- •Указания по использованию компьютерной техники при решении заданий
- •1. Кодировка экономической информации
- •2. Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.1. Этапы корреляционно-регрессионного анализа
- •2.1.1. Сбор данных
- •2.1.2. Корреляционный анализ
- •2.1.3. Расчет параметров и построение регрессионных моделей
- •2.1.4. Оценка статистической значимости модели
- •2.2. Методика построения моделей
- •2.2.1. Метод исключения
- •2.2.2. Шаговый метод
- •2.2.3. Инструментарий Microsoft Excel 2000 для решения множественной регрессионной задачи
- •3. Оптимизационный анализ
- •3.1. Особенности загрузки оптимизатора
- •3.2. Инструментальные средства Microsoft Excel 2000
- •4. Прогнозирование на основе трендов
- •4.1. Сущность и виды трендов
- •4.2. Инструментарий прогнозирования в Microsoft Excel 2000
- •4.2.1. Основные Excel-инструменты для работы с динамическими рядами
- •4.2.2. Технология построения трендов в Microsoft Excel 2000
- •4.2.3. Анализ полученных трендов и прогнозирование
- •Условия контрольных и практических заданий
- •Тестовые задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •Учебное издание
- •Родченко Владимир Борисович
4.2.3. Анализ полученных трендов и прогнозирование
Любой тренд - это упрощение реальности, вынужденное "отрешение" от реально (действовавших факторов, их отсечение. Поэтому конечный результат формального моделирования всегда должен оцениваться пользователем с точки зрения здравого смысла на основе неформального комплекса знаний об условиях развития процесса, о допустимых предельных значениях показателя и т. п.
На одном наборе исходных данных можно получить до 9 уравнений трендов. Задача исследователя состоит в отборе наилучшего тренда, по которому можно было бы построить надежный прогноз. Менеджер, имеющий опыт моделирования трендов, понимающий условия развития процесса и общий тип сценария (оптимистический, реалистический, пессимистический), возможно, не станет перебирать все альтернативные типы, хорошо зная традиционные зависимости, характерные для конкретных экономических показателей (доходов, прибыли, издержек, запасов и т. п.). В противном Случае необходимо исследовать максимум альтернатив для поиска уравнения с наивысшим значением коэффициента детерминации, приближающимся к единице.
В Excel для оценки качества уравнения тренда (проверки истинности тренда) автоматически выводится только коэффициент детерминации (R2), что является недостатком программы.
Осторожные статистики-практики чаще применяют метод сверки контрольной суммы теоретического (сглаженного по тренду) рада признака с суммой значений исходного ряда. Однако для подсчета этих сумм сначала необходимо построить ряды теоретических значений показателя по найденным уравнениям трендов.
В Excel 2000 математический вид уравнения тренда и R2 полностью выводятся в метку тренда на диаграмме. Для получения же числового вида сглаженного исходного ряда необходима дополнительная процедура: (1) ввести или скопировать формулу тренда из диаграммы в первую клетку свободного столбца таблицы (формула должна быть представлена по правилам Excel, начиная со знака равенства, а не с Y); (2) вместо Х (в качестве X) дать ссылку на соответствующую клетку столбца периодов; (3) скопировать формулу на остальные клетки столбца сглаженных значений.
В практике моделирования трендов может случиться, что в диалоговом окне выбора типа тренда невозможно задать некоторые из типов. Такая ситуация может возникнуть 'в случаях:
• когда неверно представлен ряд исходных данных (например, реальные значения годов не заменены их номерами или данные представлены не в числовом, а в текстовом формате);
• когда для построения какого-то конкретного тренда недостаточно данных исходного ряда (например, при пяти наблюдениях пытаются построить полиномиальный тренд 6-й степени);
• когда тенденция исходного ряда совершенно не сооответствует выбранному типу тренда.
В этих случаях необходимо более тщательно проверять правильность ввода всех исходных данных, а также обращать внимание на сообщения и подсказки программы для текущего анализа соответствия пользовательских установок имеющимся данным.
Условия контрольных и практических заданий
Задача 1.
Номенклатура платежей в бюджет состоит из: рентных платежей; платы за землю; налога на прибыль; отчислений на геологоразведочные работы; платы за естественные ресурсы и выбросы веществ, которые загрязняют окружающую среду; платы в фонд ликвидации последствий Чернобыльской аварии; налога на добавленную стоимость; подоходного налога с граждан; налога с собственников транспортных средств; других платежей; экономических санкций.
Выбрать метод кодировки и разработать классификатор платежей в бюджет.
