
- •В. Г. Рогов методичні вказівки до вивчення курсу «економіко-математичне моделювання»
- •Тематичний план дисципліни
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв'язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Визначення ризику, види ризиків в економіці
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парнолінійна регресія
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі
- •Тема 12. Економетричні моделі динаміки
- •Література
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
Для забезпечення успішної діяльності підприємства під час планування виробничої програми, проведення фінансового контролінгу тощо доцільно використовувати економіко-математичні методи, які поєднують в собі математику, економіку та інформаційні технології. Економіко-математична модель – це опис економічного процесу чи явища у вигляді математичних функцій, нерівностей і рівнянь з метою його дослідження і управління. Економіко-математичні моделі поділяються на такі групи:
- оптимізаційні, які дозволяють обрати найкраще рішення серед декількох можливих;
- економетричні, які присвячені аналізу взаємозв’язку певних явищ і процесів та складанню прогнозів;
балансові, що узгоджують відповідність ресурсів і потреб у них, доходів і витрат тощо;
сітьові, які дають можливість закріпити певні роботи за виконавцями.
Основні етапи економіко-математичного моделювання:
Аналіз економічної системи та постановка проблеми;
Розробка математичних моделей з урахуванням особливостей системи;
Реалізація параметрів моделі;
Перевірка адекватності моделі, коректування параметрів моделі та системи;
Аналіз отриманих результатів та прийняття відповідних рішень.
Питання для самостійного вивчення:
- принципи моделювання;
- якість моделі;
- класифікація моделей (теоретико-аналітичні моделі, прикладні моделі, функціональні моделі, структурні моделі, дескриптивні моделі, нормативні моделі, детерміновані моделі, стохастичні моделі, статичні моделі, динамічні моделі, лінійні моделі, нелінійні моделі).
Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
На практиці часто трапляються ситуації, коли потрібно обрати економічне рішення, найкраще з точки зору певного критерію в умовах жорстких обмежень. Такі задачі називаються оптимізаційними. Метою їх є знайти такі значення змінних, щоб цільова функція набувала оптимального (максимального чи мінімального) значення.
Область математики, яка присвячена теорії і методам розв’язування задач оптимізації називається математичним програмуванням.
Починати розв’язування оптимізаційних задач слід з побудови економіко-математичної моделі.
Приклад 2.1
Підприємство виготовляє деталі, які мають пройти послідовну обробку на трьох верстатах. Час використання першого верстата – 6 год., другого – 8 год., третього – 10 год. Тривалість обробки деталей наведено в табл. 2.1:
Таблиця 2.1
Тривалість обробки деталей, хв., за верстатами
Деталь |
Верстат |
||
1 |
2 |
3 |
|
А |
20 |
8 |
12 |
В |
15 |
18 |
14 |
Прибуток від реалізації однієї деталі кожного виду становить відповідно 30 та 40 у. о. Визначити оптимальні добові обсяги виробництва деталей кожного виду, що максимізують її прибуток.
Записати економіко-математичну модель.
Розв’язання
По-перше, треба визначити, що брати за невідомі.
Шуканими величинами у цій задачі є оптимальні обсяги виробництва деталей А та В. Позначаємо їх за x1 та х2. За умовою потрібно максимізувати загальний прибуток, який визначається як добуток прибутку від реалізації однієї деталі на їх кількість. Тому цільова функція (загальний прибуток, який прямує до максимуму), знаходиться за формулою 30x1+ 40х2 → max.
Можливі обсяги виробництва деталей обмежуються максимальним часом роботи верстатів. Перший верстат використовується 20x1+ 15х2 хв., але не більше 6 год (360 год.). Таким чином, 20x1+ 15х2 ≤ 360. Аналогічно знаходимо обмеження за другим та третім верстатами:
8x1+ 18х2 ≤ 480;
12x1+ 14х2 ≤ 600.
Обсяги виробництва деталей не можуть бути від’ємними, тому x1≥0 та x2≥0.
Отже, економіко-математична модель задачі прийме вигляд:
30x1+ 40х2 → max
Отриману модель можна розв’язати за допомогою пошуку рішення в Excel, симплекс-методом або графічно.
Зустрічаються також оптимізаційні задачі, коли цільова функція прямує до мінімуму. Наприклад, потрібно знайти мінімальну собівартість продукції, визначити найменшу вартість перевезення тощо.
Питання для самостійного вивчення: задача визначення оптимального розподілу виробничих потужностей, задача про розкрій, задача про дієту, задача про призначення, задача комівояжера, задача оптимального розподілу капіталовкладень.