
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •10. Погрешности (ошибки) стат.Наблюдения. Методы проверки дорстоверности статистических данных
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды
- •13.Методологические вопросы построения группировки
- •14. Важнейшие группировки и классификации применяемые в статистике.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16.Статистические таблицы, их виды и осн правила построения.
- •17.Статистические показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения систем взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы постр.Многофакт.Индексов
- •50. Территор.Индексы
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
К-т
детерминации
– это квадрат к-та корреляцион. отн-я,
характер-й долю вариации результат.
признака, объясняемую вариацией фактор.
признака. Рассчит-ся по ф-ле: η2
=
δ2
/σ2общ
,
где δ2
-
межгрупповая дисперсия, к-ая явл. мерой
колеблемости частных средних по группам
вокруг общей средней, нах-ся по ф-ле :
,где
nj
– число ед-ц сов-ти в каждой группе, j-
поряд.№ гр.
σ2общ
нах-ся по ф-ле:
.
Вариацию
признака, обусловл-ю влиянием всех
причин факторов, кроме группир-го, хар-т
в каждой группе внутригрупповая
дисперсия
,
где i – поряд. № x и f в пределах каждой группы.
Средняя
из внутригруп-х дисперсий опр-ся по
ф-ле:
Пок-ль,
получ-й как корень квадрат-й их к-та
детерминации, наз-ся к-том
эмпирич. корреляцион. отн-я,
т.е
Он характеризует тесноту связи между результативным и факторным признаками и принимает значения от О до 1.
Знак коэффициента (±) зависит от характера связи между признаками: при синхронном возрастании (убывании) факторного и результативного признаков корреляционное отношение берется со знаком +; при изменении этих признаков в противоположных направлениях — со знаком "минус".
32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
Выборочное наблюдение - один из осн. видов несплошного наблюд-я, при к-ом отбор ед-ц осущ-ся на случайной основе. Он применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюд-я невозможно или эконом-ки нецелесообразно. Выбороч.набл-е исп-т также для проверки результатов сплошного наблюдения. Часть ед-ц, отобранных для наблюд-я, принято называть выборочной сов-тью, а всю сов-ть ед-ц, из к-ых производится отбор, - генеральной. Кач-во результатов выбороч. набл-я зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную сов-ть, иначе говоря, от того, насколько выборка репрезентативна. Чтобы обеспечить репрезентативность выборки, необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц. Выбор. наблюд-е имеет ряд преимуществ по сравнению со сплошным: сокращаются затраты времени и ср-в на проведение наблюд-я; сокращается число случайных ошибок регистрации. Сущ-т несколько осн. способов формир-ия выборочной сов-ти: собственно случайная выборка; механич. выборка; типическая (районированная) выборка; серийная (гнездовая) выборка; комбинир. выборка; малая выборка.
33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Выделяют 2 вида отбора ед-ц: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке ед-ца после ее обслед-я возвращается в генеральную сов-ть и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот вид отбора построен по схеме «возвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой ед-цы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых ед-ц. При бесповторном отборе каждая ед-ца, отобранная в случайном порядке, после ее обслед-я в генеральную сов-ть не возвращается. Этот -вид отбора построен по схеме «невозвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой ед-цы генеральной сов-ти увел-ся по мере пр-ва отбора. Исп-тся след. способы отбора ед-ц из генеральной совокупности: 1. индивид. отбор – в выборку отбираются отдельные единицы; 2. групповой отбор – в выборку попадаются качественно однородные группы или серии изучаемых явлений; 3. комбинир-й отбор – как комбинация индивидуального и группового отбора.