Задача 2.
Прибыль предприятия (учреждения) используется в таких направлениях: платежи в бюджет, отчисления в резервный (страховой фонд), на производственное развитие, на социальное развитие, на поощрение, на благотворительные цели, на арендную плату, другие цели.
Выбрать метод кодировки и разработать классификатор направлений использования прибыли предприятия (учреждения).
Задача 3.
Финансирование затрат на удержание бюджетных учреждений осуществляется по таким статьям сметы затрат: заработная плата, начисление на ЗП, канцелярские затраты, хозяйственные затраты, учебные затраты, затраты на производственную практику, стипендии, затраты на питание и т.п. — всего 20 названий.
Выбрать метод кодировки и разработать классификатор затрат бюджетных учреждений.
Задача 4.
Продукция фармацевтического завода включает: лечебные субстанции — естественные (6 наименований), синтетические (7 наименований); готовые лечебные формы — в таблетках и драже (5 наименований), растворы для инъекций (3 наименования).
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода продукции.
Задача 5.
Продукция химического комбината включает: минеральные удобрения — азотные (7 наименований), фосфатные (4 наименования), калийные (3 наименования), комплексные (7 наименований); синтетические смолы и пластмассы — синтетические смолы (2 наименования), пластмассы (3 наименования).
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода продукции.
Задача 6.
На складе автосалона для продажи сохраняется 17 автомобилей 10 марок разных лет выпуска (от 1989 до 2001 p.).
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода автомобиля.
Задача 7.
На складе для реализации сохраняются книги двух издательств: «Лыбедь» и «Аванта», 45 авторов, таких видов: специальная литература — 30 наименований, художественная — 15 наименований, учебники — 20 наименований.
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода книги.
Задача 8.
В магазине продается посуда 35 наименований, высшего, первого и второго сорта, заводов-производителей: «Эмаль-посуда», «Фарфор», «Стеклопосуда».
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода товара.
Задача 9.
На предприятии есть в наличии малоценные и быстроснашивающиеся предметы: технологическая тара — контейнеры, поддоны; инвентарь — станки, тумбочки, лабораторное оборудование.
Выбрать метод кодировки и разработать структуру кода предметов.
Задача 10.
Используя табличный процессор, попытайтесь найти истинную форму тренда показателя (а) за 6 лет, (б) за 9 лет. Оцените качества всех трендов, построенных в ходе поиска. Сделайте прогноз: (а) на 7-й, (б) на 10-й год по найденному истинному тренду.
№ п/п |
Показатели |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
|
Валовой внутренний продукт, млн. грн |
50 |
1480 |
12040 |
54520 |
81519 |
93365 |
102593 |
130442 |
170070 |
|
Основные фонды |
60 |
2250 |
3760 |
108650 |
843471 |
866439 |
823610 |
837446 |
828822 |
|
Объем промышленной продукции |
60 |
1770 |
13100 |
58820 |
73321 |
75061 |
82889 |
107537 |
144483 |
|
|
Объем продукции сельского хозяйства |
14 |
550 |
3590 |
16970 |
26746 |
30032 |
32800 |
37240 |
52550 |
|
|
Производство товаров народного потребления
|
20 |
760 |
4450 |
19380 |
22939 |
22669 |
17538 |
20996 |
29762 |
|
|
Инвестиции в основной капитал (капитальные вложения) |
9 |
290 |
2280 |
9380 |
12557 |
12401 |
13958 |
17552 |
23629 |
|
|
Розничный товарооборот |
15 |
440 |
3370 |
11960 |
17344 |
18933 |
19317 |
22151 |
28757 |
|
|
Платные услуги населению |
1 |
40 |
560 |
3700 |
7635 |
9279 |
9845 |
11625 |
15766' |
|
|
Прибыль |
30 |
930 |
5150 |
18810 |
14418 |
13868 |
3419 |
7427 |
139332 |
|
|
Среднемесячная номинальная заработная плата работников, грн. |
0,065 |
1,628 |
14,28 |
73,42 |
125,84 |
143,13 |
153,49 |
177,52 |
230,13 |
|
|
Денежные доходы населения |
20 |
630 |
5390 |
26500 |
40311 |
50069 |
54379 |
61865 |
86911 |
|
|
Денежные затраты и сбережения населения |
20 |
510 |
4750 |
24780 |
38961 |
47933 |
53376 |
59518 |
83777 |
|
|
Численность незанятого населения, которое находится на учете Государственного центра занятости, тыс. чел, |
618,4 |
557,5 |
569,2 |
640,1 |
982,6 |
1455,2 |
2036,7 |
2475,9 |
2744,1 |
|
|
Численность граждан, зарегистрированных как безработные, тыс. чел. |
128 |
180,9 |
216 |
257,7 |
558,5 |
1027,8 |
1588,8 |
2056,3 |
2272,1 |
|
|
Размер минимальной заработной платы населения, на конец периода, грн. |
0,01 |
0,136 |
0,6 |
0,6 |
15 |
15 |
55 |
74 |
118 |
|
|
Величина стоимости границы малообеспеченности для нетрудоспособного населения, грн. |
|
3,59 |
22,59 |
68,095 |
95 |
76,1 |
84,99 |
128,17 |
156,42 |
|
|
Экспорт товаров и услуг, млн. долларов США |
8045 |
7817 |
16641 |
17090 |
20346 |
20355 |
17621 |
163324 |
192485 |
|
|
Импорт товаров и услуг, млн. долларов США |
7099 |
9533 |
18007 |
18280 |
21468 |
21891 |
18828 |
15237 |
179476 |
Задача 11.
