
- •1.Предмет статистической науки и ее задачи на современном этапе.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •2.Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.
- •3.Этапы статистического исследования.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •5..Способы сбора статистических сведений.
- •6..План и программа статического наблюдения.
- •7..Статическая отчетность, принципы ее организации.
- •8. Ошибки статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •9. Сводка статистических данных.
- •10. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •11.Принципы построения группировок.
- •12.Ряды распределения, их виды.
- •13. Статистические таблицы, виды, правила построения и оформления.
- •14. Классификация статистических показателей.
- •15. Абсолютные статистические величины, виды правила построения и оформления.
- •16. Относительные величины, способы их расчета.
- •17Сущность и значение средних величин, их виды
- •18.Средняя арифметическая, ее методы расчета и основные математические свойства.
- •19 .Средняя гармоническая и другие
- •20. Мода и медиана, способы их
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23 Дисперсия альтернативного признака.
- •24 Виды дисперсии и правило их сложения.
- •24.Виды дисперсии и правило их сложения.
- •25 Сущность выборочного наблюдения.
- •27Ошибки выборки и методы их расчета.
- •28Определение необходимой численности выборки.
- •3 1. Показатели динамического ряда, способы их счета и взаимосвязь. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
- •33.Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •34.Сезонные колебания и методы их изучения
- •35 Сущность индексов.
- •36 Индивидуальные и сводные индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •37 Средние индексы и их виды.
- •38 Индексный метод анализа динамики среднего уровня (Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами.
- •40.Взаимосвязи индексов.
- •41. Территориальные индексы.
- •42. Измерение связей между социально-экономическими явлениями
- •43. Методы измерения связей.
- •45 Линейный коэффициент корреляции.
- •46 Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •47 Понятие о множественной корреляции.
3 1. Показатели динамического ряда, способы их счета и взаимосвязь. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
Для характеристики скорости изменения процесса применяются такие показатели, как абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли).
Абсолютный прирост (убыль) характеризует скорость изменения процесса (абсолютную величину прироста (убыли) в единицу времени). Абсолютный прирост рассчитывается как разность между данным уровнем и предыдущим; обозначается знаком "+", характеризуя прирост, или знаком "—", характеризуя убыль.
Темп прироста (убыли) характеризует величину прироста (убыли) в относительных показателях в % и определяется как процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню ряда; обозначается знаком "+" (прирост) или знаком "—" (убыль).
Для характеристики изменения процесса одного периода по отношению к предыдущему периоду применяется такой показатель, как темп роста (снижения); рассчитывается как процентное отношение последующего (уровня) к предыдущему.
При сравнении динамических рядов с разными исходными уровнями (например, средними, интенсивными, абсолютными) используется показатель — значение 1% прироста (убыли); рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за каждый период.
Д
ля обобщенной количественной оценки тенденций динамического ряда используется показатель, именуемый средним темпом прироста (снижения), выраженный в %. При его расчете для большинства рядов можно использовать следующую формулу:
г
де
К = 1 при нечетном числе уровней ряда; К
= 2 при четном числе уровней ряда; а
и в — показатели линейной зависимости,
используемые при выравнивании ряда
методом наименьших квадратов.
32.
Средние
показатели динамического ряда.
При
вычислении средних показателей динамики
необходимо иметь в виду, что к этим
средним показателям полностью относятся
общие положения теории средних величин.
Это означает прежде всего, что динамическая
средняя будет типичной, если она
характеризует период с однородными, более
или менее стабильными условиями развития
явления. Выделение таких периодов –
этапов развития – в определенном
отношении аналогично группировке. Если
же динамическая средняя величина
исчислена за период, в течение которого
условия развития явления существенно
менялись, т. е. период, охватывающий
разные этапы развития явления, то такой
средней величиной нужно пользоваться
с большой осторожностью, дополняя ее
средними величинами за отдельные этапы.
Средние
показатели динамики должны также
удовлетворять логико-математическому
требованию, согласно которому при
замене средней величиной тех фактических
величин, из которых получена средняя,
не должна изменяться величина
определяющего показателя, т. е.
некоторого обобщающего показателя,
связанного с осредняемым показателем.
Метод расчета среднего уровня ряда
динамики зависит прежде всего от
характера показателя, лежащего в основе
ряда, т. е. от вида временного ряда.
Наиболее
просто вычисляется средний уровень
интервального ряда динамики абсолютных
величин с равностоящими уровнями.
Расчет производится по формуле простой
средней арифметической:
где n –
число фактических уровней за
последовательные равные отрезки
времени.
Сложнее
обстоит дело с вычислением среднего
уровня моментного ряда динамики
абсолютных величин. Момент-ный показатель
может изменяться почти непрерывно,
поэтому чем более подробны и исчерпывающи
данные о его изменении, тем более точно
можно вычислить средний уровень. Более
того, сам метод расчета зависит от того,
насколько подробны имеющиеся данные.
Здесь возможны различные случаи.
При
наличии исчерпывающих данных об
изменении мо-ментного показателя его
средний уровень вычисляется по формуле
средней арифметической взвешенной для
интервального ряда с разностоящими
уровнями:
где t – число периодов времени, в течение которых уровень не изменялся.
Если промежутки времени между соседними датами равны друг другу, т. е. когда мы имеем дело с равными (или примерно равными) интервалами между датами (например, когда известны уровни на начало каждого месяца или квартала, года), тогда для моментного ряда с равностоящими уровнями расчет среднего уровня ряда производим по формуле средней хронологической:
Для моментного ряда с разностоящими уровнями расчет среднего уровня ряда производится по формуле Выше шла речь о среднем уровне рядов динамики абсолютных величин. Для рядов динамики средних и относительных величин средний уровень нужно вычислять исходя из содержания и смысла этих средних и относительных показателей.
С
редний
абсолютный прирост показывает,
на сколько единиц увеличивался или
уменьшался уровень по сравнению с
предыдущим периодом в среднем за единицу
времени (в среднем ежемесячно, ежегодно
и т. д.). Средний абсолютный прирост
характеризует среднюю абсолютную
скорость роста (или снижения) уровня и
всегда является интервальным показателем.
Он вычисляется путем деления общего
прироста за весь период на длину этого
периода в тех или иных единицах времени:
расчет
среднего абсолютного цепного прироста:
расчет среднего абсолютного базисного прироста:
где – цепные абсолютные приросты за последовательные промежутки времени; n – число цепных приростов; У0 – уровень базисного периода.