
- •Оглавление
- •Список использованной литературы
- •Лекция №1
- •Статистика как наука.
- •История статистики.
- •Предмет статистической науки.
- •Методы статистики.
- •Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •Статистическое наблюдение и этапы его проведения.
- •Основные организационные формы, виды, способы статистических наблюдений.
- •Способы статистических наблюдений.
- •Точность статистических наблюдений.
- •Лекция№2
- •Понятие о статистической группировке.
- •Основные принципы построения статистических группировок.
- •Ряды распределения.
- •Лекция №3.
- •Абсолютные показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Лекция №4.
- •Простая случайная выборка.
- •Определение объема выборки.
- •Систематическая или механическая выборка.
- •Типическая выборка.
- •Серийная выборка.
- •Лекция №5. Применение статистических методов для анализа данных при проведении маркетинговых и социальных исследований. Проверка гипотез.
- •Этапы проверки гипотез:
- •Формулировка гипотез.
- •Теоретико-информационые меры связей.
- •Лекция №6.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Лекция №7. Территориальные индексы
- •Индекс цен
- •Статистический анализ финансовых результатов состояния предприятия. Основные задачи статистики финансовых предприятий:
- •Рентабельность суммарного капитала.
- •Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости.
- •Методика расчета основных финансовых показателей.
- •Лекция №8. Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия.
- •Коэффициент абсолютной ликвидности
- •Коэффициент общей ликвидности
- •Статистическое изучение финансовых рисков.
- •Обнаружение рисков;
- •Оценка рисков;
- •Контроль за развитием рисков.
Способы статистических наблюдений.
Существует три способа статистических наблюдений:
непосредственное наблюдение (например – наблюдение за вводом в действие жилых домов);
документальное наблюдение – основано на использовании в качестве статистической информации различных документов;
опрос:
устный опрос (Со слов респондента.);
саморегистрация (Опрашиваемые сами заполняют бланки, а регистраторы лишь объясняют, как их заполнить.);
анкетный (Часто носит анонимный характер, анкеты заполняются добровольно. Используется тогда, когда не требуется высокая точность. Например, опрос общественного мнения о работе городского транспорта, торгового предприятия.).
Точность статистических наблюдений.
Расхождения между расчетами и действительностью говорят о существовании ошибок наблюдений. Чтобы избежать их необходимо:
обучение персонала;
проверка правильности заполнения формуляров;
проведение логического и арифметического контроля.
При проведении выборочных наблюдений могут возникнуть ошибки репрезентативности. Они бывают случайные (устраняются при помощи математических методов) и систематические (отклонение из-за нарушения принципа случайности при отборе единиц выбора). Систематические ошибки не подлежат математической оценке.
Лекция№2
Статистическая сводка и группировка.
Понятие о статистической группировке.
Одним из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.
Под группировкой понимают разделение единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.
Можно выделить 3 основных вида статистических группировок:
типологическая;
структурная;
аналитическая.
Типологическая группировка выделяет типы социально-экономических явлений. Например, группировка предприятий торговли по формам собственности или организационно-правовым формам; группировка населения по общественным группам.
Пример типологической группировки:
Распределение предприятий розничной торговли области по организационно-правовым формам.
Организационно-правовая форма |
Число предприятий (%) |
Товарищества с ограниченной ответственностью |
51 |
Акционерные общества открытого типа |
10,5 |
Индивидуальные частные предприятия |
17,5 |
Другие правовые формы |
21 |
Итого: |
100 |
Структурная группировка используется для изучения строения статистической совокупности. Например, анализ состава товарооборота по товарным группам; работников предприятия по профессиональным группам, возрасту, стажу работы, образованию.
Аналитическая группировка используется для изучения взаимосвязей между отдельными признаками. При этом один признак выступает как результативный, а другие – как факторные.
Пример аналитической группировки:
Группировка зависимости суммы выданных банком кредитов от размера процентной ставки.
№ |
Группы банков по величине процентной ставки |
Число банков |
Сумма выданных кредитов (млн.р.) |
В среднем на 1 банк |
1 |
11-15 |
7 |
168 |
24 |
2 |
15-19 |
13 |
200 |
15,4 |
3 |
19-23 |
7 |
54 |
7,7 |
4 |
23-27 |
3 |
6,8 |
2,3 |
|
Итого |
30 |
428,8 |
14,3 |
Разделение группировок на 3 вида является в известной мере условным. Во многих случаях одна и та же группировка дает возможность решать все 3 задачи.