
- •Предметом статистики является изучение массовых явлений с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
- •Тема 2 Статистическое наблюдение 1 2.1 Понятие о статистическом наблюдении 1 2.2 Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения 1
- •2.2Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Группировка статистических данных.Doc
- •Оглавление
- •1.1.Виды статистических группировок
- •1.2.Принципы построения группировок
- •1.3.Статистическая таблица
- •1.4.Технология проведения группировки в мs Excel.
- •1. Определение выборочного наблюдения
- •2. Виды и схемы отбора
- •4. Способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
- •3. Ошибки выборки
- •Тема 6 индексы
- •Индексы и их использование в статистике
- •Индексы, их общая классификация и сфера применения
- •Индексы количественных показателей.
- •Индексы качественных показателей.
- •Цепные и базисные индексы
- •1.2Показатели изменений уровней динамических рядов
- •1.3Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •1.4Технология выравнивания временных рядов в Excel
1.3Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
В
ходе обработки динамического ряда
важнейшей задачей является выявление
основной тенденции развития явления и
сглаживание случайных колебаний. Для
решения этой задачи в статистике
существуют особые способы, которые
называют методами выравнивания.
Выделяют
три основных способа обработки
динамического ряда:
а)
укрупнение интервалов динамического
ряда и расчет средних для каждого
укрупненного интервала;
б)
метод скользящей средней;
в)
аналитическое выравнивание (выравнивание
по аналитическим формулам).
^ Укрупнение
интервалов -
наиболее простой способ. Он заключается
в преобразовании первоначальных рядов
динамики в более крупные по продолжительности
временные периоды, что позволяет более
четко выявить действие основной тенденции
изменения уровней. Этот метод возможен
только для интервальных рядов абсолютных
величин.
^ Скользящая
средняя -
это такая динамическая средняя, которая
последовательно рассчитывается при
передвижении на один интервал при
заданной продолжительности периода.
Если, предположим, продолжительность
периода равна 3, то скользящие средние
рассчитываются следующим
образом:
^ Аналитическое
выравнивание ряда
динамики позволяет получить описание
плавной линии развития ряда. При этом
уровни ряда заменяются уровнями, которые
рассчитываются на основе определенной
кривой, где уравнение рассматривается
как функция времени. Вид уравнения
зависит от конкретного характера
динамики развития.
^
1.4Технология выравнивания временных рядов в Excel
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Строится таблица данных;
СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ – Скользящее среднее.
Во входном интервале указывается ссылка на динамический ряд
Отмечается необходимый интервал расчета скользящей средней (по 3, 4 и т.д. данным)
Отмечается вывод графика.
Есть
дополнительный инструмент –
экспоненциальное сглаживание.
Аналитическое
выравнивание осуществляется следующим
образом.
Вводится таблица данных;
Строится точечная диаграмма;
Отмечаются точки на диаграмме и вызывается контекстно-зависимое меню:
Выбирается опция «ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА»
В открывшемся окне предоставляются различные способы выравнивания, а именно
по уравнению прямой;
по параболе
по степенной функции и т.д.
Выбрать необходимый, во вкладке параметры указать следующие опции:
прогноз (на сколько периодов осуществляется)
вывод R2, он показывает насколько выбранная форма зависимости отвечает динамическому ряду. Чем он ближе к 1, тем лучше.
ПРОДЕМОНСТР В EXCEL
Методы выравнивания рядов динамики. Тренд.