2. Методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.Д.

3. Методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся « Семь простых методов»: контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты.

Статистический анализ качества применяется для установления свойств случайного процесса в конкретных условиях производства.

С помощью статистических методов анализа качества решаются задачи:

— определения точности и стабильности технологического процесса (без чего статистический контроль и статистическое регулирование невозможны);*установления характера различия средних значений (случайного и неслучайного) одного и того же параметра качества изделий или его рассеяния, изготавливаемых в различных условиях производства (например, на различном оборудовании или в различные смены);*оценки степени влияния (корреляции) двух или более факторов на показатели качества продукции;*выявления факторов, существенно влияющих на изменение параметров качества, и факторов, которыми можно пренебречь;* выявления изменения параметров качества во времени и характера (случайный или неслучайный) этого изменения и т.д.

Статистическое регулирование технологических процессов.

Статистическое регулирование технологических процессов - это управление качеством продукции в процессе производства путем своевременного вмешательства в технологический процесс (настройка, изменение режима работы оборудования, корректировка и т. п.).

Статистическое регулирование технологических процессов производится либо по количественному, либо по качественному, либо по альтернативному признаку. В первом случае основанием для принятия решения о вмешательстве в ход технологического процесса для его наладки служит несоответствие количественных значений параметров качества требованиям технологической документации; во втором – соотношение между численностью объектов в нескольких, заранее установленных группах изделий, отличающихся по качеству; в третьем – соотношение числа годных и негодных изделий в выборке.

Статистические методы оценки управления качеством продукции

Статистические методы, используемые в системах качества, Каэру Исикава разделил на 3 группы.

К элементарным методам относятся, так называемые 7 простых инструментов качества.

Промежуточные методы – это методы приемочного контроля, теории распределений, статистические оценки и критерии.

К передовым методам относятся методы, основанные на использовании компьютерных технологий.

Применение промежуточных методов предполагает проверку статистических гипотез. Статистическими называются гипотезы о виде неизвестного распределения или о параметрах распределения, если его вид известен. Проверяемая гипотеза называется нулевой и обозначается Н₀. Альтернативная гипотеза Н₁ – это гипотеза, противоречащая нулевой.

.При проверке гипотез возможны 2 вида ошибок. Ошибка, состоящая в том, что будет отвергнута правильная нулевая гипотеза (годная партия будет ошибочно забракована) называется ошибкой первого рода. Вероятность такой ошибки α – риск поставщика называется уровнем значимости (вероятность ложной тревоги).

Ошибка 2-го рода состоит в том, что будет принята неправильная нулевая гипотеза (проверяемая партия будет ошибочно принята) – ошибка второго рода. Вероятность такой ошибки β – риск потребителя. Вероятность отклонить неправильную нулевую гипотезу (1- β) называется мощностью критерия (вероятность необъявленной тревоги).

Решение – принять или отвергнуть нулевую гипотезу, принимается на основе определенного критерия.

Основные показатели качества продукта и их измерение.

Потребность в обеспечении качества выражается через ряд требований потребителя к продукции. Конкретные требования к характеристикам (свойствам) продукции, дающие возможность их реализации и проверки, называются показателями качества. Измерением показателей качества объектов (изделий, услуг) занимается квалиметрия.

Что включает в себя понятие «оценка качества»?

Проблемы управления качеством породили задачи количественной оценки качества, необходимой для принятия решений на всех стадиях производства продукции, ее стандартизации и сертификации. Оценка качества может рассматриваться как основа формирования механизма управления качеством продукции на всех стадиях ее жизненного цикла.

В процессе оценки качества используются следующие термины:

• градация качества — категория, или разряд, присвоенные объектам одинакового функционального назначения, но с различными требованиями к качеству

• уровень качества — относительная характеристика, являющаяся результатом сравнения совокупности значений показателей качества продукции с соответствующей совокупностью базовых значений этих показателей (при количественной статистической оценке)

• мера качества — при выполнении точных технических оценок

• относительное качество — при сравнении объектов

• требования к качеству — выражение определенных потребностей или их перевод в набор количественно или качественно установленных требований к характеристикам объекта, чтобы дать возможность их реализации и проверки

Что такое «показатели качества» и какими они бывают?

Показатели качества — это количественно или качественно установленные конкретные требования к характеристикам (свойствам) объекта, дающие возможность их реализации и проверки.

Таблица 1. Основные типы показателей качества.

№	Признак классификации	Типы показателей
1.	Отношение к свойствам продукции	1. Назначения 2. Надежности 3. Технологичности 4. Эргономические 5. Эстетические 6. Стандартизации 7. Патентно-правовые 8. Экономические
2.	Количество отражаемых свойств	1. Единичные 2. Комплексные
3.	Метод определения	1. Инструментальные 2. Расчетные 3. Статистические 4. Органолептические 5. Экспертные 6. Социологические 7. Комбинированные
4.	Стадия определения	1. Проектные 2. Производственные 3. Эксплуатационные 4. Прогнозируемые
5.	Размерность отражаемых величин	1. Абсолютные 2. Приведенные 3. Безразмерные
6.	Значимость при оценке качества	1. Основные 2. Дополнительные