Эффективность размещения производства зерна по природно-климатическим зонам области

Природно-климатические зоны	Урожай-ность, ц/га	Индекс урожай-ности	Себесто-имость 1ц зерна, руб	Выход зерна на руб. затрат, кг		Индекс выхода продукции на руб. затрат		Интегра-льный индекс
Южная тайга	12,7	0,64	276,10	4,6		0,38		0,24
Подтайга	15,6	0,79	208,17	8,5		0,70		0,49
Северная лесостепь	22,8	1,16	146,63	15,6	1,29		1,50
Южная лесостепь	20,9	1,06	161,41	13,0	1,07		1,13
Средние значения	19,7	1,0	162,59	12,1	1,0		1,0

Наиболее благоприятной, в первую очередь по потенциальному почвенному плодородию, для производства зерна является зона северной лесостепи. Вторую позицию занимает зона южной лесостепи. Занятие зерновым производством в подтайге требует значительного повышения почвенного плодородия, а в зоне южной тайги – нецелесообразно. Но при этом необходимо помнить, что данная нецелесообразность, как все в нашем мире, относительна. С позиции Западно-Сибирского экономического региона производство зерна предпочтительней в Алтайском крае, так как по сравнению с Тюменской областью выход зерновой продукции на рубль затрат больше в 2,5-3,0 раза. Но зерно производим и в Тюменской и в Томской губерниях, где выход зерна на единицу затрат еще ниже.

Здесь вступают в силу принципы:

• продовольственной безопасности государства;

• экономической безопасности;

• самообеспечения;

• занятости трудоспособного населения (где родился, там и пригодился и др.).

Б

Прием балльной оценки

алльная оценка явлений и процессов широко распространена в экономике. С помощью этого инструмента оценивается бонитет почв, экономическая оценка земель, экономическая оценка возделываемых кормовых культур, пород

скота и других явлений.

Балльная оценка земли, пород скота и сельскохозяйственных культур способствует более обоснованному перспективному планированию.

Необходимую информацию по балльной оценке можно получить в учебных пособиях «Экономика отраслей АПК», «Экономика предприятий АПК» (автор Осколков М.Л.) и других изданиях.

Прием использования типичных предприятий

При разработке систем ведения хозяйства, определения оптимального сочетания отраслей в рамках природно-климатических зон, района часто используют материалы типичных хозяйств.

Типичные предприятия – это объекты, обладающие важнейшими свойствами исследуемого явления. На их базе ведется сбор необходимых исходных данных для разработки планируемых мероприятий.

Составные части типичности, ее элементы выявляются из сущности исследуемого явления.

К примеру, при экономической оценке земли области или района типичные хозяйства подбирают не только по типу почв, их механическому составу, мощности гумусового горизонта, содержанию гумуса, засоленности (кислотности), рельефу, но и по условиям ведения хозяйственной деятельности: специализации, концентрации, уровню интенсивности, оснащенности техникой и технологией, организации производства, стимулирования работников, результатам хозяйственной деятельности. Основные оценочные показатели – урожайность сельскохозяйственных культур, чистый доход, чистую продукцию предприятия определяют на основе многолетних данных (не менее пяти лет).

Экономическая оценка земли определяется в баллах. За 100 баллов принимается максимальная величина результативного показателя, выбранного за эталон (стоимость валовой продукции в сопоставимых ценах, выход чистой продукции или чистого дохода).

Оценочный балл устанавливается по формуле:

ВП_о х 100 ЧД_о х 100 ЧП_о х 100

Б = ------------ ; Б = ------------ ; Б = ------------ , (2.97.)

ВП_э ЧД_э ЧП_э

где: Б – оценочный балл по выбранному оценочному показателю;

ВП_о, ЧД_о, ЧП_о – стоимость валовой продукции, чистого дохода, чистой продукции, полученной с единицы площади почвенной группы, принятой за эталон.

В сельском хозяйстве наиболее объективным оценочным показателем является чистый доход, полученный с единицы земельной площади, так как он наиболее полно учитывает и качество земли и уровень затрат, а кроме того еще и величину продукции, остающуюся на внутрихозяйственное использование.

Главная методическая особенность: оценочный балл устанавливается не по фактическому значению избранного критерия, а по расчетному.

Подробности экономической оценки земли смотрите в учебных пособиях и других методических материалах.

Э

Прием использования нормативов

тот прием применяется в планировании и базируется на научнообоснованных прогрес-сивных данных, которые разрабатывают норма-тивные станции и другие научные учреждения, занимающиеся вопросами нормирования.

Плановые нормативы подразделяют на группы:

• качества продукции;

• использования основных и оборотных средств;

• затрат труда и трудоемкости продукции;

• удельных капиталовложений по отраслям;

• издержек производства;

• издержек обращения;

• рентабельности.

В качестве примера можно привести использование нормативов при определении нормы нагрузки по доению и обслуживанию коров, рассмотренную нами ранее (см. Экспериментальный метод, прием технического нормирования).

Исходя из вышеприведенной классификации нормативов, можно утверждать, что без их использования не обходится ни одна сфера деятельности во всех отраслях АПК.

П

Прием значимых разностей

рием значимых разностей с использованием модуля воздействия позволяет выявить влияние факторов на результативный показатель. В основу расчета берутся данные, полученные при разработке того или иного проектного решения.

При этом отпадает необходимость проведения дисперсионного анализа и корреляционных расчетов.

Такой подход к решению поставленной задачи возможен на базе административного района с количеством предприятий от 20 до 40. Из их общего числа отбирается от четырех до шести предприятий с полярными значениями изучаемых факторов. По обеим группам (по 2-3 объекта в каждой) определяют среднее значение изучаемого фактора (M_{y min} , M_{y max}).

Затем рассчитывают сумму квадратов отклонений отдельных значений изучаемых групп от средней групповой совокупности. После чего определяют модуль воздействия изучаемого фактора по формуле:

10 х (M_{y max} - M_{y min}) х (M_{y max} - M_{y min})

М_у←х = ------------------------------------------------- , (2.98.)

(M_{y max} + M_{y min}) х √1,25 (S_max + S_min)

где: М_у←х – модуль воздействия фактора Х на результативный показатель У;

M_{y max} – средний показатель наибольшего значения фактора;

M_{y min} – средний показатель наименьшего значения фактора;

S_max и S_min – сумма квадратов отклонений отдельных наибольших и наименьших значений изучаемого фактора от групповой средней.

Модуль воздействия при прямой зависимости будет положительным, при обратной – отрицательным. Если он превышает единицу, то влияние весьма существенно.