Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ShPORY_NA_GEK.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.04 Mб
Скачать

2.28. Анализ и интерпретация экспериментальных данных

Структурный метод – помогает интерпр-ть получ-й материал во взаимосвязи сдр св-вами, состояниями. Генетический м-д - предлагает интерпр-ть получ-й экспер-й материал в развитии, т.е. выделяя: стадии, фазы, критические моменты развития.

Интерпритация осущ-ся на основе теорит концепции-) вывод о подтверждении или опровержении эксп-х гипотез.

Хаар-ка гипотез: основная и альтернативная (обратная основной) – нельзя допустить отсутствие связи м/у явлениями.

Способы: графики, таблицы…

Требования к экспериментальному отчету

1.Д.б. написан ясно, в научном стиле. 2.Отчет д.б. составлен в соответствии со стандартными разделами.

Последовательность стандарт. разделов:

  1. название темы исследования;

  2. введение, где краткий рассказ – ради чего был проведен эксперимент, актуальность, новизна, значимость, указывается объект, предмет исследования, цель, гипотеза, задача и методики, которые используются в задаче.

  3. Методика – подробное описание того, как проводится эксперимент. Испытуемому дается полная характеристика характеров участников. Описываются материалы и оборудование. Описание процедуры исследования начиная с инструкции и её выполнения.

  4. Результаты – анализируем данные в таблицах, графиках, д.б. описание таблиц и графиков.

  5. Интерпретация результатов и выводы. Показать связь между явлениями с тем, что изучено. Даются рекомендации по практическому использованию результатов исследования.

  6. Список литературы:

    • в алфавитном порядке;

    • отечественная, потом иностранная;

    • список литературы с учетом требований ГОСТа.

2.29. Роль математических методов в психологии

Измерение – приписывание числовых характеристик объектам в соответствии с определенными правилами.

Основным методол-м признаком матем-й обработки явл-ся единство качественного и колич-го анализа данных. Особенно это важно для псих-ии, т.к. не все в псих-ии можно и нужно измерить.

Специфика измерений

1. Нет единой единицы измерения психических явлений и состояний.

2. Нельзя автомат-ки переносить физ-ую систему мер на психол-ие измерения.

3. Псих-кие состояния динамичны, непостоянны, поэтому измерения не могут дать постоянной характеристики.

4. Выводы, сделанные по результатам измерений, носят вероятностный характер.

В психологии применяется 3 вида измерений.

1. Относительные измерения (нормативные).

2. Абсолютное (критериальное).

3. Ипсативное (ориентировано на оценку внутрииндивидуальных соотношений).

Виды оценок:

1. Первичные (сырые баллы).

2. Шкальные оценки – преобразование оценки из сырых баллов.

3. Профильные оценки. Шкальные и профильные оценки обеспечивают сопоставимость результатов разных испытуемых, полученных по разным методикам.

2.30. Статистические сравнения в психологии

Всякое утверждение или статистическая гипотезахар-ся коллич-ой мерой вероятности ее справедливости. Др стороной этой хар-ки виступает уровень значимости – это вероятность отвергания гипотезы в случае ее справедливости. Др словами – это уровень ошибок. Интервал Мх±б (ср квадратичное отклонение) наз-ся доверительный интервал.

В практике экспер-х исслед-й часто встреч-ся ситуации, когда необходимо установить на сколько существенны или достоверны различия полученные м/у эмпирич-ми рядами.

Параметрические критерии, те критерии, к-рые построены на анализепараметров распределения среднеарифметической и средней линией отклонения. Выбор критерия зависит от: объема выборак одинак или разные, большие или малые; зависимы (связаны) – резул-т одних и тех же испыт-х в разных видах деят-ти или независимы (не связаны) выборки – резул-т двух разных групп испытуемых.

Непараметрические критерии различий – это такие критерии, к-рые не расм-ся статистические распределения как ф-ию, их применение не требует предворительного анализа, формы распределения и вычисления параметров. Сравнивают не сами по себе полученные значения, а порядок их расположения. Как правило, работают с малыми выборками (5-20 чел-к).

Корреляционный анализ – метод математико-статистического анализа, связанный с вычислением и изучением коэффициентов корреляции. Коэффициент корреляции – математико-статистический показатель связи или зависимости, существующей между переменными величинами. Изменяется в пределах от -1 через 0 до +1.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]