Сложные факторные планы.

В общем случае план для двух независимых переменных выглядит как N х М. Применимость таких планов ограничивается только необходимостью набора большого числа рандомизированных групп. Объем экспериментальной работы чрезмерно возрастает с добавлением каждого уровня любой независимой переменной.

Планы, используемые для исследования влияния более двух независимых переменных, применяются редко. Для трех переменных они имеют общий вид L х Мх N.

Чаще всего применяются планы 2x2x2: «три независимые переменные — два уровня». Очевидно, добавление каждой новой переменной увеличивает число групп. Общее их число 2, где п — число переменных в случае двух уровней интенсивности и К — в случае А"-уровневой интенсивности (считаем, что число уровней одинаково для всех независимых переменных). Примером этого плана может быть развитие предыдущего. В случае, когда нас интересует успешность выполнения экспериментальной серии заданий, зависящая не только от общей стимуляции, которая производится в форме наказания — удара током, но и от соотношения поощрения и наказания, мы

применяем план 3x3x3.

Таблица 4

	и	1-2	1-3
М1	А1	в2	С3
м2	в2	С3	А1
м3	С3	А1	в2

Упрощением полного плана с тремя независимыми переменными вида L х М х N является планирование по методу «латинского квадрата». «Латинский квадрат» применяют тогда, когда нужно исследовать одновременное влияние трех переменных, имеющих два уровня или более. Принцип «латинского квадрата» состоит в том, что два уровня разных переменных встречаются в экспериментальном плане только один раз. Тем самым процедура значительно упрощается, не говоря о том, что экспериментатор избавляется от необходимости работать с огромными выборками.

Предположим, что у нас есть три независимые переменные, с тремя уровнями каждая:

1. L ,Ь2,Ьз

2. М1М2М3 З.А,В, С

Такой же прием используется для контроля внешних переменных (контрбалансировка). Нетрудно заметить, что уровни третьей переменной (А, В, С,) встречаются в каждой строке и в каждой колонке по одному разу. Комбинируя результаты по строкам, столбцам и уровням, можно выявить влияние каждой из независимых переменных на зависимую, а также степень попарного взаимодействия переменных.

«Латинский квадрат» позволяет значительно сократить число групп. Применение латинских букв в клеточках для обозначения уровней 3-й переменной (А — есть, В — нет) традиционно, поэтому метод назван «латинский квадрат».

Более сложный план по методу «греко-латинского квадрата» применяется очень редко. С его помощью можно исследовать влияние на зависимую переменную четырех независимых. Суть его в следующем: к каждой латинской группе плана с тремя переменными присоединяется греческая буква, обозначающая уровни четвертой переменной.

Факторный эксперимент.

Понятие полных и лоскутных планов.

В случае полного плана, который охватывает все формально предполагаемые

сочетания первой и второй переменных (и далее каждого из этих условий с уровнями третьего фактора и т.д.), это число равно произведению п*т, где п — число уровней первого фактора, т — второго. Так, для простого случая бивалентной НП полный план выглядит как произведение 2x2. План 2x3 означает, что вторая независимая переменная была представлена уже тремя уровнями.

Следует отметить, что каждый новый фактор может включать и новый способ экспериментального контроля. Например, первый фактор задан инструкциями, а второй — изменениями фактора задач; или первый фактор связан с подбором групп, отличающихся по заданному признаку, а второй — изменением условий выполнения ими экспериментальной деятельности. Кроме полных планов, в психологии активно используются и так называемые лоскутные планы, где по каким-то обстоятельствам есть все предполагаемые полным планом группы измерений ЗП. Иногда источником этих планов является вновь возникшая конкурирующая гипотеза, для эмпирической оценки которой исследователь добавляет новые данные для сравнения с результатами групп в ранее проведенном эксперименте. Другая причина разработки лоскутных планов — невозможность реализации полной экспериментальной схемы сравнений по экономическим соображениям или невозможность сочетания определенных условий двух НП.

Представление экспериментальных эффектов. Измерение ОРД.

Влияние каждой независимой переменной , или основной результат действия (ОРД) фактора вычисляется аналитически или графически как разница значений ЗП между условиями, отличающимися по этому фактору.

Оценка эффектов взаимодействия экспериментальных факторов:

Для факторных экспериментов графическое изображение полученных

данных обычно сочетается с оценкой значимости основных результатов действия переменных и эффектов взаимодействия согласно процедуре дисперсионного анализа. Основные преимущества этих типов статистического решения - сравнение нескольких рядов средних и определение значимости эффектов взаимодействий экспериментальных факторов. А аналитический подсчет взаимодействий факторов по табличным данным строится как разность двух разностей. Для ее вычисления необходимо использовать значения ЗП внутри клеток.

Эксперимент Московичи и Бушини.

ЯВЛЯЮТСЯ ЛИ ПРЕДВЗЯТЫЕ СООБЩЕНИЯ БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫМИ, ЧЕМ СООБЩЕНИЯ НЕПРЕДВЗЯТЫЕ? Работы по психологии масс позволили сформулировать гипотезу о соответствии между когнитивной структурой дискурса и ментальной коллективной структурой. Согласно этой гипотезе, сообщения, адресованные широкой публике, тем эффективнее, чемболее они предвзяты. Так, исследования по влиянию меньшинства показали, что социальное влияние обусловлено социокогнитивным конфликтом, который вызывается сообщением из источника влияния.

Эти данные позволяют предположить, что при определенных условиях конфликт между правилами вывода, использованными в сообщении, когнитивными искажениями, предположительно разделяемыми индивидами, вызывает феномен влияния. Три эксперимента (с количеством испытуемых п=126, п=143, п=139) позволили установить, какие изменения может вызывать тип сообщения в зависимости от источника, который его

распространяет, благодаря факторной схеме 3 (источник сообщения - большинство, источник сообщения - меньшинство, анонимный источник) на 2 (наличие или отсутствие искажений) и на 3 (тип искажения, использованный в экспериментах). Полученные нами результаты видоизменяют классическую гипотезу и показывают, что если сообщения, исходящие от большинства или от анонимного источника, оказывают более сильное прямое влияние, то косвенное влияние осуществляют только когнитивно неискаженные сообщения, исходящие от меньшинства. В то же время варьирование типа предъявляемого искажения дало более выраженные результаты для наименее очевидных искажений.