Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СБОРНИК СТАТЕЙ .doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
17.02.2020
Размер:
8.85 Mб
Скачать

Распределение больных по группам кардиоваскулярного риска

Таблица 1

Показатель

Группа 1

Группа 2

Больные с низким риском кардиоваскулярных осложнений

Больные с высоким риском кардиоваскулярных осложнений

Суммарный сердечно-сосудистый риск по Фрамингемской модели

  • незначимый

  • низкий дополнительный

  • средний дополнительный

  • высокий дополнительный

  • очень высокий дополнительный

Число больных АГ

221 пациент

249 пациентов

Пол

67 мужчин (30,3%)

154 женщины (69,7%)

89 мужчин (35,7%)

160 женщин (64,3%)

Возраст (годы)

50,7±9,2

62,2±10,8*

ИМТ (кг/м2)

26,2±5,8

30,1±5,6*

* межгрупповые различия p 0,001 (по t-критерию Стьюдента).

Многофакторную оценку суммарного сердечно-сосудистого риска проводили с использованием алгоритмов, основанных на результатах Фрамингемского исследования согласно рекомендациям Российского медицинского общества по артериальной гипертонии и Всероссийского научного общества кардиологов [3]. Т.к. исследование проводилось в рамках непрерывного потокового скрининга, фактически в рамках работы врача общей практики, то необходимо отметить, что не всем пациентам было проведено комплексное лабораторно-инструментальное исследование, необходимое для стратификации риска (главным образом это касается дополнительных исследований, таких как определение микроальбуминурии и ультразвуковое исследование сердца и сосудов, табл. 1).

Результаты исследования.: При тщательном анализе полученных при исследовании данных и дальнейшей статистической обработки было выявлено, что изменения состояния гемодинамики, определяемые методом ОКО, зависят от клинического течения АГ. Для определения статистически значимых параметров для включения в предсказательную модель было проведено сравнение показателей ОКО у больных АГ низкого и высокого кардиоваскулярного риска (табл. 1). Все параметры гемодинамики, за исключением ЧСС, достоверно различались в группах сравнения. Корреляционный анализ с высокой степенью достоверности (р0,000) позволил определить наличие положительных взаимосвязей между степенью кардиоваскулярного риска и уровнем САД, АДп, АДср, СПВ, диаметром артерии, УПССф/УПССр. Отрицательная корреляционная связь была обнаружена между податливостью сосудистой системы и уровнем сердечно-сосудистого риска. Сила корреляционной связи была умеренной (коэффициент ранговой корреляции в диапазоне 0,3 – 0,5), т.к. зависимость, вероятно, носит сложный характер, который не может быть выражен линейной функцией. Однако монотонность и однонаправленность изменений позволяет сделать вывод о закономерности и связи этих изменений. Поэтому выявленные статистически значимые показатели ОКО были определены как гемодинамические предикторы высокого риска и на следующем этапе исследования включены в модель прогнозирования клинического течения АГ.

Для создания удобной в применении в общей врачебной практике шкалы был применен категориальный регрессионный анализ. Из модели был исключен единственный показатели  ЧСС, т.к. его связь с уровнем риска в исследуемой выборке оказалась недостоверной (р=0,477). Перед регрессионным анализом была проведена оптимальная категоризация, в результате которой количество показателей ОКО, включенных в модель, оказалось 13. В результате категориальной регрессии была получена модель прогнозирования риска, для которой скорректированный коэффициент детерминации R2 оказался равен 0,327 (p<0,000), а так же были вычислены «коэффициенты важности» Пратта, абсолютные значения которых были пропорциональны коэффициентам регрессии, а, следовательно, и степени вклада каждого предиктора в прогнозирование кардиоваскулярного риска. Таким образом была создана шкала прогнозирования высокого и очень высокого риска (табл. 10).