
- •1.Що в теорії ймовірностей розуміють під терміном «Закон великих чисел»? Записати нерівність а. Чебишова. Пояснити зміст букв.
- •2. Дати означення системи випадкових величин.
- •4. Для перевірки правильності основної статистичної гіпотези Но необхідно:
- •11. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу обчислення теоретичних частот для нормально розподіленої генеральної сукупності.
- •13. Сформулювати основні теореми закону великих чисел: а) Бернуллі б)Чебишова. Центральну граничну теорему. Пояснити зміст позначень.
- •14. Дати означення вибіркових: а)моди б) медіани в) початкового моменту г) центрального моменту д) асиметрії е) ексцесу
- •16. Запис. Осн. З-ни розподілу д.В.В.: а)біноміальн.; б)Пуассона; в)геометричн.
- •17. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •18. Запис. Осн. З-ни розподілу н.В.В.: а)рівномірн; б)нормальн; в)показников.
- •20. Дати означ. Генеральн. Та вибірков. Середніх. Довести незміщенність вибірков. Середньої як оцінки генеральн. Середн. Сформулюв. Вл-ть стійкості вибіркових середніх.
- •21.Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади.
- •22.Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади.
- •24.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію. Пояснити способи знаходження одностороньої та двустороньої областей, імовірностний зміст рівня значущості.
- •25. Дати означення сполучення та розміщення із n елементів по k, переставлення із n елементів. Записати позначення та формули для обчислення числа цих сполук. Навести приклади.
- •27. Дати означення точкової та інтервальної оцінок параметра генеральної сукупності, точності, надійності (надійної імовірності), інтервальної оцінки, надійного інтервалу.
- •29. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про вид закону розподілу генеральної сукупності за даними вибірки.
- •31.Дати означення статистичної оцінки параметру розподілу генеральної сукупності незміщеної, ефективної, обґрунтованої оцінок
- •32. Сформулювати теореми: а) про імовірність суми 2 подій; б) про імовірність суми 2 несумісних подій; в) про імовірність суми декількох попарно несумісних подій. Навести приклади
- •34. Вивести формули для обчислення параметрів вибіркового рівняння лінійної регресії. Пояснити зміст позначень. Навести приклади
- •35. Записати формули: а)повної імовірності; б) Байєса. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •37. Дати означення генеральної сукупності, вибіркової сукупності (вибірки), об’єму вибірки, повторної, безповторної та репрезентативної вибірок.
- •39. Дати визначення: а)полігону; б)гістограми; в)кумуляти частот та частостей. Назвати їх імовірнісний зміст. Навести приклади побудови.
- •40. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин.
- •41.Дати означення статистичної гіпотезти. Назвати основні види статистичних гіпотез. Дати означення нульової та альтернативної гіпотез. Дати означення помилки першого роду. Навести приклади.
- •44.Дати означення вибіркових: а)моди; б) медіани; в)початкового моменту; г)центрального моменту; д)асиметрії; е)ексцесу. Записати формули, для їх обчислення. Пояснити зміст позначень, навести
- •47. Вивести рівняння лінійної середньоквадратичної регресії y та X (y на X). Пояснити зміст позначень. Дати означення коефіцієнту регресії, залишкової дисперсії та пояснити, що вони характеризують.
- •48. Дати означення генеральної та вибіркової середніх. Довести незміщеність вибіркової середньої як оцінки генеральної середньої. Сформулювати властивість стійкості вибіркових середніх.
- •49. Записати випадкові величини, які мають розподіли: а) Пірсона; б)Стьюдента; в)Фішера. Записати функції щільності розподілу ймовірностей для цих розподілів. Пояснити зміст позначень.
- •51. Записати формули для обчислення математичного сподівання та дисперсії : а) функції д.В.В.; б) фцнкції н.В.В. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •52. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу для обчислення теоретичних частот для розподілу Пуассона.
51. Записати формули для обчислення математичного сподівання та дисперсії : а) функції д.В.В.; б) фцнкції н.В.В. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
А) Математичним сподіванням д.в.в. суму добутків всіх її можливих значень на їх ймовірності.
Нехай випадкова величина Х може приймати тільки значення х1,х2,…,хn, ймовірності яких відповідно рівні р1,р2, …, рn. Тоді математичне сподівання М(Х) випадкової величини Х визначається рівністю:
М(Х)=х1р1+х2р2+…+хnpn
Якщо д.в.в. Х приймає злічену множину можливих значень, то
М(Х)=
причому математичне сподівання існує, якщо ряд в правій частині рівності сходиться абсолютно.
Приклад 1. Знайти математичне сподівання в.в. Х, знаючи її закон розподілу
Х 3 5 2
Р 0.1 0.6 0.3
М(Х)= 3*0.1+5*0.6+2*0.3=3.9
Дисперсією випадкової величини х називається математичне сподівання квадрату відхилення випадкової величини від її математичного сподівання для ДВВ:
D(X)=M[X-M(X)]
Приклад 2. Знайти дисперсію в.в. Х, яка задана наступним законом розподілу:
Х 2 3 5
Р 0.1 0.6 0.3
М(Х )=4*0.1+9*0.6+25*0.3=13.3
D(X)=13,3 – (3,5) =1,05
Б) Математичним сподіванням н.в.в. Х, можливі значення якої належать відрізку [а, b] називається визначений інтеграл:
Якщо можливі значення належать всій осі,то
Дисперсією н.в.в. називають математичне сподівання квадрату її відхилення. Якщо можливі значення Х належать відрізку [а, b], то
Якщо можливі значення належать всій осі х, то
52. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу для обчислення теоретичних частот для розподілу Пуассона.
Емпіричними частотами називають фактично спостерігаємі частоти ni. Нехай є наміри допустити, що вивчаєма величина Х розподілена по деякому визначеному законом. Щоб перевірити, чи співпадає дане припущення з даними спостереження., вичисляють частоти спостерігаємих значень, тобто знаходять теоретичну частоту ni кожного з спостерігаємих значень в припущення, що величина Х розподілена по припущеному закону.
Теоретичні, на відміну від фактичних спостережуваних емпіричних частот називають частоти ni, знайдені теоретично (вичисленням). Теоретичні частоти знаходять за допомогою рівності ni=Рі* n.
Для розподілу Пуассона:
У випадку, коли ВВ розподілена нормально, то вирівнюючі частоти можуть бути знайдені за формулою:
Де n- число випробувань (об‘єм вибірки), h-довжина часткового інтервалу, σ-вибіркове середньоквадратичне відхилення, ui=(xi- B)/σ.
Наприклад, для розподілу Пуассона:
xi |
15 |
20 |
25 |
30 |
ni |
6 |
13 |
38 |
74 |
Р(0)=0,33469, Р(1)=0,0,251021,….
Вир |
116 |
174 |
131 |
65 |
Хв=34,7. σв=7,38.