- •П.1. Поняття вектора. Колінеарність та компланарність векторів. Рівність векторів.
- •П.2. Дії над векторами в геометричній формі.
- •П.3. Лінійна залежність векторів .
- •Будь-які два колінеарні вектори лінійно залежні (рис. 4.7).
- •Будь-які три компланарні вектори лінійно залежні (рис. 4.8).
- •Будь-які чотири вектори у тривимірному просторі лінійно залежні.
- •П.4. Базис. Розклад вектора за базисом.
- •Базисом на площині (у r2) є два упорядковані неколінеарні вектори.
- •Базисом у тривимірному просторі (r3) є три упорядковані некомпланарні вектори.
- •Умови колінеарності та лінійної залежності векторів через їх координати
- •П. 5. Координати вектора на площині та в просторі. Довжина вектора.
- •Лінійні операції над векторами в базисі
- •Довжина вектора
- •П.6 Скалярний, векторний та мішаний добутки векторів.
- •6.1 Скалярний добуток та його властивості
- •6.2. Векторний добуток векторів.
- •Алгебраїчні властивості векторного добутку
- •Геометричні властивості векторного добутку
- •Векторний добуток в ортонормованому базисі
- •6.3. Мішаний добуток векторів.
- •Основна алгебраїчна властивість мішаного добутку
- •Геометричні властивості мішаного добутку
- •Мішаний добуток в ортонормованому базисі
П.3. Лінійна залежність векторів .
Вираз
вигляду
,
де
– числа, називається лінійною
комбінацією
векторів
Вектори
називаються лінійно
незалежними,
якщо їх лінійна комбінація дорівнює
нулю тільки тоді, коли c1
= c2
=…= cn
= 0:
(4.2)
Якщо хоча б одне із чисел сk 0, то вектори називаються лінійно залежними, оскільки принаймні один із векторів можна подати у вигляді лінійної комбінації інших, наприклад, при с1 0:
(4.3)
Максимальна кількість лінійно незалежних векторів простору називається розмірністю простору.
Мають місце наступні твердження:
Будь-які два колінеарні вектори лінійно залежні (рис. 4.7).
Будь-які три компланарні вектори лінійно залежні (рис. 4.8).
Будь-які чотири вектори у тривимірному просторі лінійно залежні.
Рис.
4.7
Рис. 4.8 |
П.4. Базис. Розклад вектора за базисом.
Упорядкована сукупність n лінійно незалежних векторів n-вимірного простору Rn називається базисом, тобто базисом векторного простору називається така система векторів, яка:задана в певному порядку; лінійно незалежна; будь-який вектор простору є лінійною комбінацією цієї системи векторів.
Приклади базисів:
Базисом на прямій (у R1) є будь-який ненульовий вектор.
Базисом на площині (у r2) є два упорядковані неколінеарні вектори.
Базисом у тривимірному просторі (r3) є три упорядковані некомпланарні вектори.
Якщо базисні вектори взаємно перпендикулярні (ортогональні), базис називають ортогональним. Ортонормованим називають ортогональний базис, утворений одиничними векторами.
Якщо вектор поданий у вигляді лінійної комбінації базисних векторів:
, (4.4)
то
кажуть, що він розкладений
за базисом
Вектори
називають складовими
(компонентами)
вектора
,
а числа
його координатами
в базисі
Зазвичай пишуть так:
На рис. 4.9 наведено
приклад розкладу вектора
за базисом
Координатами вектора
є числа (3, 2), а складовими
вектори
і
Р |
Умови колінеарності та лінійної залежності векторів через їх координати
Два вектори і колінеарні, тоді і тільки тоді коли їх координати пропорційні.
Система
векторів
є лінійно
незалежною,
якщо визначник
і
лінійно
залежною,
якщо
П. 5. Координати вектора на площині та в просторі. Довжина вектора.
У
декартовій
системі координат
базисні вектори, що пов’язані з осями
Ox,
Oy,
Oz, позначають
.
Якщо
– координати вектора
в базисі
,
то:
(7.6)
Рис. 4.10. Розклад вектора
|
=
(х2
– х1)
+
(у2
– у1)
+
(z2
– z1)
= (х2
– х1,
у2
– у1,
z2
– z1)
(4.5)

ис.
4.9. Розклад вектора
за базисом