- •Гидрологические прогнозы
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •II содержание курса
- •Примерный перечень вопросов к экзамену по всему курсу
- •Примерный перечень вопросов на самостоятельную работу
- •III распределение часов курса по темам и видам работ
- •IV форма итогового контроля
- •V учебно-методическое обеспечение курса Литература Основная
- •Дополнительная
- •Рекомендации к выполнению практических работ Общие положения
- •Практическая работа № 1 прогнозы уровней воды методом тенденций
- •Метод линейной тенденции
- •Метод нелинейной тенденции
- •Практическая работа № 2 краткосрочный прогноз уровней воды методом соответственных уровней на бесприточном участке
- •Оценка эффективности прогноза
- •Практическая работа № 3 краткосрочный прогноз уровней воды методом соответственных уровней на приточном участке с одним притоком
- •Практическая работа № 4 исследование применимости метода соответственных объемов для прогнозов декадного стока
Оценка эффективности прогноза
Для оценки допустимой погрешности прогнозов вычисляется среднеквадратическое изменение уровней за период заблаговременности прогнозов по формуле:
.
Допустимая
погрешность
принимается равной вероятному отклонению,
т. е. отклонению 50-процентной обеспеченности
и вычисляется по формуле:
.
Обеспеченность метода (Рм) определяется как отношение числа удовлетворительных прогнозов к общему числу выпущенных прогнозов, выраженное в процентах. При расчете Рм используются данные графы 10 таблицы 2.4.
Для оценки эффективности методики определяется корреляционное соотношение по данным таблицы 2.4:
.
Метод прогнозирования
считается эффективным при
.
За критерии
применимости и качества методики
принимается отношение
,
то есть отношение средней квадратической
погрешности проверочных прогнозов к
квадратическому отклонению предсказываемой
величины. Величина
является показателем того, в
какой мере вариация функции определяется
вариацией аргумента.
Методика прогноза считается практически приемлемой, если обеспеченность допустимой погрешности проверочных прогнозов не менее чем на 10 % превышает обеспеченность вероятного отклонения предсказываемой величины от среднего. Качество методики устанавливается по величине (таблица 2.5).
Таблица 2.5 – Показатели качества методики при числе членов ряда n 25 (Бефани, 1983)
Категория методики |
Показатель качества |
||
|
коэффициент корреляции |
обеспеченность допустимой погрешности прогнозов, % |
|
Хорошая |
≤ 0,50 |
≥ 0,87 |
≥ 82 |
Удовлетворительная |
0,51 – 0,80 |
0,86 – 0,60 |
81 – 60 |
Заметим, что для линейных уравнений корреляционное отношение численно совпадает с коэффициентом корреляции r = р. Обеспеченность допустимой погрешности Р, корреляционное отношение р или коэффициент корреляции r можно определить по величине , пользуясь таблицей 2.6, составленной на основе нормального закона распределения.
Точность методики прогноза может не совпадать с оценкой тесноты связи через коэффициент корреляции.
Таблица 2.6 –
Значения р
и обеспеченность погрешности, равной
вероятному отклонению
(Бефани, 1983)
|
Коэффициент корреляции r или ρ |
Обеспеченность, % |
|
Коэффициент корреляции r или ρ |
Обеспеченность, % |
0,05 |
0,995 |
100 |
0,55 |
0,840 |
78,0 |
0,10 |
0,993 |
100 |
0,60 |
0,800 |
74,0 |
0,15 |
0,990 |
100 |
0,65 |
0,760 |
70,0 |
0,20 |
0,980 |
100 |
0,70 |
0,720 |
66,5 |
0,25 |
0,970 |
99,5 |
0,75 |
0,670 |
63,0 |
0,30 |
0,950 |
97,5 |
0,80 |
0,600 |
60,0 |
0,35 |
0,940 |
94,5 |
0,85 |
0,540 |
57,0 |
0,40 |
0,920 |
91,0 |
0,90 |
0,450 |
54,0 |
0,45 |
0,900 |
86,5 |
0,95 |
0,320 |
52,0 |
0,50 |
0,870 |
82,5 |
1,00 |
0,0 |
50,0 |
