3. Статистико-экономический метод исследования

Статистико-экономический метод – это совокупность приемов, базирующихся на массивах цифровых данных и используемых для характеристики развития общественных явлений.

Приемы статистико-экономического метода делятся на две группы:

• статистического наблюдения;

• обработки и анализа его результатов.

Первые рассмотрены в вопросе 1.9. (п. 1.9.1.), поэтому остановимся более подробно на вторых.

Э

Прием группировки

кономическая группировка – один из основных приемов обработки и анализа массива статистических данных. С ее помощью весь массив информации делится на группы по выбранным признакам с целью изучения типов и

структурных сдвигов в изучаемой проблеме.

Прием группировки должен быть использован каждым студентом, готовящим дипломный проект, так как он дает возможность изучить всю совокупность хозяйств района и выявить сложившиеся тенденции.

Основой экономической группировки является выбор признаков для разделения изучаемой совокупности на качественно однородные группы.

Статистико-экономические группировки в зависимости от задач анализа отобранного материала делятся на:

• типологические;

• структурные;

• аналитические.

Типологические группировки позволяют дать характеристику социально-экономических и производственных типов предприятий, совокупного продукта, населения, трудовых ресурсов и другое.

Структурные группировки используются для изучения структуры явления.

Аналитические группировки дают возможность определить взаимосвязи между признаками изучаемого явления.

Различают группировки количественные и качественные. В качественных группировках признаки выражаются словесно. Группировки по количественному признаку предусматривают разделение массива информации на группы, которые выражаются числами (группировка предприятий по количеству пашни, поголовья скота и др.).

Группировки могут быть простые – всю совокупность информации делят по одному признаку (по количеству пашни, коров, тракторов, затрат на гектар и др.), и комбинированные, в которых информация разделяется по двум или более признакам. Последние используют для изучения сложных процессов, которые отражают взаимосвязь ряда признаков (валовой доход и качество почв, уровень использования удобрений, агротехнику и др.).

Группировка должна:

• вскрывать взаимосвязь между изучаемыми явлениями;

• выявлять определенные тенденции по группам объектов в зависимости от группировочного признака.

При групповой разработке материалов главное значение имеют выделение групп и выбор признаков для их обособления. Чтобы правильно распределить исследуемый объект по частям и охарактеризовать их связь и взаимодействие, необходимо из множества признаков выбрать самые существенные, определяющие.

В данном случае это может быть количество проданного молока на 100га сельскохозяйственных угодий или на одного среднесписочного работника. Количество произведенного молока на 100га сельскохозяйственных угодий или на одного среднесписочного работника.

При этом и группировочный показатель (подлежащее) и сведения для расчета по группам (сказуемое) должны корреспондироваться между собой, то есть находиться в логической связи.

В группировках с факторальными признаками по специализации и концентрации производства в сказуемом (горизонталь таблицы) необходимо разместить показатели (в нашем случае):

• поголовье коров, гол.;

• валовое производство молока, ц;

• затраты на производство молока, млн. руб.;

• реализовано молока, ц;

• выручка за реализованное молоко, тыс. руб.;

• затраты труда на производство молока, тыс. чел.-час.

Эти исходные показатели дадут возможность рассчитать по каждой группе:

• удой на фуражную корову, кг;

• себестоимость одного центнера молока, руб.;

• цену реализации одного центнера молока, руб.;

• затраты труда на производство одного центнера молока, чел.-час.;

• прибыль от реализации одного центнера молока, руб.;

• уровень рентабельности в молочном производстве.

Для определения оптимального числа групп в зависимости от числа наблюдений и их количественного характера используют разные подходы. При небольшом количестве наблюдений и их постоянно изменяющемся признаке можно воспользоваться формулой:

n = 1 + 3,322цN, (2.64)

где: N – количество предприятий.

Значение интервала между группами находится по формуле:

X_max – X_min

I = --------------- , (2.65.)

n

где: X_max – максимальное значение группировочного признака;

X_min – минимальное значение группировочного признака;

n – число групп.

Помимо предложенного подхода (для избежания значительных колебаний в числе хозяйств по группам), можно сводить в группы предприятия и другие объекты исследования по мере возрастания группировочного показателя по заранее установленному процентному соотношению:

• при небольшой совокупности наблюдений берутся три равные группы (1 – 33,3%; 2 – 33,4%; 3 – 33,3%);

• при достаточно большой совокупности хозяйств – пять групп (1 – 13%; 2 – 20%; 3 – 34%; 4 – 20%; 5 – 13%).

Такой подход к установлению интервала позволяет выявить наиболее полно дифференциацию предприятий по уровню их экономического развития.

Если группировка информации проводится в рамках административного района, то количество объектов наблюдения не должно превышать 30-40. В этом случае предприятия можно распределить на три равные группы.

Правильно проведенная групповая разработка массовых материалов за исследуемый период предоставляет широкие возможности для анализа и направлений поиска путей повышения экономической эффективности производства продукции предприятия.

В качестве примера рассмотрим группировку по одному признаку – валовому доходу (чистой продукции) в расчете на один гектар сельскохозяйственных угодий.

Для изучения влияния различных факторов на этот важнейший показатель необходимо разработать план статистического наблюдения, в соответствии с которым и произвести выборки из годовых отчетов и других документов необходимую информацию.

В нашем примере это будут данные по 50 предприятиям зоны северной лесостепи. В их число войдут:

• заработная плата, тыс. руб.;

• прибыль, тыс. руб.;

• стоимость основных средств производства, тыс. руб.;

• среднесписочное количество работников, чел.;

• затраты на производство, тыс. руб.;

• урожайность зерновых, ц с одного гектара;

• внесено минеральных удобрений в действующем веществе на один гектар, кг;

• площадь сельскохозяйственных угодий, га;

• площадь пашни, га;

• оценка пашни по нормальной урожайности, баллов.

Для удобства выполнения поставленной задачи при ручной сводке информации каждого предприятия вышеприведенные показатели должны быть записаны на отдельных карточках-фишках.

1. Определим величину группировочного признака по каждому предприятию, сложив сумму заработной платы за анализируемый период с полученной прибылью.

2. Расположим (проранжируем) предприятия по выходу валового дохода (чистой продукции) в расчете на один гектар сельскохозяйственных угодий в порядке его увеличения, используя случайную выборку.

Таблица 2.3