
- •1.Що в теорії ймовірностей розуміють під терміном «Закон великих чисел»? Записати нерівність а. Чебишова. Пояснити зміст букв.
- •2. Дати означення системи випадкових величин.
- •4. Для перевірки правильності основної статистичної гіпотези Но необхідно:
- •11. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу обчислення теоретичних частот для нормально розподіленої генеральної сукупності.
- •13. Сформулювати основні теореми закону великих чисел: а) Бернуллі б)Чебишова. Центральну граничну теорему. Пояснити зміст позначень.
- •14. Дати означення вибіркових: а)моди б) медіани в) початкового моменту г) центрального моменту д) асиметрії е) ексцесу
- •16. Запис. Осн. З-ни розподілу д.В.В.: а)біноміальн.; б)Пуассона; в)геометричн.
- •17. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •18. Запис. Осн. З-ни розподілу н.В.В.: а)рівномірн; б)нормальн; в)показников.
- •20. Дати означ. Генеральн. Та вибірков. Середніх. Довести незміщенність вибірков. Середньої як оцінки генеральн. Середн. Сформулюв. Вл-ть стійкості вибіркових середніх.
- •21.Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади.
- •22.Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади.
- •24.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію. Пояснити способи знаходження одностороньої та двустороньої областей, імовірностний зміст рівня значущості.
- •25. Дати означення сполучення та розміщення із n елементів по k, переставлення із n елементів. Записати позначення та формули для обчислення числа цих сполук. Навести приклади.
- •27. Дати означення точкової та інтервальної оцінок параметра генеральної сукупності, точності, надійності (надійної імовірності), інтервальної оцінки, надійного інтервалу.
- •29. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про вид закону розподілу генеральної сукупності за даними вибірки.
- •31.Дати означення статистичної оцінки параметру розподілу генеральної сукупності незміщеної, ефективної, обґрунтованої оцінок
- •32. Сформулювати теореми: а) про імовірність суми 2 подій; б) про імовірність суми 2 несумісних подій; в) про імовірність суми декількох попарно несумісних подій. Навести приклади
- •34. Вивести формули для обчислення параметрів вибіркового рівняння лінійної регресії. Пояснити зміст позначень. Навести приклади
- •35. Записати формули: а)повної імовірності; б) Байєса. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •37. Дати означення генеральної сукупності, вибіркової сукупності (вибірки), об’єму вибірки, повторної, безповторної та репрезентативної вибірок.
- •39. Дати визначення: а)полігону; б)гістограми; в)кумуляти частот та частостей. Назвати їх імовірнісний зміст. Навести приклади побудови.
- •40. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин.
- •41.Дати означення статистичної гіпотезти. Назвати основні види статистичних гіпотез. Дати означення нульової та альтернативної гіпотез. Дати означення помилки першого роду. Навести приклади.
- •44.Дати означення вибіркових: а)моди; б) медіани; в)початкового моменту; г)центрального моменту; д)асиметрії; е)ексцесу. Записати формули, для їх обчислення. Пояснити зміст позначень, навести
- •47. Вивести рівняння лінійної середньоквадратичної регресії y та X (y на X). Пояснити зміст позначень. Дати означення коефіцієнту регресії, залишкової дисперсії та пояснити, що вони характеризують.
- •48. Дати означення генеральної та вибіркової середніх. Довести незміщеність вибіркової середньої як оцінки генеральної середньої. Сформулювати властивість стійкості вибіркових середніх.
- •49. Записати випадкові величини, які мають розподіли: а) Пірсона; б)Стьюдента; в)Фішера. Записати функції щільності розподілу ймовірностей для цих розподілів. Пояснити зміст позначень.
- •51. Записати формули для обчислення математичного сподівання та дисперсії : а) функції д.В.В.; б) фцнкції н.В.В. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •52. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу для обчислення теоретичних частот для розподілу Пуассона.
39. Дати визначення: а)полігону; б)гістограми; в)кумуляти частот та частостей. Назвати їх імовірнісний зміст. Навести приклади побудови.
Полігоном частот називають ламану, відрізки якої з’єднують точки (х1,n1),…(xk,nk). Для побудови полігону частот на осі абсцис відкладають варіанти xi, а на осі ординат – відповідні їм частоти ni. Точки (хі,nі) з’єднують відрізками прямих та отримують полігон частот.
Полігоном відносних частот називають ламану, відрізки якої з’єднують точки (х1,W1),…(xk,Wk). Для побудови полігону відносних частот на осі абсцис відкладають варіанти xi, а на осі ординат – відповідні їм відносні частоти Wi. Точки з’єднують відрізками прямих і отримують полігон відносних частот.
У випадку непевної ознаки доцільно будувати гістограму, для чого інтервал, в якому містяться всі значення ознаки розбивається на кілька інтервалів довжиною h і знаходиться для кожного інтервалу суму частот варіант, потрапивши в певний інтервал.
Для побудови гістограми частот на осі абсцис відкладають частинні інтервали, а над ними проводять відрізки, паралельні осі абсцис на відстані ni/h.
Гістограма відносних частот – ступінчата фігура, яка складається з прямокутників, основами яких є частинні інтервали довжиною h, а висоти рівні відношенню Wi/h.
Для побудови гістограми відносних частот на осі абсцис відкладають частинні інтервали, а над ними проводять відрізки паралельні осі абсцис на відстані Wi/h. Площа гістограми відносних частот дорівнює сумі всіх відносних частот, тобто, одиниці.
Кумулята слугує для графічного зображення кумулятивного варіаційного ряду. Для її побудови на осі абсцис відкладають значення аргумента, а на осі ординат – накопичені частоти або накопичені відносні частоти. Масштаб на кодній осі обирається довільно. Далі будують точки, абсциси яких рівні варіантам (у випадку дискретних рядів) або верхнім границям інтервалів (у випадку інтервальних рядів), а ординати – відповідним частотам (накопиченим частотам). Ці точки з’єднуються відрізками прямої. Отримана ламана є кумулятою.
40. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин.
Випадковою називають величину, яка в результаті випробовування прийме одне і тільки одне можливе значення, наперед невідоме і залежне від випадкових причин, які не можуть бути завчасно врахованими.
Випадковою величиною називається функція випадкових події, що утворюють повну групу подій, або сума їх ймовірностей = 1.
Всі випадкові величини діляться на 2 групи: дискретні і неперервні.
Дискретною (перервною) називають випадкову величину, яка приймає окремі, ізольовані можливі значення з визначеними вірогідностями. Число можливих значень дискретної випадкової величини може бути скінченим або нескінченим.
Неперервною називають випадкову величину, яка може приймати всі значення із деякого кінцевого або безкінечного проміжку. Очевидно, що число можливих значень неперервної випадкової величини нескінчене.