- •1 Матрицы и определители 3
- •Основные понятия 29
- •Основные понятия 36
- •Глава 1
- •1.1 Матрицы
- •1.2 Операции над матрицами
- •1.3 Определители второго порядка
- •1.4 Определители третьего порядка
- •1.5 Свойства определителей
- •1.6 Символ суммирования
- •1.9 Метод элементарных преобразований вычисления определителя
- •1.10 Ранг матрицы
- •1.11 Метод элементарных преобразований вычисления ранга
- •Глава 2
- •2.1 Основные понятия
- •2.2 Метод Крамера
- •2.4 Метод обратной матрицы
- •2.5 Матричные уравнения
- •2.6 Метод Гаусса
- •2.7 Несовместная система
- •2.8 Неопределенная система
- •2.9 Система линейных однородных уравнений
- •2.10 Понятие о модели Леонтьева
- •Глава 3
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Числовая проекция вектора
- •3.3 Декартова система координат
- •3.4 Скалярное произведение
- •Глава 4
- •4.1 Основные понятия
- •4.2 Линейная независимость
- •4.3 Размерность и базис
- •4.5 Ортогональные векторы
- •Глава 5
- •5.1 Понятие линейного оператора
- •5.2 Матрица линейного оператора
- •5.3 Собственные значения и собственные векторы
- •Глава 6
- •6.1 Определение квадратичной формы, ее матрица
- •6.2 Канонический вид и закон инерции
- •Глава 7
- •7.1 Уравнение линии на плоскости
- •7.2 Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •7.3 Общее уравнение прямой
- •7.4 Уравнение прямой,
- •7.6 Кривые 2-го порядка, их общее уравнение
- •7.7 Выделение полного квадрата
- •7.8 Эллипс
- •7.9 Гипербола
- •7.10 Парабола
- •7.11 Уравнение плоскости
- •7.12 Уравнение прямой
2.10 Понятие о модели Леонтьева
Рассмотрим замкнутую экономику, состоящую из п отраслей. Продукция каясдой из отраслей расходуется на потребности производства ее самой и других отраслей, а такясе идет на конечное потребление. Необходимо сбалансировать производство так, чтобы производилось ровно столько, сколько нужно.
Введем обозначения:
Хi — общий (валовый) объем нродуктщи г-ой отрасли,
yj — необходимый объем конечного (для непроизводственного потребления) продукции j-ой отрасли,
aij — затраты продукции j-ой отрасли на производство единицы продукции г-ой отрасли.
Имеем следующую систему межотраслевого баланса:
x1 = a11x1 +a12x2 +. x2 = a21x1 +a22x2 +.
a1nxn +y1, a2nxn +y2,
xn = an1x1 +an2x2 +...+annxn +yn.
Глава 3
Векторы в трехмерном пространстве
3.1 Основные понятия
Вектором называют направленный отрезок -A →B с началом в точке A, называемой хвостом и концом в точке B, называемой головой. Вектор принято также обозначать строчной латинской буквой ¯ a с чертой вверху.
Нулевым называют вектор, хвост п голова которого совпадают. Понятие направления для нулевого вектора теряет смысл. Нулевой вектор принято обозначать символом ¯0. Таким образом, -A →A = ¯0.
Длину отрезка |AB| называют длиной вектора ¯ a = AB и обозначают |a ¯| или |AB|. Очевидно, нулевой вектор имеет нулевую длину.
Единичным называют вектор, длина которого равна 1. Обычно единичный вектор обозначают символом e ¯. Таким образом, |e ¯| = 1.
Векторы, леясащие па параллельных прямых (или па одной и той ясе прямой), называют коллинеарными.
Два вектора a ¯ и ¯ b считают равными^ если они коллинеарны, направлены в одну сторону и их длины совпадают. Иными словами, два вектора a ¯ и ¯ b равны, если один моясно переместить в другой с помощью параллельного переноса. Таким образом, вектор мож;но передвигать параллельно самому себе. Когда это обстоятельство хотят подчеркнуть, такие векторы называют свободными.
Вектор ¯ b называют произведение числа λ на вектор a ¯ и обозначают символом λ · a ¯ или λ¯ a, если:
вектор ¯ b коллипеарен вектору ¯ a,
|¯ b| = |λ||¯ a|,
направ·ния векторов a ¯ и ¯ b совпадают, если λ > 0, и противополож;ны, если λ<0.
Если λ = 0, то уясе из условия 2) следует, что ¯ b = ¯0.
В качестве определения суммы векторов можно взять любое из двух эквивалентных правил: а) треугольника (см. левый рис. 1); б) параллелограмма (см. правый рис. 1).
Для сложения большого числа векторов мож;но пользоваться правилом замкнутой цепочки векторов (см. рис. 2).
Вычитанием называют действие, обратное к сложению.
Легко видеть, что a ¯ -¯ b = ¯ a + (-1) Ъ. Поэтому разность ¯ a-¯ b мож;но представить в виде суммы a ¯ + (-1) · ¯ b вектора a ¯ и ·ектора ¯ b, умнож;енного на число (-1).
August 31, 2013 Курбатов В.Г.
30
c=a+b
Рис. 1: Слева: правило треугольника. Справа: правило параллелограмма.
a+Ь+с
3.2 Числовая проекция вектора
Рассмотрим в иростраистве точку A и прямую L. Проведем через точку A плоскость α, ортогональную прямой L. Точку Ai пересечения α и L называют проекцией точки A на прямую L.
Рассмотрим в пространстве произвольный вектор ¯ a = -A →B. Пусть точки Ai и
Bi являются проекциями точек A и. B, соответственно. В этом случае вектор AiBi ---→ают (векторной) проекцией вектора -A →B на прямую L и обозначают символом пр^^а.
Зададим на прямой L направление (и масштаб). Прямую с направлением называют осью.
Числовой проекцией вектора ¯ a = -A →B называют число прL a ¯ = прL -A →B , равное
длине проекции |AiBi|, если направления L и AiBi совпадают, и равное -|AiBi|, если их паправлепия противополоясны. Очевидно, равные векторы имеют одинаковые числовые проекции.
Теорема 10. Числовые проекции обладают следующими свойствами:
прL (¯ a + ¯ b) = прL a ¯ + hPl ¯ b;
прL(λa ¯) = λnpL ¯ a.
