
- •Розділ 1. Статистичні задачі математичного моделювання
- •1.1. Випадкові величини
- •1.2. Елементи математичної статистики
- •1.3. Елементи теорії кореляції
- •1.4. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •1.5. Помилки першого та другого роду
- •1.6 Статистичний критерій та спостережуваний критерії
- •1.7. Критична область. Область прийняття гіпотези. Критичні точки
- •1.8. Потужність критерію
- •1.9. Критерій згоди Пірсона
- •1.10. Розв’язок задачі в MathCad
- •1.11. Висновки
- •Розділ 2. Симплексний метод
- •2.1. Математичне програмування
- •2.2. Лінійне програмування
- •2.3. Симплексний метод
- •2.4. Розв’язок задачі в MathCad
- •2.5. Висновки
- •Висновки
- •Список використаної літератури
2.5. Висновки
Виконавши завдання №3 я здобув знання з математичного та лінійного програмування. Навчився розв’язувати задачі лінійного програмування симплексним методом. Оскільки результати,які я отримав після двох способів розв’язання задачі:за допомогою симплексного методу та системи Mathcad, у якій вбудовані функції для знаходження екстремуму, – однакові, то її розв’язано правильно.
Висновки
Виконуючи дану курсову роботу я здобув знання з розв’язування задач в системі MathCAD. Навчився розкладати в ряд Фур’є задану графіком функцію y(t), продовживши її непарним чином на заданому відрізку. MathCAD дає можливість обчислити будь-яку скінченну кількість коефіцієнтів, записати поліном Фур’є, побудувати на одному графіку дану функцію і відповідні поліноми Фур’є.
Також я вивчив побудову математичної моделі для даних одно факторного експерименту, обчислювати вибіркові середні, вибіркові дисперсії та виправлені вибіркові дисперсії, вибіркові середньоквадратичні відхилення і здобув знання з перевірки гіпотези розподілу Y по нормальному закону за критерієм Пірсона.
Опанував навики по математичному та лінійному програмуванні, здобув навики з побудови симплексних таблиць. Навчився розв’язувати симплексним методом задачу лінійного програмування.
Список використаної літератури
В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учебное пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1992. 368с.
И. А. Каплан. Краткий курс математического анализа. Изд. 2-е, М., «Высш. школа», 1984. 512с.
Шушкевич Г. Ч. Введение в Mathcad 2000. Учеб. пособие. Гродно, ГрГУ, 2001. 138с.
Доцент Муль О.В. Конспект лекцій з математичного моделювання на ЕОМ.
5.О.М.Самборська,Б.Г.Шелестовський,А.В.Ясінський.Методичний посібник з курсу “Теорія ймовірностей та математичної статистики”, 2000.76с.