4. Прогнозирование, планирование, проектирование и оптимизация процессов с использованием различных методов исследования

1. Статистико-экономический метод

Прогноз – предсказание о развитии и исходе событий или явлений на основе имеющихся данных. Исходя из этого определения прогнозирование – это форма научного предвидения с расчетом возможных выходных параметров развития явления с целью принятия обоснованного решения.

При разработке экономических прогнозов используют ряд приемов статистико-экономического метода исследования:

• экономическая группировка;

• экстраполяция на основе использования динамических рядов, индексного, корреляционного и дисперсного анализа.

На основе данных экономических группировок возможно выявление резервов производства по:

• минимальному варианту (доведение показателей отстающих хозяйств до среднерайонных);

• оптимальному варианту (расчет показателей малоэффективных предприятий до ряда передовых);

• максимальному варианту (определение показателей малорентабельных предприятий до двух-трех передовых).

Рассмотрим прогноз повышения производительности труда на основе экономической группировки.

Для этого в качестве системы образного изложения последовательности расчетов и фиксации результатов изучения конкретного явления используют статистические таблицы.

Таблицы подразделяют на простые, групповые и комбинационные.

В простых таблицах подлежащее отражает перечень объектов исследования. К примеру, названия предприятий района. В групповых – группы по изучаемому признаку. В комбинационных – группы по двум и более признакам.

В групповых таблицах сначала рассчитывают дисперсии групповых средних (таблица 2.18.).

Таблица 2.18.

Расчет дисперсии групповых средних уровней производительности труда

Группы предприятий по уровню энерговоору-женности труда, л.с.	Кол-во предпри-ятий	Чистая продукция на 1чел-час, руб.	( угр – у)	( угр – у)2	( угр – у)2 х п
10-13	21	14,40	-11,90	141,61	2973,81
13,1-16	15	21,75	-1,75	3,06	95,90
16,1-19	7	31,50	+8,00	64	448,0
19,1-22	5	40,60	+17,10	292,41	1462,05
> 22	2	61,50	+38,00	1444,00	2888,00
Итого	50	---	---	---	7817,86
средняя	---	23,5	---	---	---

Дисперсия (σ²) групповых уровней производительности труда равна 156,35 (7817,86 : 50).

Затем рассчитывается общая дисперсия уровней производительности труда по индивидуальным данным изучаемых предприятий (таблица 2.19.).

Таблица 2.19.

Расчет общей дисперсии уровня производительности труда по всей совокупности объектов исследования

У	У2	У	У2	У	У2	У	У2	У	У2
11,3	127,69	14,9	222,01	15,5	240,25	39,9	1592,01	31,8	1011,24
13,9	193,21	16,2	262,44	20,6	424,36	13,6	184,96	59,8	3576,04
14,6	213,16	17,6	309,76	37,2	1383,84	33,9	1149,21	20,6	424,36
13,7	187,69	10,7	114,49	21,4	457,96	40,6	1648,36	23,9	571,21
14,0	196,00	30,9	954,81	41,8	1747,24	20,1	404,01	63,2	3994,24
14,8	219,04	32,6	1062,76	23,6	556,96	12,9	166,41	32,1	1027,20
15,1	228,01	43,4	1883,56	22,7	515,29	23,3	542,89	24,4	595,36
15,7	246,49	12,8	163,84	14,8	219,04	24,4	595,36	14,9	222,01
16,1	259,21	21,8	475,24	21,8	457,80	29,7	882,09	21,7	470,89
12,6	158,76	19,8	392,04	16,2	262,44	19,2	368,64	29,7	882,09

Σу = 1177,8; Σу² = 24443,97;

Общая дисперсия составляет 488,88 (24443,97 : 50).

Коэффициент детерминации определяется отношением дисперсии групповых уровней производительности труда к общей дисперсии:

К_д = 156,35 : 488,88 = 0,32 , или 32%

Производительность труда определяется колебанием энерговооруженности на 32%. Это свидетельство достаточной достоверности изучаемых явлений.

На основании группировок можно установить соотношения между изменениями изучаемых признаков. Это делается на основе исчисления разности между средними признаками в абсолютных или относительных величинах (таблица 2.20.).

Таблица 2.20.