
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Термины и определения логистики
- •Классификация моделей и методов теории логистики
- •Дисциплины, составляющие научную базу логистики
- •Модели и методы логистики
- •3. Метод abc
- •Анализ авс
- •Сравнение результатов выбора номенклатурных групп
- •4. Выбор логистических посредников с использованием экспертных методов
- •2. Группировка показателей (количественные, качественные, релейные)
- •Критерии выбора транспортно-экспедиторских предприятий*
- •Критерии выбора поставщика [5]
- •Критерии выбора перевозчиков [23]
- •5. Модель «точно во время»
- •Известно, что для распределения Рэлея между параметром σk и статистическими параметрами наблюдаются следующие соотношения:
- •Для среднего квадратического отклонения:
- •Для моды (в случае непрерывного распределения плотности вероятности f(м0) имеет наибольшее значение):
- •Если принять, что максимальное значение плотности распределения fmax(t, σk) соответствует моде м0, то искомые значения и σi должны рассчитываться по формулам:
- •Результаты расчета и σi приведены в табл.5.1
- •6. Расчет оптимального размера заказа
- •7. Применение методов прогнозирования в логистике
- •7.1. Основные положения теории прогнозирования
- •7.2. Пример прогноза текущего запаса на складе
- •Расчет коэффициентов уравнения a0 и a1 производится по формулам:
- •Расчет параметров для ансамбля реализаций
- •7.3. Комбинированный прогноз
- •7.4. Пример прогноза количества контейнеров
- •Проведя аналогичные расчеты, получим
- •Тогда величины искомых коэффициентов равны
- •Результаты опроса экспертов о прогнозном количестве контейнеров на 2003 г
- •8. Определение количества и координат складов в регионе
- •8.1 Определение месторасположения склада
- •Второй вариант расчета, формулы (8.3), (8.4) дает
- •Результаты расчетов р(x1, y1) для всех поставщиков и клиентов приведены в табл. 8.2: р(x1, y1)≈342 тыс.Км
- •Сопоставление результатов расчета координат склада
- •8.2 Транспортная составляющая логистических издержек в зависимости от количества складов в регионе
- •Результаты расчетов транспортной работы при разном количестве складов в регионе *
- •8.3 Алгоритм оценки влияния размещения складской сети на транспортные расходы
- •Исходные данные для расчета
- •9. Расчет текущего и страхового запаса.
- •9.1. Общие зависимости для расчета норм запасов.
- •9.2 Анализ формулы Бауэрсокса-Клосса для расчета страхового запаса
- •Значения функции потерь f(k) и коэффициента k (фрагмент)
- •10 Транспортная логистика: решение задач автотранспортных перевозок*
- •10.1 Общий алгоритм планирования грузовых автомобильных перевозок
- •Количество груза к доставке потребителю
- •Результаты решения транспортной задачи
- •10.2 Алгоритм ускоренного планирования автомобильных перевозок
- •3. Для ветвления множества его необходимо разделить на два вида: маршруты первого подмножества будут включать пару a1b1, а маршруты второго ее не включают.
- •10.3. Смешанные перевозки: выбор вида транспорта
- •Краткая характеристика смешанных перевозок на маршрутах Пуссан-Москва
- •Временные составляющие при смешанных перевозках на маршрутах
- •Результаты расчетов ставок и времени доставки на маршрутах
- •Литература
Классификация моделей и методов теории логистики
Эволюция новых научных направлений таких, как логистика, характеризуется неравномерностью. До последнего времени главным аспектом изучения теории логистики являлись в основном вопросы терминологии и понятийного аппарата (концепции, принципы, парадигмы, цели и задачи, определения и т.п.). Следует отметить, что здесь достигнут значительный прогресс, который нашел отражение в большом количестве публикаций.
Однако вторая и не менее важная часть теории логистики – Методология – в настоящее время представляет собой скорее набор отдельных моделей (методов, алгоритмов), практически не систематизированных и не достаточно подробно изученных. Парадокс состоит в том, что мы говорим об интегральной логистике, а не имеем ни одной пространственно-временной модели, описывающей поведение материального потока и охватывающей несколько звеньев логистической системы. Поэтому, наиболее актуальной проблемой на современном этапе развития является формирование теории логистики как самостоятельной научной дисциплины.
В
ряде книг по основам логистики описаны
некоторые абстрактные модели, в частности,
«теоретико-прикладная модель ценовой
функции логистики», «модель системы
доставки» и т.д. Как правило, этим моделям
искусственно придается аналитическая
форма за счет использования математических
символов типа сумм (
),
произведений (
),
операторов (max, min
и др.), различных обозначений, аббревиатур
с использованием, главным образом,
латинского и греческого алфавита.
Очевидно, на определенном познавательном
этапе это было необходимо, но по мере
развития и накопления опыта все отчетливее
встает задача разработки реальных
моделей и методов теории логистики,
позволяющих выполнять конкретные
многовариантные расчеты, связанные с
анализом и синтезом логистических
систем.
Одной из первых работ, в которой вопросы методологии и научной базы получили самостоятельное значение, является монография В.И. Сергеева [23]. Из данной работы следует, что в логистических исследованиях и разработках используется более 46 дисциплин (табл. 2.1), в частности:
математика (7 дисциплин);
исследование операций (9 дисциплин с учетом того, что линейное, нелинейное и динамическое программирование представлены отдельными дисциплинами);
техническая кибернетика (10 дисциплин);
экономическая кибернетика и экономика (20 дисциплин).
Следует подчеркнуть, что введенное понятие «дисциплина» носит условный характер, так как в цитируемой работе оно включает, во-первых, различные теории (например, теория вероятностей, теория графов и др.), во-вторых, методы (имитационного моделирования, экономического прогнозирования и др.), в–третьих, различные виды анализа и учета (функциональный анализ, бухгалтерский учет и др.).
Успешная попытка структуризации моделей и методов применяемых в теории логистики предпринята в книге «Логистика»[18]. Аналогично монографии В.И. Сергеева рассмотрены три группы: экономико-математические методы (ЭММ), методы прогнозирования и неформальные методы, при этом ЭММ включают математику, экономику и кибернетику (рис.2.1).
Таблица 2.1