Найдите наилучшую модель для предсказания значений X, если известны Y и Z. Оправдано ли одновременное присутствие в уравнении Y и Z .
№ |
X |
У |
Z |
1 |
1,52 |
98 |
77 |
2 |
1,41 |
76 |
139 |
3 |
1,16 |
58 |
179 |
4 |
1,45 |
94 |
95 |
5 |
1,24 |
73 |
142 |
6 |
1,21 |
57 |
186 |
7 |
1,63 |
97 |
82 |
8 |
1,38 |
91 |
100 |
9 |
1,37 |
79 |
125 |
10 |
1,36 |
92 |
96 |
11 |
1,4 |
92 |
99 |
12 |
1,03 |
54 |
190 |
Задача 12.
Полагают, что количество консервных банок (Y), поврежденных при перевозках в товарных вагонах, является функцией скорости вагонов (X) при толчках. Методом случайного отбора было выбрано 13 вагонов для проверки того, как эта гипотеза отвечает действительности. Выполните проверку и изложите свои выводы с аргументацией.
№ |
Х |
Y |
№ |
Х |
Y |
№ |
Х |
Y |
1 |
4 |
27 |
6 |
3 |
109 |
11 |
7 |
168 |
2 |
3 |
54 |
7 |
3 |
28 |
12 |
3 |
47 |
3 |
5 |
86 |
8 |
4 |
75 |
13 |
8 |
52 |
4 |
|
136 |
9 |
3 |
53 |
|
|
|
5 |
4 |
65 |
10 |
5 |
33 |
|
|
|
Задача 13.
Хиромантия утверждает, что "линия жизни" на левой руке человека определяет количество лет, которое проживет человек. Медицинская наука проверяет это с помощью математико-статистического анализа.
Для проверки проведен прямой научный эксперимент. Собраны данные о 50 умерших: Y - длина "линии жизни" в см., Х - количество прожитых лет (возраст).
Обработайте эти данные и сформулируйте научный вывод со ссылками на материалы исследования.
x |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
19 |
9,75 |
61 |
7,2 |
68 |
9 |
75 |
10,2 |
40 |
9 |
62 |
7,95 |
69 |
7,8 |
76 |
6 |
42 |
9,6 |
62 |
8,85 |
69 |
10,05 |
77 |
8,85 |
42 |
9,75 |
65 |
8,25 |
70 |
10,5 |
80 |
9 |
47 |
11,25 |
65 |
8,85 |
71 |
9,15 |
82 |
9,75 |
49 |
9,45 |
65 |
9,75 |
71 |
9,45 |
82 |
10,65 |
50 |
11,25 |
66 |
8,85 |
71 |
9,45 |
82 |
13,2 |
54 |
9 |
66 |
9,15 |
72 |
9,45 |
83 |
7,95 |
56 |
7,95 |
66 |
10,2 |
73 |
8,1 |
86 |
7,95 |
56 |
12 |
67 |
9,15 |
74 |
8,85 |
88 |
9,15 |
57 |
8,1 |
68 |
7,95 |
74 |
9,6 |
88 |
9,75 |
57 |
10,2 |
68 |
8,85 |
75 |
6,45 |
94 |
9 |
58 |
8,55 |
|
|
75 |
9,75 |
|
|
Задача 14.
Оценщик имеет следующие данные о характеристиках одиннадцати зданий (в одном районе города), арендуемых или покупаемых фирмами.
Необходимо найти наилучшую модель для оценки 12-го здания.
