- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •10. Погрешности (ошибки) стат.Наблюдения. Методы проверки дорстоверности статистических данных
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды
- •13.Методологические вопросы построения группировки
- •14. Важнейшие группировки и классификации применяемые в статистике.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16.Статистические таблицы, их виды и осн правила построения.
- •17.Статистические показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения систем взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы постр.Многофакт.Индексов
- •50. Территор.Индексы
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
Статистика –общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экон. явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.
Предмет – совок. явлений, кот она изучает с количественной стороны в непосредствен. связи с их качественным содержанием.
Задачи: а) научная организация статистического наблюдения;
б) научная обработка статистических данных в целях получения системы обобщающих показателей, их анализ; в) представление в органы государственного управления достоверных стат. данных, обеспечивающих своевременное принятие управленческих решений; г) публикация стат. данных с целью информирования юр. и физ. лиц по социально-экон. вопросам.
2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
Статистическая совокупность - совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, которые имеют 1 или неск-ко общих признаков и различаются между собой другими признаками. Совокупности бывают: 1. Однородные если один или неск-ко изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц (но не равные). 2. Разнородные в которую входят явления разного типа. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления.
Единица совокупности - это первичный элемент совокупности, являющийся носителем признаков. Признак — это качественная особенность единицы совокупности.
По характеру выражения различают признаки:
• Атрибутивные (описательные) – выражаются словесно (например, пол, национальность, образование и др).
• Количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.)
По характеру вариации: • Альтернативные - могут принимать только одно из двух возможных значений признака. (пол, семейное положение, ответ на вопрос «да или нет») • Дискретные – принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные, (разряд рабочего, число детей в семье и т.д.); • Непрерывные – принимающие любые значения.
По отношению ко времени: • Моментные, характеризующие явление на критический момент времени (стоимость ОПФ определяется на 01.01. и 31.12 соответствующего года); • Интервальные, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), (дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.)
По характеру взаимосвязи: • Факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия; • Результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков (стоимостной объём выпуска прод., кот. зависит от факторных признаков – числен. работников и произв. тр.)