
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •10. Погрешности (ошибки) стат.Наблюдения. Методы проверки дорстоверности статистических данных
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды
- •13.Методологические вопросы построения группировки
- •14. Важнейшие группировки и классификации применяемые в статистике.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16.Статистические таблицы, их виды и осн правила построения.
- •17.Статистические показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения систем взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы постр.Многофакт.Индексов
- •50. Территор.Индексы
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
10. Погрешности (ошибки) стат.Наблюдения. Методы проверки дорстоверности статистических данных
Ошибки наблюдения разделяются на 2 вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрации. Причины возникновения: 1) неправильное установление факта (например списки); 2) неправильная запись. Виды ошибок регистрации: 1)Случайные – это ошибки вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону (описки из-за рассеянности). Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют и при подсчёте сводных итогов почти полностью взаимополагаются.
2) Систематические- ошибки, дающие искажения всегда в одну сторону, носящие тенденциозный характер и поэтому не компенсируют друг друга: преднамеренные (приписки в отчётности, которые заведомо искажают реальное положение дел) и непреднамеренные, допускаются неумышленно, (ошибки аккумуляции возрастов при переписи населения.
Методы контроля ошибок статистического наблюдения:
Проверяется: 1) полнота заполнения статистических данных; 2) охват всех единиц наблюдения; 3) наличие и отчётность всех записей, предусмотренных инструкцией
Методы контроля ошибок:
Логический контроль – проверка данных формуляров, переписных листов, отчётности путём их сопоставления друг с другом; сравнение полученных данных с аналогичными данными с других источников. (например, возраст 12 лет, а образование высшее)
Счётный или арифметический контроль – проверка итогов и расчёт показателей. Здесь последовательно проверяются те арифметические действия, которыми пользовались при заполнении бланка. Здесь необходимо использовать данные из других источников.
11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
Сводка – это вторая стадия стат.исследования. Сводка – это процесс упорядочения, систематизации и обобщения данных. Различают простую и обобщающую сводку. Стат.сводка осуществляется по заранее разработанной программе и плану. При разработке программы определяют стат.подлежащее (кто?что?) и стат.сказуемое (что делает?).
Стат.подлежащее – это объект исследования, разделенный на группы и подгруппы.
Стат.сказуемое представляет собой систему стат. показателей, характеризующих подлежащее, т.е. группы данной совокупности.
Программа сводки определяется след.положениями:
Определение перечня группировочных признаков, позволяющих разграничить совокупность.
Выделение групп, на которые может быть разделена изучаемая совокупность.
Обозначение границ интервалов группы при группировке по количественным признакам
Разработка системы показателей для характеристики выделенных групп.
В плане сводки решаются след.вопросы:
1) Определяются способы обработки данных ( вручную или компьютеризировано)
2) Решается вопрос о последовательности отдельных операций сводки
3) Вопрос о выделении этапов сводки, срока выполнения каждого из них
4) Решается вопрос о выполнении в централизованном или децентрализованном порядке будет проводиться сводка (при децентрализованной сводке материалы обобщаются по этапам их прохождения от нижестоящих к вышестоящим звеньям, при централизованной сводке все материалы по объекту обобщаются в одном месте)
5) Решается вопрос о способах изложения результатов сводки, т.е. ряды распределения, стат.таблицы или графики.