№ |
Общая площадь (кв.м) |
Количество офисов |
Количество входов |
Срок эксплуатации (год) |
Стоимость (у.е.) |
|
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
Y |
1 |
2310 |
2 |
2 |
20 |
142000 |
2 |
2333 |
2 |
2 |
12 |
144000 |
3 |
2356 |
3 |
1,5 |
33 |
151000 |
4 |
2379 |
3 |
2 |
43 |
150000 |
5 |
2402 |
2 |
3 |
53 |
139000 |
6 |
2425 |
4 |
2 |
23 |
169000 |
7 |
2448 |
2 |
1,5 |
99 |
126000 |
8 |
2471 |
2 |
2 |
34 |
142900 |
9 |
2494 |
3 |
3 |
23 |
163000 |
10 |
2517 |
4 |
4 |
55 |
169000 |
11 |
2540 |
2 |
3 |
22 |
149000 |
12 |
2500 |
3 |
2 |
25 |
? |
Задача 15.
Имеются данные об общих объемах продаж и площади двух групп магазинов: торговых центров с объемом продаж свыше 20 млн. грн. и супермаркетов.
Определите, существует ли связь между площадью и объемом продаж?
Табл. I Торговые Центры |
Табл.2 Супермаркеты |
||||
№ п/п |
Продажи, млн.грн. |
Площадь, м.кв. |
№ п/п |
Продажи, млн.грн. |
Площадь, м.кв. |
|
Y |
X |
|
Y |
X |
1 |
219,995 |
50555 |
21 |
18,868 |
16368 |
2 |
214,101 |
70514 |
22 |
16,311 |
9000 |
3 |
198,126 |
63755 |
23 |
16,12 |
14920 |
4 |
197,552 |
57198 |
24 |
15,713 |
20722 |
5 |
158,695 |
37490 |
25 |
15,146 |
6964 |
6 |
157,234 |
60607 |
26 |
15,004 |
10798 |
7 |
144,778 |
65532 |
27 |
14,816 |
12742 |
8 |
106,392 |
52205 |
28 |
14,623 |
15400 |
9 |
98,904 |
41079 |
29 |
14,045 |
17577 |
10 |
95,189 |
46046 |
30 |
13,947 |
12650 |
11 |
91,716 |
40997 |
31 |
13,766 |
15000 |
12 |
88,609 |
44650 |
32 |
13,616 |
13461 |
13 |
86,782 |
35331 |
33 |
13,405 |
13714 |
14 |
86,18 |
31787 |
34 |
13,342 |
12051 |
15 |
83,155 |
31768 |
35 |
13,324 |
12355 |
16 |
78,453 |
46840 |
36 |
12,768 |
15698 |
17 |
77,954 |
38498 |
37 |
12,763 |
12688 |
18 |
62,059 |
34204 |
38 |
12,564 |
12300 |
19 |
61,332 |
30938 |
39 |
12,233 |
9096 |
20 |
57,231 |
52200 |
40 |
12,118 |
9589 |
Задача 16.
Найдите наилучшую модель для предсказания значений переменной Х5, если известны XI, Х2, ХЗ, Х4.
№ п/п |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
1 |
7 |
26 |
6 |
60 |
78,5 |
2 |
1 |
29 |
15 |
52 |
74,3 |
3 |
11 |
56 |
8 |
20 |
104,3 |
4 |
11 |
31 |
8 |
47 |
87,6 |
5 |
7 |
52 |
6 |
33 |
95,9 |
6 |
11 |
55 |
9 |
22 |
109,2 |
7 |
3 |
71 |
17 |
6 |
102,7 |
8 |
1 |
31 |
21 |
44 |
72,5 |
9 |
2 |
54 |
18 |
22 |
93,1 |
10 |
21 |
47 |
4 |
26 |
115,9 |
11 |
1 |
40 |
23 |
34 |
83,8 |
12 |
11 |
66 |
9 |
12 |
113,3 |
13 |
10 |
68 |
8 |
12 |
109,4 |
Задача 17.
В газете The Chicago Maroon 10 ноября 1972 г. сообщалось, что на оптовом рынке ожидаются такие цены на портвейн марочный в расчете за бутылку (см. таблицу). Найдите наилучшую модель для прогнозирования цены в зависимости от «возраста» вина.
