
- •1.Що в теорії ймовірностей розуміють під терміном «Закон великих чисел»? Записати нерівність а. Чебишова. Пояснити зміст букв.
- •2. Дати означення системи випадкових величин.
- •4. Для перевірки правильності основної статистичної гіпотези Но необхідно:
- •11. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу обчислення теоретичних частот для нормально розподіленої генеральної сукупності.
- •13. Сформулювати основні теореми закону великих чисел: а) Бернуллі б)Чебишова. Центральну граничну теорему. Пояснити зміст позначень.
- •14. Дати означення вибіркових: а)моди б) медіани в) початкового моменту г) центрального моменту д) асиметрії е) ексцесу
- •16. Запис. Осн. З-ни розподілу д.В.В.: а)біноміальн.; б)Пуассона; в)геометричн.
- •17. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про значущість вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •18. Запис. Осн. З-ни розподілу н.В.В.: а)рівномірн; б)нормальн; в)показников.
- •20. Дати означ. Генеральн. Та вибірков. Середніх. Довести незміщенність вибірков. Середньої як оцінки генеральн. Середн. Сформулюв. Вл-ть стійкості вибіркових середніх.
- •21.Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади.
- •22.Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади.
- •24.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію. Пояснити способи знаходження одностороньої та двустороньої областей, імовірностний зміст рівня значущості.
- •25. Дати означення сполучення та розміщення із n елементів по k, переставлення із n елементів. Записати позначення та формули для обчислення числа цих сполук. Навести приклади.
- •27. Дати означення точкової та інтервальної оцінок параметра генеральної сукупності, точності, надійності (надійної імовірності), інтервальної оцінки, надійного інтервалу.
- •29. Навести схему та приклад перевірки гіпотези про вид закону розподілу генеральної сукупності за даними вибірки.
- •31.Дати означення статистичної оцінки параметру розподілу генеральної сукупності незміщеної, ефективної, обґрунтованої оцінок
- •32. Сформулювати теореми: а) про імовірність суми 2 подій; б) про імовірність суми 2 несумісних подій; в) про імовірність суми декількох попарно несумісних подій. Навести приклади
- •34. Вивести формули для обчислення параметрів вибіркового рівняння лінійної регресії. Пояснити зміст позначень. Навести приклади
- •35. Записати формули: а)повної імовірності; б) Байєса. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •37. Дати означення генеральної сукупності, вибіркової сукупності (вибірки), об’єму вибірки, повторної, безповторної та репрезентативної вибірок.
- •39. Дати визначення: а)полігону; б)гістограми; в)кумуляти частот та частостей. Назвати їх імовірнісний зміст. Навести приклади побудови.
- •40. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин.
- •41.Дати означення статистичної гіпотезти. Назвати основні види статистичних гіпотез. Дати означення нульової та альтернативної гіпотез. Дати означення помилки першого роду. Навести приклади.
- •44.Дати означення вибіркових: а)моди; б) медіани; в)початкового моменту; г)центрального моменту; д)асиметрії; е)ексцесу. Записати формули, для їх обчислення. Пояснити зміст позначень, навести
- •47. Вивести рівняння лінійної середньоквадратичної регресії y та X (y на X). Пояснити зміст позначень. Дати означення коефіцієнту регресії, залишкової дисперсії та пояснити, що вони характеризують.
- •48. Дати означення генеральної та вибіркової середніх. Довести незміщеність вибіркової середньої як оцінки генеральної середньої. Сформулювати властивість стійкості вибіркових середніх.
- •49. Записати випадкові величини, які мають розподіли: а) Пірсона; б)Стьюдента; в)Фішера. Записати функції щільності розподілу ймовірностей для цих розподілів. Пояснити зміст позначень.
- •51. Записати формули для обчислення математичного сподівання та дисперсії : а) функції д.В.В.; б) фцнкції н.В.В. Пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •52. Дати означення емпіричної та теоретичної частот, записати формулу для обчислення теоретичних частот для розподілу Пуассона.
37. Дати означення генеральної сукупності, вибіркової сукупності (вибірки), об’єму вибірки, повторної, безповторної та репрезентативної вибірок.
Вибірковою сукупністю або просто вибіркою називають сукупність випадково відібраних об'єктів.
Генеральною сукупністю називають сукупність об'єктів, з яких виробляється вибірка.
Об'ємом сукупності (вибіркової або генеральної) називають число об'єктів цієї сукупності.
Наприклад, якщо з 1000 деталей відібрано для обстеження 100, то об’єм генеральної сукупності N=1000, а об’єм вибірки n=100.
Повторною називають вибірку, при якій відібраний об'єкт (перед відбором наступного) повертається в генеральну сукупність.
Безповторною називають вибірку, при якій відібраний об'єкт у генеральну сукупність не вертається.
Для того, щоб за даними вибірки можна було б достатньо впевнено говорити про ту чи іншу ознаку генеральної сукупності, необхідно, щоб об’єкти вибірки правильно її представляли. Іншими словами, вибірка має правильно представляти пропорції генеральної сукупності. Цю вимогу коротко формулюють так: вибірка має бути репрезентативною.
38. Навести умови схеми випробовувань Бернуллі. Записати формулу Бернуллі. Сформулювати граничні теореми у схемі випробовувань Бернуллі: а) теорему Пуассона, б) локальну та інтегральну теореми Лапласа (Муавра-Лапласа). Перелічити основні властивості локальної та інтегральної функцій Лапласа.
Випробовування проводяться за схемою Бернулі, якщо здійснюється n однакових незалежних випадкових експериментів або один і той же експеримент проводиться n раз у незмінних умовах. При цьому в кожному випробовуванні деяка подія може з´явитися з ймовірністю р або нез´явитися з ймовірністю 1-р=q.
Незалежність означає, що ймовірність появи події в кожному випробовуванні не залежить від її появи чи не появи в попередніх випробовуваннях.
Формула Бернулі Нехай треба обчислити ймовірність того, що в n випробовуваннях, проведених за схемою Бернуллі деяка подія А з’явиться к раз (0≤к≤n)
Якщо при проведенні випробувань за схемою Бернулі число випробовувань n достатньо велике (n→∞), а ймовірність р дуже мала(р→0), то використовується теорема Пуассона.
,
,
р<0,1 – мала ймовірність
Якщо при проведенні випробовувань за
схемою Бернуллі, число випробовувань
n достатньо велике, а ймовірність р
суттєво відрізняється від 0 або 1, то має
місце локальна теорема Муавра-Лапласа:
Якщо вірогідність р появи події А в
кожному досліді постійна та відмінна
від 0 та1, то вірогідність Pn(k)
того, що подія А з’явиться в n
випробовуваннях рівно k раз приблизно
дорівнює значенню функції
;
;
Існують таблиці, в яких поміщені значення функцій , які відповідають певним додатнім значенням аргумента.
локальна функція М-Л: φ(-х)=φ(х)
х€[0,4]- дод.1; х≥4-φ(х)≈0
Інтегральна теорема Лапласа: Якщо вірогідність р появи події А в кожному досліді постійна та відмінна від 0 та1, то вірогідність Pn(k1, k2) того, що подія А з’явиться в n випробовуваннях від k1 до k2 раз приблизно дорівнює визначеному інтегралу
,
де
і
Існують спеціальні таблиці, які визначають функцію Лапласа Ф(х)
Інтегральна функція Лапласа
х€[0;5)- дод.2; при х≥5-Ф(х)≈0,5; функція непарна.