
- •Анализ динамики исходного временного ряда
- •Гипотеза о равенстве дисперсий.
- •Графический анализ.
- •Проверка ряда на случайность.
- •Расчет критерия по тесту Бокса-Пирса.
- •Метод экспоненциального сглаживания (модель Брауна).
- •Этап 4. Сглаживание временного ряда с использованием модели тренда. Выделение тренда в исходном ряде.
- •Проверка ряда на стационарность. Выявление Тренда.
- •Выявление сезонной составляющей.
- •Выявления сезонности
- •Этап 5. Моделирование временного ряда применяя методологию Бокса-Дженкинса.
- •Этап 6. Выбор лучшей модели прогноза.
- •Этап 7. Построение прогноза по полученной модели.
- •Этап 8. Спектральный анализ временного ряда. Оценка сезонных колебаний. Оценка точности прогнозирования уровня показателя.
- •1. Обнаружение и идентификация тренда Гипотеза о равенстве дисперсий.
- •Гипотеза о равенстве средних.
- •2. Идентификация систематической составляющей в ряду.
- •Прогноз с интервалами:
Прогноз с интервалами:
Период наблюдения показателя |
Индекс промышленного производства по месяцам |
Модель спектрального анализа (все значимые гармоники) |
Остатки (все значимые гармоники) |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
янв.13 |
88,2 |
96,48 |
-8,28 |
84,93 |
108,04 |
фев.13 |
99,2 |
100,19 |
-0,99 |
88,64 |
111,75 |
мар.13 |
112,1 |
104,46 |
7,64 |
92,90 |
116,01 |
апр.13 |
94,4 |
96,48 |
-2,08 |
84,93 |
108,04 |
май.13 |
99,4 |
100,19 |
-0,79 |
88,64 |
111,75 |
июн.13 |
100,9 |
104,46 |
-3,56 |
92,90 |
116,01 |
июл.13 |
101,2 |
96,48 |
4,72 |
84,93 |
108,04 |
Вывод: Из всех модельных значений наихудшим значением оказалось за январь 2013, в общем, прогноз получился очень даже хорошим (особенно на май 2013 года), модельные значения не выходят за границы интервала.