
- •Наука и научный исследования (12.02.2013)
- •Методологические основы научного знания и творчества. Методы научных исследований.
- •Метод имперического уровня исследования (19.02.13)
- •Методы теоретического уровня исследования
- •Методы теоретического и имперического уровня исследования
- •Организация и проведение научного исследования Методы выбора и оценки тем научных исследований
- •Виды, классификация, этапы и составные части научно-исследовательских работ (нир)
- •Научные учреждения и кадры (26.02.13)
- •Анализ научно-технической информации (05.03.13) Государственная система научно-технической информации.
- •Анализ точности механической обработки (12.03.13) Методы расчета точности механической обработки
- •Виды погрешности.
- •Обеспечение точности настройки станка
- •2)Метод автоматической настройки
- •9 Семестр Планирование эксперимента (24.09.13)
- •Общая характеристика объекта исследования. Объект исследования и его свойства.
- •Модель черный ящик
- •Параметры и предъявляемые к ним требования.
- •Факторы и предъявляемые к ним требования.
- •Область определения, интервалы варьирования факторов. Кодирование факторов.
- •Этапы планирования эксперимента.
- •Обработка результатов эксперимента. (08.10.13) Оценка воспроизводимости опыта
- •Оценка значимости коэффициентов регрессии
- •Моделирование. Модели и их классификация.
- •Симплексное планирование (19.11.13)
- •Планирование активных экспериментов. Виды и преимущества активных экспериментов.
Планирование активных экспериментов. Виды и преимущества активных экспериментов.
Активными называют эксперименты, в которых одновременно варьируются все факторы в каждом опыте. Эксперименты, в которых варьируется только один фактор называют обычными или пассивными. Активные эксперименты имеют следующие преимущества:
1)План проведения опыта составляется заранее для упрощения обработки данных;
2)Оптимальное использование факторного пространства позволяет при минимальных затратах получить максимум информации;
3)Методы планирования экспериментов позволяют опытным путем проранжировать факторы по степени их влияния на функцию (параметры оптимизации);
4)Планирование позволяет изучать и математически описывать процессы и явления при неполном знании их механизма;
5)Планирование экстремальных экспериментов, кроме аппроксимации откликов, позволяет решать задачи поиска экстремума в К-мерном пространстве.
Активные эксперименты классифицируются:
1)Аппроксимирующие – позволяют моделировать многофакторные зависимости
2)Отсеивающие – позволяют при минимальных трудозатратах по специальным планам отсеять часть принятых к рассмотрению факторов
3)Экстремальные – дают возможность быстро и эффективно найти экстремум функции отклика
4)Специальные – остальные виды планирования
Экстремальные эксперименты
Такие эксперименты необходимы, когда математическое описание объекта исследования отсутствуют и оптимизация невозможна. В таком случае задачу автоматизации решают двумя способами:
1)Традиционный (пассивный)
2)Одновременно меняют несколько факторов (активный)
Первый способ рассмотрим на примере двухфакторной зависимости