- •Особ соврем этапа разв научно-технич прогресса. Информатизация общества.
- •2.Разработки, основанные на элементах нано-технологий Требования к разработкам.
- •5. Информация и ее свойства.
- •6. Операции с данными. Характеристика процедур.
- •8. Информационные системы. Основные понятия , состав, назначение подсистем, признаки, классификации.
- •9. Характеристика классов ис по масштабу и способу организации.
- •10. Новые информационные технологии. Основные понятия. Базовые ит, их характеристики, особенности.
- •12. Виды информации и соответствующие им меры.
- •13. Количественная оценка синтаксической информации.
- •14. Вероятностная оценка количества информации (по Хартли Шеннону). Примеры. Энтропия и информация.
- •15. Оценка качества информации. Основные показатели. Оценка адекватности.
- •17. Общая характеристика процесса сбора, передачи, обработки и накопления информации. Характеристика данных и их носителей.
- •18. Сообщения и их представление. Источники сообщений. Информационные свойства сообщений. Энтропия источника сообщений.
- •19. Виды сигналов и их классификация. Временное представление сигналов.
- •20. Осн понятия частотного представления сигналов.
- •21.Спектральные характеристики амплитудно-модулированного сигнала.
- •22. Влияние частотных характеристик сигнала на его передающие свойства и степень искажения.
19. Виды сигналов и их классификация. Временное представление сигналов.
Сигнал – физическое явление или процесс, несущий информацию о каком-либо событии или состоянии объекта наблюдения, либо передача команды управления или оповещения.
Данные – объекты, передающие смысл и информацию. Сигналы – это электрическое или электромагнитное представление данных. Сам сигнал является функцией времени, но для передачи данных его можно рассматривать и с точки зрения частотного представления.
Непрерывным называется сигнал, изменение интенсивности которого во времени описывается гладкой функцией, т.е. в сигнале не имеется пауз и разрывов.
Интенсивность дискретного сигнала в течение некоторого периода является постоянной, а затем также изменяется на постоянную величину.
Максимальной амплитудой называется максимальное значение или интенсивность сигнала во времени. Частотой называется темп повторения сигналов. Фаза является мерой относительного сдвига по времени в пределах отдельного периода сигнала.
По характеру все сигналы можно разделить на четыре группы: 1. Непрерывная функция непрерывного аргумента x(t); 2. Непрерывная функция дискретного аргумента; 3. Дискретная функция непрерывного аргумента; 4. Дискретная функция дискретного аргумента.
Процесс замены непрерывной функции x(t)функцией i∆x(t), т.е. ограниченным числом дискретных значений по дискретной шкале уровней, называется квантованием по уровню. Такое квантование приводит к погрешности, называемой шумом квантования.
Все сигналы как непрерывные, так и дискретные, могут быть периодическими и непериодическими.
20. Осн понятия частотного представления сигналов.
Любой
периодический сигнал может быть
представлен в виде суммы синусоид,
называемой рядом Фурье: U(t)=
.
Каждая
составляющая синусоида называется
гармоникой. Частота ω1=2πf1 называется
собственной частотой или собственной
гармоникой, если все остальные кратны
ей. Значения коэффициентов: U0=
, an=
, bn=
, где an,
bn
– амплитуды косинусных и синусных
членов разложения U(t).
Такое
представление, называемое
синусно-косинусным, наиболее легкое
для вычисления. Но неудобно тем, что на
каждой частоте присутствуют две
компоненты. Существует другое, более
выразительное представление, называемое
амплитудно-фазовым, которое имеет вид
: U(t)=
Диаграммы распределения по частоте амплитуд и фаз гармонических составляющих называются спектральными диаграммами сигнала, а линии соответствующие амплитудам и фазам гармоник, - спектральным линиям. Представление сигнала в частотной области называется спектральным. Совокупность амплитуд гармонических составляющих называется амплитудным спектром колебания. Спектром сигнала называется диапазон частот, составляющих данный сигнал. Если в сигнале имеется гармоника нулевой частоты, то она называется постоянной составляющей
21.Спектральные характеристики амплитудно-модулированного сигнала.
Амплитудно-модулированным называется сигнал, амплитуда которого изменяется во времени по какому-либо закону: X(t)=cosΩt.
Функция X(t). Определяющая закон изменения амплитуды колебания во времени. Называется модулирующей, а ее частота F – частотой модулирования. Высокочастотное колебание называется несущим: U(t)=UmH sin(ωHt+φ0).
Амплитудно-модулированный сигнал описывается выражением: UAM(t)= UmH[1+mX(t)]sin(ωHt+φ0).
Амплитудный спектр АМ-сигнала состоит из трех линий , где fн – частота несущего колебания, частоты fн+ F и fн- F называются боковыми частотами. Разность между ними = 2F называется шириной спектра АМ-сигнала.