№ п/п |
Год |
Цена.$ |
1 |
1890 |
50,00 |
2 |
1900 |
35,00 |
3 |
1920 |
25,00 |
4 |
1931 |
11,98 |
5 |
1934 |
15,00 |
6 |
1935 |
13,00 |
7 |
1940 |
6,98 |
8 |
1941 |
10,00 |
9 |
1944 |
5,99 |
10 |
1948 |
8,98 |
11 |
1950 |
6,98 |
12 |
1952 |
4,99 |
13 |
1955 |
5,98 |
14 |
1960 |
4,98 |
Задача 18.
Владелец небольшого магазина скобяных товаров отметил, что продажа оконных задвижек, кажется, связана с числом взломов, о которых еженедельно сообщают газеты. Эти данные таковы:
Продажи |
46 |
18 |
20 |
22 |
27 |
34 |
14 |
37 |
30 |
Взломы |
9 |
3 |
3 |
5 |
4 |
7 |
2 |
6 |
4 |
Определите модель, описывающую эту зависимость.
Задача 19.
Компания выпускает три продукта Х1, Х2, Х3.
Тип станка |
продукция |
Доступный фонд времени |
||
Время обработки продукта на: |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
|
фрезерных станках |
8 |
2 |
3 |
800 |
токарных станках |
4 |
3 |
0 |
480 |
шлифовальных станках |
2 |
0 |
1 |
320 |
Максимальный объем продаж |
вся |
вся |
80 |
|
Прибыль на единицу |
20 |
6 |
8 |
|
Найти план производства, обеспечивающий максимальную прибыль.
Задача 20.
Рассчитайте оптимальную программу производства автомобилей по данным таблицы:
Тип автомобиля |
W |
X |
Y |
Z |
Доступные ресурсы |
Удельные затраты времени, час. |
80 |
130 |
110 |
140 |
150000 |
Удельные затраты стали, та. |
0,76 |
1 |
0,72 |
1,5 |
900 |
Прибыль с 1 автомоб., $ |
625 |
825 |
600 |
1200 |
|
Минимальный дилерский заказ |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Максимальный дилерский заказ |
400 |
700 |
700 |
700 |
|
Программа производства |
|
|
|
|
|
Максимальный объем производства автомобилей всех видов составляет 1000 штук.
Задача 21.
В ходе производства два вида продукции проходят обработку на станке 1 и 2. По станку 1 имеется 200 часов доступного времени, а по станку 2 – 400. Для обработки одной единицы продукции Х необходим один час на станке 1 и четыре часа на станке 2. Обработка продукции У требует по одному часу на каждом станке. Единица продукции Х приносит прибыль в размере 10 грн, а продукции У – 5 грн. Найти объемы производства продукции при которых будет достигнута максимальная прибыль.
Задача 22.
Небольшая строительная компания специализируется на строительстве и продаже домов на одну семью. Компания предлагает два основных типа домов, модель А и модель В. Дома модели А требуют 4000 часов рабочего времени, 2 тонны камня и 2000 кв.футов пиломатериалов. Дома модели В требует 10.000 часов рабочего времени, 3 тонны камня и 2000 кв.футов пиломатериалов. Из-за больших сроков поставки материалов и дефицита квалифицированной и полу-квалифицированной рабочей силы в данной местности, компании придется ограничиться уже имеющимися ресурсами в течение наступающего строительного сезона. Это порядка 400.000 часов рабочего времени, 150 тонн камня и 200000 кв.футов пиломатериалов. Сколько моделей А и В (в соотношении) должна произвести компания, если прибыль от модели А $1000 за единицу, а модели В $2000 за единицу. Предположим, что компания может продать все построенные дома.
Задача 23.
Производитель бытовых электроприборов производит две модели микроволновых печей: Н и W. Изготовление каждой модели включает в себя процесс изготовления и сборки деталей; каждая единица модели Н требует четырех часов изготовления деталей и двух часов сборки, модель W — два часа и шесть часов, соответственно. В неделю компания имеет 600 часов на изготовление и 480 часов на сборку. Каждое изделие модели Н дает $40 прибыли, а модели W — $30 прибыли. В какой пропорции производство моделей Н и W будет обеспечивать максимальную прибыль.
Задача 24.
Максимизировать: Z = 20х + 16у + 10w
При условии: 1) 4х + 2у + 3w 120
2) 5х + 4у + 2w 100
2) 2х + 3у + 3w 90
х, у, w 0
Задача 25.
Минимизировать: Z = 1,80S + 2,20T
При условии: 5S + 8T 200г
15S + 6T 240г
4S + 12T 180г
T 10г
S, T 0
Задача 26.
Минимизировать: Z = 2х1 + 3х2
При условии: 4х1 + 2х2 20
4х1 + 2х2 20
1х1 + 2х2 12
х1,х2 0
