4.2. Инструментарий прогнозирования в Microsoft Excel 2000

4.2.1. Основные Excel-инструменты для работы с динамическими рядами

Основные Excel-инструменты для работы с динамическими рядами охватывают две группы:

1) средства построения графического и математического выражения тренда, куда относятся опция Добавить линию тренда и три ее диалоговых окна:

• окно Тип - выбор формы тренда,

• окно Формат линии тренда,

• окно Параметры - добавление на график метки тренда (с математическим видом уравнения и коэффициентом детерминации), а также задание количества периодов для графического прогноза по тренду (вперед или назад);

2) средства получения прогноза в числовом виде и его оценки:

• для расчета прогноза в одной точке на основе линейного тренда предназначена функция ПРЕДСКАЗ из группы статистических функций;

• для расчета доверительного интервала прогноза используется инструмент из группы средств анализа данных Описательные статистики, если рассматривается генеральная совокупность; в других случаях применяется серия стандартных статистических функций;

• СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП - соответственно стандартное отклонение по выборке и по генеральной совокупности;

• СЧЕТ - количество чисел (наблюдений) или размер совокупности;

• ДОВЕРИТ - доверительный интервал.

Любые исходные данные могут быть введены в необходимые клетки вручную. Если в серии вводимых чисел есть закономерность, то удобнее вводить их с помощью вспомогательного инструмента, ускоряющего работу - заполнителя.

Опция Заполнить в меню Правка постоянно готова к работе. Она открывает диалоговое окно, предоставляющее большой выбор возможностей для заполнения серий данных по столбцам или по строкам.

4.2.2. Технология построения трендов в Microsoft Excel 2000

Чтобы построить тренд одного типа, необходимо выполнить такие действия:

1) Построить XY-диаграмму исходного динамического ряда.

2) Выделить щелчком левой кнопки мыши (ЛКМ) линию показателя, для которого следует построить тренд (линия должна промаркироваться).

3) Щелкнуть правой кнопкой мыши (ПКМ) по маркированной линии для открытия контекстно-зависимого меню.

4) Выбрать опцию Добавить линию тренда.

5) В открывшемся диалоговом окне типов тренда выбрать один тип.

6) В том же окне выбрать вкладку Параметры.

7) В открывшемся диалоговом окне параметров тренда установить флажок Показывать уравнение на диаграмме и флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R"2.

9) (По желанию) установить необходимое число периодов для изображения возможного прогноза вперед или назад.

10) (По желанию) ввести название моделируемого тренда, которое будет помещено в метку диаграммы. Названия даются и по умолчанию, но без указания степени полиномиального тренда. Поэтому в случае моделирования нескольких полиномиальных трендов стоит воспользоваться этой возможностью.

11) Если не нужен свободный член уравнения, следует активизировать флажок Пересечение кривой с осью Y в точке 0.

12) Активизировать кнопку ОК.

13) Для получения каждого нового тренда повторить технологию от п. 2 до п. 12.

По правилам статистики скользящую среднюю обычно применяют до расчета регрессии при большой размерности ряда предварительно, для сглаживания резких колебаний с целью уменьшения ошибки из-за разброса данных, и только затем по сглаженной линии строят тренды. Пользователь сам устанавливает число точек усредняемых периодов в прокручиваемом списке Точки. Метка тренда (вид уравнения и R²) для скользящей средней не существует. Метод скользящей средней может использоваться в комбинации с другими методами и особенно тогда, когда на полной исходной совокупности нельзя построить тренд единого типа, но отдельные участки ряда хорошо аппроксимируются разными типами уравнений. В экономике и социологии такие ситуации возникают, когда в какие-то периоды времени значительно изменяются условия протекания процесса, отображаемого показателем.