
- •Первая нормальная форма.
- •Основной пример. Отношение (Сотрудники-Отделы-Проекты)
- •Функциональные зависимости отношений.
- •Вторая нормальная форма.
- •Анализ декомпозированных отношений
- •Третья нормальная форма.
- •Алгоритм приведения к 3нф.
- •Сравнение нормализованной и ненормализованной модели.
- •Корректность процедуры нормализации - декомпозиция без потерь.
- •Теорема Хеза.
- •Четвертая нормальная форма.
- •Многозначные зависимости.
- •Теорема Фейджина.
- •Пятая нормальная форма.
- •Зависимости соединения.
- •Приведение от 3нф к 5нф.
- •Информационная система. Состав и свойства.
- •Функциональные части ис. Обеспечивающие части ис.
- •Средства структурного анализа и их взаимоотношения.
- •Диаграммы потоков данных.
- •Основные компоненты диаграммы потоков данных.
- •Контекстная диаграмма dfd и детализация процессов.
- •Процесс построения модели dfd
- •Триггеры и ограничения. События, условия и действия.
- •Объявление и открытие курсора.
- •Оператор fetch.
- •Предметная область и ее модель.
- •Физическое проектирование бд.
- •Процедурные и декларативные языки манипулирования данными.
- •Потребительские свойства ис.
- •Характерные особенности современных крупных проектов ис.
- •Частные принципы создания ис.
- •Организационно-технологические принципы создания ис.
- •Аспекты описания ис.
- •Стадии проектирования ис.
- •Предпроектная стадия проектирования ис.
- •Этап проектирования ис.
- •Этап внедрения ис.
- •Анализ информационных потребностей ис.
- •Жизненный цикл программного обеспечения ис.
- •Модели жизненного цикла по ис.
- •Каскадная модель жизненного цикла по ис.
- •Спиральная модель жизненного цикла по ис.
- •Итерационная модель жизненного цикла по ис.
- •Этап определения стратегии.
- •Принципы структурного анализа.
- •Словарь данных dfd.
- •Спецификации управления.Диаграммы переходов состояний (std).
- •Из каких объектов состоит std.
- •Основные понятия er-диаграмм: сущности, экземпляры, атрибуты, связи.
- •Типы и модальности связей.
- •Более сложные элементы er-модели.
- •Подтипы и супертипы.
- •Получение реляционной схемы из er-диаграммы.
- •Пример разработки простой er-модели.
- •Проектирование баз данных.
- •Концептуальное и логическое проектирование бд.
- •Денормализация для оптимизации
- •Физическое проектирование бд. Типы данных.
- •Физическое проектирование бд. Индексы, кластеры.
- •Физическое проектирование бд. Временные данные.
- •Физическое проектирование бд. Хранение объектов данных.
- •Оптимизация запросов, основные понятия.
- •Синтаксическая оптимизация
- •Оптимизация, основанная на правилах
- •Оптимизация, основанная на вычислении стоимости
- •Последовательность шагов оптимизации запросов
- •Физические операции манипулирования данными.
- •Анализ запросов с целью повышения скорости их выполнения
- •Использование базовых переменных, понятие курсора
- •Базовая переменная sqlstate.
- •Операции встроенного sql, не использующие курсоров.
- •Операции, использующие курсоры.
- •Операторы позиционного удаления и модификации данных.
- •1.Оператор позиционного удаления
- •2.Оператор позиционной модификации
- •Понятие, назначение и структура хранимых процедур.
- •Использование хранимых процедур.
- •Операторы окончания транзакции.
- •Встроенный sql в vba.
- •Уровни моделирования выделяемые при разработке базы данных.
- •Принципы проектирование реляционных баз данных
- •Критерии оценки качества логической модели данных. Адекватность базы данных предметной области
- •Назначение нормализации отношений.
- •Приведение к 5нф.
- •Этапы разработки проекта: стратегия и анализ.
- •Этапы проектирования.Стратегия.
- •Этап анализа.
- •Основные методологии структурного анализа.
- •Сильные и слабые сущности.
- •Некоторые принципы проверки качества и полноты информационной модели.
- •Методология idef1х.
- •Идентифицирующие и неидентифицирующие связи.
- •Мощность связи.
Физическое проектирование бд. Индексы, кластеры.
В правильно спроектированной базе данных каждая таблица содержит первичный ключ, что означает наличие индекса.Если используется составной индекс, то поиск по всем атрибутам, входящим в индекс, начиная со второго, будет медленным.
Данные особенности следует учитывать при определении индексов в схеме базы данных, а именно:
индексировать нужно атрибуты, по которым наиболее часто осуществляется поиск или соединение. Наличие индекса замедляет операции модификации, но ускоряет поиск;
наличие индекса обязательно, если для атрибута или набора атрибутов указано ограничение unique. Такие индексы СУБД создает автоматически, если в описании таблицы указаны ограничения unique;
индекс может быть использован для выборки данных в заданном порядке. В этом случае не вызывается процесс сортировки ответа, а используется уже готовый индекс;
атрибуты, входящие во внешний ключ, также следует индексировать, если СУБД не делает эту операцию автоматически при декларации внешнего ключа;
в некоторых СУБД поддерживаются bitmap-индексы, которые очень эффективны при поиске на равенство, но для поиска на этот тип индексов не годится;
в некоторых СУБД поддерживаются хеш-индексы, например для кластеров. Такие индексы эффективно используются при поиске на равенство.
Кластеризация — это попытка разместить рядом в одном физическом блоке данных те строки, доступ к которым осуществляется при помощи одинаковых значений ключа. Индексные кластеры, например, удобно использовать для хранения родительской и дочерних строк таблиц, связанных ссылочной целостностью. Кластеры удобно определять для тех наборов атрибутов, соединение по которым проводится наиболее часто, поскольку это увеличивает скорость поиска. Следует отметить, что в реализациях СУБД существуют жесткие ограничения на количество кластеров для таблицы, как правило, это один кластер. Особенности реализации кластеров в СУБД необходимо учитывать при проектировании критичных по времени выполнения модулей. Нужно обратить внимание, насколько сильно влияет наличие кластера на производительность DML-операций. Чаще всего это оказывает отрицательное влияние, которое в некоторых реализациях распространяется на DML-операции над любой таблицей базы данных, а не только над той, для которой определен кластер. Эти особенности СУБД также следует учитывать при проектировании.
Приведем некоторые способы доступа к данным на примере выборки select id, name from xtable where id=10:
Таблица не индексирована. В этом случае применяется полное сканирование, которое не является эффективным, если объем данных большой, в таблице много данных, не удовлетворяющих условию, размер кортежа существенно превосходит размер атрибута id.
Атрибут id индексирован; тип индекса —btree . Тогда применяется индексное сканирование; полное сканирование может быть выбрано только в случае, если объем данных, удовлетворяющих данному условию, является большим и сравним с количеством записей в таблице.
Атрибут id является ключом хеш-кластера. В этом случае применяется алгоритм хеширования при поиске блока данных для чтения. При хорошем алгоритме и правильном размере кластера поиск может быть осуществлен за одно чтение; при ошибках в выборе алгоритма и блока кластера это может составить до нескольких тысяч операций чтения блоков.
Атрибут id является ключом индексного кластера. Здесь применяется индексное сканирование, почти аналогично случаю с индексом .