
- •2 Аппроксимация функций
- •2.1 Понятие аппроксимации
- •2.2 Вычисление значений полиномов по схеме горнера
- •Сравнивая эти две формулы, делаем вывод, что
- •2.3 Аппроксимация некоторых трансцендентных функций с помощью рядов
- •2.4. Экономизация степенных рядов при помощи полиномов чебышева
- •2.5 Дробно–рациональные приближения
- •2.6 Постановка задачи интерполирования
- •2.7 Интерполяционный полином лагранжа
- •2.8 Интерполяционный полином ньютона
- •2.9 Интерполирование функций многих переменных
- •2.10 Нелинейная интерполяция
- •2.11 Обратное интерполирование
- •2.12 Интерполирование сплайнами
- •2.13 Аппроксимация по методу наименьших квадратов
- •2.13.1 Квадратичное аппроксимирование обобщенными полиномами
- •2.13.2 Метод наименьших квадратов в нелинейном случае
2 Аппроксимация функций
2.1 Понятие аппроксимации
Пусть дана функция y=f(x), причем явная связь между y и x или неизвестна, или эта зависимость содержит трудно вычисляемые выражения, так что ее использование в практических расчетах затруднительно.
В таких случаях задают эту связь в виде некоторой таблицы xi ,yi, т.е. дискретному множеству значений аргумента хi ставят в соответствие множество значений функции уi (i=0, 1, ... , n). Отметим, что функциональная зависимость может сразу быть задана в виде таблицы, например, результаты эксперимента.
Встает проблема – как определить значения функции для промежуточных значений аргумента. Для этого надо данную функцию f(x) приближенно заменить (приблизить, аппроксимировать1) некоторой другой функцией (х) так, чтобы отклонение (х) от f(x) в заданной области было наименьшим, а вид и вычисление функции (х) были более простыми.
Функция f(x) называется аппроксимируемой, а (х) – аппроксимирующей. Часто в качестве аппроксимирующей функции выбирают многочлен:
(х)= Pn(x)= а0 + а1 х+ а2 х2 + ... + аn xn .
Если приближение строится на заданном дискретном множестве точек хi (таблица), тогда аппроксимация называется точечной (например, интерполирование). Приближение можно также строить и на непрерывном множестве точек (отрезок [a, b]), тогда аппроксимация называется непрерывной или интегральной.
В этой главе мы рассмотрим некоторые способы построения приближенных формул для заданной функции:
1) аппроксимация многочленами Тейлора (рядами);
2) интерполирование;
3) среднеквадратичная аппроксимация;
Все эти приближения реализуются алгебраическими многочленами (полиномами).
2.2 Вычисление значений полиномов по схеме горнера
После построения аппроксимирующего полинома наступает этап работы с ним. И здесь важно уметь как можно экономичнее вычислять значение такого полинома для различных значений аргумента x= .
На первый взгляд, наиболее естественный способ – провести n–1 умножений, найдя степени . Затем, выполнив еще n умножений и n сложений, получить Pn(). Итого 3n–1 действий.
Другой способ, называемый схемой Горнера, состоит в перезаписи полинома в виде
Pn(x) = a0 + x( a1 + x(a2 + ... + x(an–2 + x(an–1 + xan )) ... ) .
Эта запись легко программируется. Поиск Pn() организуется следующим способом:
bn = an ; bn–1 = an–1 + bn ; bn–2 = an–2 + bn–1 ; ...
b1 = a1 + b2 ; b0 = a0 + b1 = Pn ( ).
Этот способ реализуется за n умножений и n сложений, итого 2n действий1.
Он весьма экономичен при реализации на ЭВМ, т.к. в памяти необходимо хранить только коэффициенты ак и одну промежуточную величину b.
Схема счета вручную очень наглядна и имеет вид:
аn
an–1 an–2 ... a0
+
bn
bn–1 ...
b1
bn =
an bn–1 bn–2 ... b0
= Pn
().
Пример 1. Вычислить P3 = 6x3 – 47x2 +12x +27 при х=8.
6 -47 12 27 8
+
48 8 160
6
1 20 187 = P3(8).
Схему Горнера удобно применять для проведения замены х = у + в полиномах Pn(x).
Известно, что всегда можно полином n-ой степени поделить на бином х– , в общем случае с остатком, т.е.
Pn(x) = (bn xn–1 + bn–1 xn–2 + ... +b1)(x – ) + b0,
где, очевидно, b0 = Pn() .
C другой стороны, если произвести в Pn(x) замену x = y + , то, раскрыв скобки и сгруппировав подобные, получим:
Pn(y+) = An yn + An–1 yn–1 + ... + A1 y + A0 =
= (An yn–1 + An–1 yn–2 + ... + A1)y + A0.