- •1.Предмет статистической науки и ее задачи на современном этапе.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •2.Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.
- •3.Этапы статистического исследования.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •5..Способы сбора статистических сведений.
- •6..План и программа статического наблюдения.
- •7..Статическая отчетность, принципы ее организации.
- •8. Ошибки статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •9. Сводка статистических данных.
- •10. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •11.Принципы построения группировок.
- •12.Ряды распределения, их виды.
- •13. Статистические таблицы, виды, правила построения и оформления.
- •14. Классификация статистических показателей.
- •15. Абсолютные статистические величины, виды правила построения и оформления.
- •16. Относительные величины, способы их расчета.
- •17Сущность и значение средних величин, их виды
- •18.Средняя арифметическая, ее методы расчета и основные математические свойства.
- •19 .Средняя гармоническая и другие
- •20. Мода и медиана, способы их
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23 Дисперсия альтернативного признака.
- •24 Виды дисперсии и правило их сложения.
- •24.Виды дисперсии и правило их сложения.
- •25 Сущность выборочного наблюдения.
- •27Ошибки выборки и методы их расчета.
- •28Определение необходимой численности выборки.
- •3 1. Показатели динамического ряда, способы их счета и взаимосвязь. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
- •33.Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •34.Сезонные колебания и методы их изучения
- •35 Сущность индексов.
- •36 Индивидуальные и сводные индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •37 Средние индексы и их виды.
- •38 Индексный метод анализа динамики среднего уровня (Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами.
- •40.Взаимосвязи индексов.
- •41. Территориальные индексы.
- •42. Измерение связей между социально-экономическими явлениями
- •43. Методы измерения связей.
- •45 Линейный коэффициент корреляции.
- •46 Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •47 Понятие о множественной корреляции.
21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
Вариация признака - это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности, т.е. колеблемость,
многообразие,изменяемость величины признака у
отдельных единиц совокупности.Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под влиянием разнообразных факторов.
Показатели вареации: Относительные (коэффициент вариации,коэффициент осцилляции,линейный коэффициент,вариации).Абсолютные показатели (размах вариации,среднее линейное отклонение,дисперсия,среднее квадратическое отклонение)
Пок-ли вариации, их применение
Ср. вел. явл. недостаточной х-кой сов-ти, т.к. в ней не учитывается вариация пр-наков сов-ти в явном виде. Н-р: 2 разные сов-ти х-тся одинаковой велич. средней. В этом сл. исследуется колеблимость или вариация пр-наков сов-ти. Вар-ю пр-нака сов-ти ст. х-ет сист. показат.. Наиб. простым из этих показат. явл. размах вар-ии, кот. опред. как разность между max и min знач. пр-нака. R=Xmax - Xmin. Пок-ль прост, но имеет недостаток: не учит. вар-ю пр-нака внутри сов-ти. Этого недостатка лишен след. пок-ль – ср. линейное отклонение: d = (x-x)/n. Оно показ., как в среднем знач. пр-нака отклоняется от ср. велич.. Расчет по не сгруппир. данным. Расчет по сгруппир. данным: d = |x-x|f/f. Недостаток: искусственно опускает знак отклонения. Следующий пок-ль вар-ии – ср. квадратич. отклонение или дисперсия: σ = (x-x)2/n для не сгруппир. данных; σ = (x-x)2f/f для сгруппир. данных. Коэфф. вар-ии (относительная мера вариации):V = σ/ x 100. Т.к. коэфф. вар-ии относит. вел., то он позволяет сравнить вар-ю в разных сов-тях. Если коэфф. вар-ии меньше 33%, то сов-сть считается кач-венно однородной, а ср. надежной х-кой данной сов-ти.
22. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.Дисперсия признака обладает рядом математических свойств, которые упрощают технику её расчёта. Если все значения признака уменьшить или увеличится на постоянную величину A, то дисперсия не изменится.Если все значения признакаувеличить/уменьшить в А раз, то величина дисперсии увеличится/уменьшится в А2 раз.В мат. Статистике доказано, что для величины А выполняется равенство σx2=σА2-x-A2т.е. средний квадрат отклонений признака X от произвольной величины А Свойство минимальности дисперсии. Дисперсия от средней арифметической величины всегда меньше дисперсии, исчисленной от любой другой величины А, причём эта разница равна x-A2.σx2=σА2-x-A2=x2-(x2).Дисперсия признака X равна среднему квадрату значений признака минус квадрат среднего значения признака.Для упрощения расчёта дисперсии признака в интервальном ряду распределения с равными интервалами, используется «способ моментов» Варианты признака А заменяются условными значениями признака x по формуле x'=x-Ah h – ширина интервала.A – середина центрального интервала, обладающего наибольшей частотой.2 этап. Рассчитывается дисперсия условий X’ ϑ=x'2-(x')2=m2-m1Квадрат моментов первого порядка M2=(x')3 этап. Рассчитывается исходной величины Х по формулеϑx2=ϑx'2h2