
- •1.Що в теорії ймовірностей розуміють під терміном «Закон великих чисел»? Записати нерівність а. Чебишова. Пояснити зміст букв.
- •2. Дати означення системи випадкових величин.
- •4. Для перевірки правильності основної статистичної гіпотези Но необхідно:
- •11. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу обчислення теоретичних частот для нормально розподіленої генеральної сукупності.
- •13. Сформулювати основні теореми закону великих чисел: а) Бернуллі б)Чебишова. Центральну граничну теорему. Пояснити зміст позначень.
- •14. Дати означення вибіркових: а)моди б) медіани в) початкового моменту г) центрального моменту д) асиметрії е) ексцесу
- •16. Запис. Осн. З-ни розподілу д.В.В.: а)біноміальн.; б)Пуассона; в)геометричн.
- •17. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •18. Запис. Осн. З-ни розподілу н.В.В.: а)рівномірн; б)нормальн; в)показников.
- •20. Дати означ. Генеральн. Та вибірков. Середніх. Довести незміщенність вибірков. Середньої як оцінки генеральн. Середн. Сформулюв. Вл-ть стійкості вибіркових середніх.
- •21.Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади.
- •22.Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади.
- •24.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію. Пояснити способи знаходження одностороньої та двустороньої областей, імовірностний зміст рівня значущості.
- •25. Дати означення сполучення та розміщення із n елементів по k, переставлення із n елементів. Записати позначення та формули для обчислення числа цих сполук. Навести приклади.
- •27. Дати означення точкової та інтервальної оцінок параметра генеральної сукупності, точності, надійності (надійної імовірності), інтервальної оцінки, надійного інтервалу.
- •29. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про вид закону розподілу генеральної сукупності за даними вибірки.
- •31.Дати означення статистичної оцінки параметру розподілу генеральної сукупності незміщеної, ефективної, обґрунтованої оцінок
- •32. Сформулювати теореми: а) про імовірність суми 2 подій; б) про імовірність суми 2 несумісних подій; в) про імовірність суми декількох попарно несумісних подій. Навести приклади
- •34. Вивести формули для обчислення параметрів вибіркового рівняння лінійної регресії. Пояснити зміст позначень. Навести приклади
- •35. Записати формули: а)повної імовірності; б) Байєса. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •37. Дати означення генеральної сукупності, вибіркової сукупності (вибірки), об’єму вибірки, повторної, безповторної та репрезентативної вибірок.
- •39. Дати визначення: а)полігону; б)гістограми; в)кумуляти частот та частостей. Назвати їх імовірнісний зміст. Навести приклади побудови.
- •40. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин.
- •41.Дати означення статистичної гіпотезти. Назвати основні види статистичних гіпотез. Дати означення нульової та альтернативної гіпотез. Дати означення помилки першого роду. Навести приклади.
- •44.Дати означення вибіркових: а)моди; б) медіани; в)початкового моменту; г)центрального моменту; д)асиметрії; е)ексцесу. Записати формули, для їх обчислення. Пояснити зміст позначень, навести
- •47. Вивести рівняння лінійної середньоквадратичної регресії y та X (y на X). Пояснити зміст позначень. Дати означення коефіцієнту регресії, залишкової дисперсії та пояснити, що вони характеризують.
- •48. Дати означення генеральної та вибіркової середніх. Довести незміщеність вибіркової середньої як оцінки генеральної середньої. Сформулювати властивість стійкості вибіркових середніх.
- •49. Записати випадкові величини, які мають розподіли: а) Пірсона; б)Стьюдента; в)Фішера. Записати функції щільності розподілу ймовірностей для цих розподілів. Пояснити зміст позначень.
- •51. Записати формули для обчислення математичного сподівання та дисперсії : а) функції д.В.В.; б) фцнкції н.В.В. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •52. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу для обчислення теоретичних частот для розподілу Пуассона.
16. Запис. Осн. З-ни розподілу д.В.В.: а)біноміальн.; б)Пуассона; в)геометричн.
