,3,5,7,10 - медианой является 4-ая варианта — З г.)
Для ранжированного ряда с четным числом членов медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант. Например: в бригаде продавцов из 6 человек распределение по стажу работы следующее: 1,3,4,5,7,9 - медиана = (4+5)/2 = 4,5г.
Медианный интервал - это интервал, где сумма накопленных частот составляет половину (или больше) всей суммы частот ряда.
15. Показатели вариации: понятие вариации, ее значение, меры вариации.
Вариация - изменчивость, колебимость
Исследование вариации в статистике имеет важное значение, т.к. дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построения статистических моделей, разработке материалов экспертных опросов и т.д.
Вариляцию различают:
- в пространстве
- во времени
