5.5. Перекрестная эластичность спроса по цене
Коэффициент перекрестной эластичности спроса показывает степень количественного изменения спроса на товар А при изменении цены на товар В на 1 %:
Если Ecross > 0, то товары взаимозаменяемы (товары-субституты).
Если Ecross < 0, то товары являются взаимодополняющими (товары-комплементы)
Если Ecross = 0, то товары являются индифферентными друг к другу.
5.6. Эластичность спроса по доходу
Коэффициент эластичности спроса по доходу отражает относительное изменение спроса в результате изменения дохода потребителя на 1 %:
Для некоторых относительно худших товаров (их относят к группе аномальных: дешевые сорта колбасы, сигарет, маргарин и т. п.) эластичность спроса по доходу будет величиной отрицательной (EI < 0). С ростом доходов потребители начинают сокращать их покупки, переключаясь на более качественные аналоги. Для большинства товаров (их относят к группе нормальных) рост денежных доходов потребителей приводит к увеличению величины спроса. Для нормальных товаров коэффициент эластичности спроса по доходу является положительной величиной. В зависимости от его абсолютной величины нормальные товары делятся на три группы: товары первой необходимости, если 0 < EI < 1; товары второй необходимости, если EI =1; предметы роскоши, если EI >1.
Основная литература: Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2000. – С. 169-201.
Тема 6. Оценка спроса
Задачей анализа спроса является выявление сил, воздействующих на процесс реализации продукции, и установление связей между этими силами и спросом на продукцию.
Чаще всего используются два взаимодополняющих и зачастую пересекающихся метода анализа спроса: статистический анализ и исследование рынка. Задачей статистического анализа является определение структуры и параметров функций спроса посредством использования эмпирических данных. При отсутствии надежной экспериментальной информации (например, для новой продукции) необходимо предпринять исследование рынка. Это обеспечивает прямой контакт с потребителями посредством наблюдения, обследования или рыночного эксперимента.
Основная литература: Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2000. – С. 202-263.
Тема 7. Прогнозирование объемов продаж
Методы прогнозирования объемов продаж:
механическая экстраполяция: проектирование тренда обычно предполагает, что начавшееся изменение переменной продолжится в будущем,
барометрические методы основываются на том, что будущее может быть предсказано на основе событий в настоящем времени,
сбор мнений и обзоры целей - субъективные методы прогнозирования, основанные, главным образом, на взвешенных и невзвешенных усредненных мнениях и ожиданиях,
эконометрические методы - это методы статистического анализа конкретных экономических данных
Совпадающие показатели — это показатели, изменяющиеся примерно в фазе с экономикой в целом и, следовательно, являющиеся мерой экономической активности. Опережающие показатели отражают будущие изменения тренда экономики в целом. Отстающие показатели — это показатели, отстающие от развития экономики.
Составной индекс характеризует время и структуру делового цикла, является средневзвешенным нескольких отдельных опережающих показателей. Диффузионный индекс (индекс распространения) характеризует направление и интенсивность выбранного временного ряда.
Преимущества эконометрических моделей:
способность количественно выражать экономические связи между многими переменными, влияющими на экономику
способность давать однозначные оценки переменным и обеспечивать стабильность и гибкость в приспособлении к изменяющимся условиям.
Основная литература: Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2000. –С. 264-294.