а) Биномиальным наз. распределение
вер-стей, определяемое ф-лой Бернулли.
Ф-ла Бернулли:
,
где k=0,1,2,…,n.
б)
- эта ф-ла выражает з-н распред. Пуассона
вер-стей массовых (n –
велико) и редких (р – мало) событий.
в)Геом. з. Ймовірн. появи – р, ймов. непояви – q=1-p. Випробув. закінч-ся, як тільки з’явиться подія А. Х – це число випробувань до появи події А.
17. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.
Выборочный коэфиц. корреляции определяется
равенством:
,
где x,y –
варианты признаков значения X
и Y;
- частота пары вариант (
);
- объем выборки;
- выборочные средние квадратические
отклонения;
- выборочные средние.
Если гипотеза о равенстве нулю генерального
коэф. корреляции будет отвергнута, то
значим, а величины X и Y
коррелированны; если гипотеза принята,
то
незначим, а X и Y
не коррелированны.
Правило для нормального распределения.
Для того, чтобы при задано уровне
значимости α проверить нулевую гипотезу
:
о равенстве нулю генерального коэф.
корреляции нормальной двумерной
случайной величины при конкурируещей
гипотезе
:
,
надо вычислить наблюдаемое значение
критерия:
и по таблице критических точек
распределения Стьюдента, по заданному
уровню значимости и числу степеней
свободы
найти критическую точку
для двусторонней критической области.
Если
- нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу.
Если
- нулевую гипотезу отвергают.
Пример. По выборке объема n=122,
извлеченной из нормальной двумерной
совокупности, найдей выборочный коэф.
корреляции
.
При уровне значимости 0,05 проверить
нулевую гипотезу о равенстве нулю
генерального коэф. корреляции при
конкурирующей гипотезе
:
.
решение
так как по условию , то критическая область двусторонняя.
по уровню значимости 0,05 и k=122-2=120
находим по таблице приложения 6 для
двусторонней критическ области
критическую точку
=1,98.
так как - нулевую гипотезу отвергаем. тоесть выборочн коэф корреляции значимо отличается от нуля.
18. Запис. Осн. З-ни розподілу н.В.В.: а)рівномірн; б)нормальн; в)показников.
а) розподіл ймовірностей наз. рівномірним, якщо на інтервалі, якому належать всі можливі значення випадкової величини, диференціальна ф-ція має стале значення. Диференц ф-ція рівномірн розподілу має вигляд:
де C=const.
б)показниковий розподіл – це розподіл, який описується ф-цією:
де
,
стала додатна величина
в) нормальним наз розподіл ймовірностей
н.в.в. х, який описується на всій числовій
осі диференціальною ф-цією (щільністю)
,
де а і
- параметри нормального розподілу.
19.
20. Дати означ. Генеральн. Та вибірков. Середніх. Довести незміщенність вибірков. Середньої як оцінки генеральн. Середн. Сформулюв. Вл-ть стійкості вибіркових середніх.
Генеральной середней xг наз. среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности.
Если все значения х1,х2,…,хN признаки генеральной совокупности объема N различны, то
хг=(х1+х2+…+хN)/N
Если значения признака х1,х2,…,хN имеют соответственно частоты N1,N2,...,Nk, причем N1+N2+...+Nk=N, то
хг=(x1N1+x2N2+...+xkNk)/N
Выборочной средней хв наз. среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Если все значения х1,х2,…,хn признаки выборки объема n различны, то
хв=(х1+х2+…+хn)/n
Если значения признака х1,х2,…,хn имеют соответственно частоты n1,n2,...,nk, причем n1+n2+...+nk=n, то
хв=(x1n1+x2n2+...+xknk)/n
При увеличении объема выборки n выборочная средняя стремится по вероятности к генеральонй средней, а это означает, что выборочная средняя есть состоятельная оценка генеральной средней. Из сказаного следует, что если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой. В этом и состоит св-во устойчивости выборочных средних.