
- •Практикум по теории вероятностей и математической статистике
- •Содержание
- •1. Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Краткие сведения из комбинаторики
- •2. Классическое определение вероятности события
- •3. Геометрические вероятности события
- •4. Основные теоремы теории вероятностей
- •5. Формула полной вероятности
- •6. Формулы Бейеса
- •7. Повторение испытаний
- •Основные формулы
- •8. Случайные величины: дискретные и непрерывные
- •Основные формулы для вычисления числовых характеристик
- •I. Примеры некоторых распределений дискретных случайных величин
- •II. Примеры некоторых распределений непрерывных случайных величин
- •9. Элементы математической статистики. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •9.1. Основные задачи математической статистики
- •9.2. Выборка, способы её представления.
- •9.3. Функция распределения.
- •9.4. Гистограмма и полигон.
- •9.6. Числовые характеристики выборочного распределения.
- •9.7. Выборочные коэффициенты асимметрии, эксцесса. Квантиль.
- •9.8. Двумерный случайный вектор, его статистическое описание
- •9.9. Корреляционная таблица
- •10 .Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности по выборке
- •10.1. Точечные оценки и их свойства. Метод подстановки.
- •10.2. Метод максимального правдоподобия
- •10.3. Метод моментов
- •10.4. Распределения χ2, Стьюдента и Фишера.
- •11. Интервальные оценки
- •11.1. Доверительные интервалы и доверительная вероятность.
- •11.2. Доверительные интервалы для вероятности успеха в схеме Бернулли
- •11.3. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции ρ.
- •11.4. Примеры доверительных интервалов.
- •12. Проверка статистических гипотез
- •12.1. Основные понятия. Проверка гипотез о параметрах
- •12.2. Ошибки первого и второго рода
- •12.3. Критерии значимости для проверки гипотез
- •12.4. Проверка гипотез о параметре р биномиального распределения
- •12.6. Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез.
- •12.7. Критерий χ2 и его применение
- •12.8. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
- •12.9. Модель применения критериев
- •13. Рекомендации представления результатов статистической обработки для различных критериев и методов анализа «Метода проверки гипотез или статистических критериев»
- •14. Элементы теории корреляции
- •15. Дополнительные задачи по математической статистике
- •II. Задания для типовых расчетов
- •2.1. Элементы теории вероятностей
- •2.2. Элементы математической статистики и теории корреляции
- •Варианты: 2.1. -2.5.
- •Варианты: 2.6. -2.10.
- •Варианты: 2.11. -2.15.
- •Варианты: 2.16. -2.20.
- •Варианты: 2.21. -2.25.
- •Варианты: 2.26. -2.30.
В.Д. Павлидис
Практикум по теории вероятностей и математической статистике
УДК 517
ББК 22.11
Рецензенты:
………… - доктор технических наук, профессор
С.Е. Тычинина – кандидат физико-математических наук, доцент
Павлидис. В.Д.
Практикум по теории вероятностей и математической статистике / В.Д. Павлидис
Учебное пособие содержит теоретический материал по разделам теории вероятностей, математической статистике, теории корреляции; подробное решение большого числа типовых задач и варианты типовых расчетов по данным разделам. Помимо этого в нем содержатся практические рекомендации по проведению математической обработки статистических наблюдений, оригинальный справочный материал по применению статистических критериев.
Пособие предназначено для студентов инженерных специальностей: «Механизация сельского хозяйства»-110301, «Технология обслуживания и ремонта машин в АПК»- 110304, «Электрификация и автоматизация сельского хозяйства» – 11.03.02. Оно соответствует Государственному образовательному стандарту по математике для указанных специальностей и может быть использовано как для аудиторной, так и для самостоятельной работы студентов.
Содержание
1. Теория вероятностей и математическая статистика
Теоретический материал и методические рекомендации
1. Краткие сведения из комбинаторики
Комбинаторика изучает способы подсчета числа элементов в конечных множествах. Формулы комбинаторики используются при непосредственном вычислении вероятностей.
Приведем некоторые сведения.
Соединениями называют различные группы предметов, составленные из каких-либо объектов.
Элементами называются объекты, из которых составлены соединения. Рассмотрим следующие три вида соединений: перестановки, размещения и сочетания.
Перестановками из n элементов называют соединения, содержащие все n элементов и отличающиеся между собой лишь порядком элементов. Число перестановок из n элементов находится по формуле
,
где п! - произведение натуральных чисел от 1 до n включительно, т.е. n!=1·2·3·...·n.
Например, Р6 = 6!= 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6 = 720.
Размещениями из n элементов по k в каждом (п ≥ k) называются такие соединения, в каждый из которых входит k элементов, взятых из данных n элементов, и отличающихся друг от друга либо самими элементами, либо порядком их расположения.
Число размещений из n элементов по k находят по формуле
или,
Например,
Сочетаниями из
n
элементов
по k
(п>k)
называют
соеди
нения,
в каждый из
которых входит k
элементов,
взятых из данных
n
элементов
и отличающихся друг от друга, по крайней
мере, одним
элементом. Число сочетаний из n
элементов
по k
находят по
формуле:
или
.
Для упрощения
вычислений при
полезно
использовать следующее свойство
сочетаний:
.
Замечания:
1)
по определению
;
2) для определения числа сочетаний справедливы равенства
,
,
3) В записанных выше формулах комбинаторики предполагалось, что все n элементов различны. Если же некоторые элементы в соединениях повторяются, то в этом случае соединения с повторениями вычисляются по другим формулам.
Пусть среди n элементов рассматриваемого множества есть n1 элементов одного вида, п2 элементов другого вида и т.д. Число перестановок с повторениями определяется по формуле
,
где
.
Число
размещений по т
элементов
с повторениями из n
элементов
равно пт,
т.е.
.
Число сочетаний с повторениями из n элементов по т элементов равно числу сочетаний без повторений из (n+m-1) элементов по т, т.е.
4) При решении задач комбинаторики можно использовать следующие правила:
правило суммы. Если некоторый объект А может быть выбран из множества объектов т способами, а объект В может быть выбран n способами, то выбрать либо А, либо В можно (т + п) способами.
правило произведения. Если объект А можно выбрать из множества объектов т способами и после каждого такого выбора объект В можно выбрать n способами, то пара объектов (А, В) в указанном порядке может быть выбрана т · n способами.