Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СБОРНИК СТАТЕЙ .doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
8.85 Mб
Скачать

Шкала суммарной бальной оценки наличия высокого и очень высокого сердечно-сосудистого риска у больных аг

Таблица 2.

№ п/п

Показатель ОКО

Значение

Балл

1

ДАД ОКО

> 81 мм рт.ст.

+12

2

АДср ОКО

> 101 мм рт.ст.

+12

3

АДп ОКО

> 46 мм рт.ст.

+11

4

САД ОКО

> 135 мм рт.ст.

+2

5

МО

> 5,8 л/мин.

+3

6

Диам_арт

> 0,42 см

+14

7

Под_арт

< 0,65 см/10-6мм рт.ст.

+5

8

ЛСК

> 58 см/сек.

+15

9

СПВ

> 770 см/сек.

+19

10

Под_СС

< 1,79 мл/мм рт. ст.

+5

11

ОПСС

> 1794 дин*см-5*сек.

+1

12

УПССф

> 41

+8

13

УПССф/УПССр

> 112 %

+6

В результате каждый больной в зависимости от значения каждого из 13 предикторов и соответствующему предиктору балла набирал суммарный балл, который явился числовым показателем вероятности того, что данный пациент будет отнесен к группе высокого или низкого сердечно-сосудистого риска. Суммарный балл по разработанной шкале прогнозирования был рассчитан для всех 470 пациентов.

Для вычисления порогового балла был проведен бинарный логистический регрессионный анализ, в котором в качестве независимой переменной осталось наличие высокого и очень высокого кардиоваскулярного риска, а единственным предиктором выступил суммарный балл по разработанной шкале.

Уравнение регрессии имело вид: p=1/[1+e^(2,271-0,061x)], где р теоретическая вероятность высокого или очень высокого кардиоваскулярного риска по шкале №1, x  значение суммарного балла по шкале у больного. С помощью данного уравнения были рассчитаны теоретические вероятности высокого риска для каждого пациента. Далее были подсчитаны средние значения вероятности в группе больных, имеющих низкий риск, и в группе пациентов с высоким кардиоваскулярным риском. После этого был определен диапазон теоретических вероятностей, при котором высокий риск в выборке практически не реализовался (рис. 1).

Оказалось, что высокий и очень высокий кардиоваскулярный риск практически не реализовывался, если теоретическая вероятность его развития находилась в диапазоне 0,332 - 0,392 (рис. 1). По графику на рисунке 45 было определено, что нижняя граница этого диапазона (0,332) соответствует интервалу от 28 до 36 баллов.

Рис. 1. Диапазон теоретических вероятностей высокого сердечно-сосудистого риска по шкале в группах пациентов, имеющих высокий и низкий риск

Таким образом, минимальный ориентировочный балл, при котором высокий сердечно-сосудистый риск практически не обнаруживался, составил 28 баллов, что было принято в качестве предварительного порогового значения суммарного балла.

Практическая проверка адекватности значения порогового балла: фактическая частота высокого риска у больных с суммарным баллом 28 и менее оказалась равной 37/174 *100% = 21,3%, фактическая частота низкого риска у пациентов с суммарным баллом более 28 составила 83/296 * 100% = 28%.

Теоретическая проверка адекватности порогового балла по разработанной шкале проверялась бинарной логистической регрессией. Данная регрессионная модель осуществляет прогноз высокого сердечно-сосудистого риска с точностью 73,6% (коэффициент детерминации Кокса и Снелла R2 = 0,298, 2LogПравдоподобия 483,62, уровень статистической значимости коэффициентов регрессии р<0,000). При независимом включении предикторов в регрессионную модель точность прогноза составила 72,6% (коэффициент детерминации Кокса и Снелла R2 = 0,306, 2LogПравдоподобия 477,975, уровень статистической значимости коэффициентов регрессии р>0,01). Таким образом, суммарный балл, выступающий в качестве единственного интегрального категоризированного предиктора давал точную модель.

При применении ROC-анализа показателей чувствительности и специфичности шкалы прогнозирования высокого риска (приложение, с. 158) выявлена хорошая прогностическая способность данной модели (рис. 2).

Площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0,824±0,019 (95% ДИ AUC равен 0,787 - 0,858 при z= 17.128, р<0.0001). По характеристической кривой было определено оптимальное значение порогового балла (33 балла), соответствующее требованию о максимальной суммарной чувствительности и специфичности модели.

Рис. 2. ROC-кривая модели прогнозирования высокого и очень высокого кардиоваскулярного риска по шкале

В таблице 2 представлены значения чувствительности и специфичности для обоих пороговых значений, а также расчетные отношения правдоподобия и прогностическая ценность отрицательного и положительного результатов.