Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
метод ИСМ_ практика.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
846.85 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.Н. Каразина

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

В.Б. РОДЧЕНКО

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

ПО КУРСУ

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ»

Харьков - 2005

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.Н. Каразина

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

В.Б. РОДЧЕНКО

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

ПО КУРСУ

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ»

Для студентов экономического факультета

заочного обучения

Харьков - 2005

УДК

Р одченко В.Б. Методические рекомендации к выполнению контрольных заданий по курсу «Информационные технологии в менеджменте». – Харьков: Харьковский национальный университет имени В.Н. Каразина, 2005. – ____с.

Методические указания к выполнению контрольных заданий по курсу «Информационные технологии в менеджменте» предназначены для студентов экономического факультета заочного обучения.

Рецензенты:

Рекомендовано Ученым Советом экономического факультета Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина. Протокол №___ от _____________

 Харьковский национальный университет имени В.Н. Каразина, 2005

Указания по использованию компьютерной техники при решении заданий

1. Кодировка экономической информации

Кодировка информации — это процесс обозначения множества объектов или сообщений набором символов заданного алфавита на основе совокупности определенных правил. Наиболее часто используются такие методы кодирования:

1) порядковый;

2) серийно-порядковый;

3) последовательный;

4) параллельный.

В случае использования порядкового метода коды объектов получаются из чисел натурального ряда. Порядковый метод применяется для кодировки однопризнаковых, постоянных и малозначащих номенклатур, например: категории персонала, статьи затрат и т.п..

Серийно-порядковый метод используется для объектов с двумя признаками и предусматривает разделение первичного множества объектов на несколько подмножеств по одному признаку и назначению серии номеров каждому подмножеству. Этот метод может применяться для кодировки по алфавиту, например, фамилий студентов с присвоением последовательных номеров по одной серии фамилиям, которые начинаются на одинаковую букву.

Последовательный метод кодировки — это образования кода классификационной группировки или объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных с помощью иерархического метода классификации.

Параллельный метод кодировки — это образования кода классификационной группировки или объекта классификации с использованием кодов независимых группировок, полученных с помощью фасетного метода классификации.

Последовательный и параллельный методы используются для кодировки объектов, которые характеризуются несколькими признаками и классифицируются иерархическим или фасетным методом.

2. Корреляционно-регрессионный анализ

2.1. Этапы корреляционно-регрессионного анализа

Пользуясь методами корреляционно-регрессионного анализа, аналитики измеряют тесноту связей показателей с помощью коэффициента корреляции. При этом обнаруживаются связи, различные по силе (сильные, слабые, умеренные и др.) и различные по направлению (прямые, обратные). Если связи окажутся существенными, то целесообразно будет найти их математическое выражение в виде регрессионной модели и оценить статистическую значимость модели. В экономике значимое уравнение используется, как правило, для прогнозирования изучаемого явления или показателя.

2.1.1. Сбор данных

Сбор данных создает фундамент прогнозам. Поэтому имеется ряд требований и правил, которые следует соблюдать при сборе данных. Данные должны быть наблюдаемыми, т. е. полученными в результате замера, а не расчета. Наблюдения следует спланировать.

Сколько необходимо данных для получения хорошего уравнения? По мнению одних статистиков данных необходимо в 4-6 раз больше, чем число факторов, влияние которых хотят выразить математически, по мнению других - в 7-8 раз больше числа факторов. Есть также мнения, что число наблюдений должно быть не менее чем в 5 - 6, а лучше - не менее чем в 10 раз больше числа факторов, тогда закон больших чисел, действуя в полную силу, обеспечивает Эффективное погашение случайных отклонений от закономерного характера связи - признаков.

2.1.2. Корреляционный анализ

Его цель - определить характер связи (прямая, обратная) и силу связи (связь отсутствует, связь слабая, умеренная, заметная, сильная, весьма сильная, полная связь). Корреляционный анализ создает информацию о характере и степени выраженности связи (коэффициент корреляции), которая используется для отбора существенных факторов, а также для планирования эффективной последовательности расчета параметров регрессионных уравнений. При одном факторе вычисляют коэффициент корреляции, а при наличии нескольких факторов строят корреляционную матрицу, из которой выясняют два вида связей: (1) связи зависимой переменной с независимыми, (2) связи между самими независимыми.

Рассмотрение матрицы позволяет, во первых, выявить факторы, действительно влияющие на исследуемую зависимую переменную, и выстроить (ранжировать) их по убыванию связи; во-вторых, минимизировать число факторов в модели, исключив часть факторов, которые сильно или функционально связаны с другими факторами (речь идет о связях независимых переменных между собой).

Известно, что наиболее надежными на практике бывают одно- и двухфакторные модели.

Если будет обнаружено, что два фактора имеют сильную или полную связь между собой, то в регрессионное уравнение достаточно будет включить один из них.