- •Введение
- •Глава 1. Эволюция и этапы формирования теории анализа и прогнозирования рисков компании.
- •1.1. Первый этап научного изучения риска: формулирование проблемы анализа неопределенности будущих событий
- •1.2. Новый этап в развитии методов изучения рисков: разработка аппарата решения задач в условиях неопределенности и риска
- •1.3. Третий этап в развитии моделей изучения риска: субъект и методы управления риском в компании
- •Хронология этапов эволюции (моделей) теории анализа рисков
- •1.4. Новейший этап методов оценки рисков: изучение иррациональности поведения субъекта анализа
- •1.5. Итоговые замечания по главе
- •Вопросы для самопроверки и литература по главе 1
- •Литература
- •Глава 2. Методология анализа и регулирования рисков в деятельности компании
- •2.1. Определение рисков в деятельности хозяйствующих субъектов как экономической категории
- •Выборочное сопоставление содержание понятия предпринимательский риск
- •2.2. Функции предпринимательского риска
- •2.3. Аксиомы и постулаты методологии анализа рисков
- •2.4. Современные модели анализа неопределенности экономических систем с учетом регулирования рисков
- •Вопросы для самоподготовки и литература по главе 2.
- •Литература.
- •Глава 3. Систематизация и классификация рисков хозяйствующих субъектов и факторов их образования
- •3.1. Виды предпринимательских рисков и неопределенность среды
- •Виды предпринимательских рисков.
- •3.2. Классификации инвестиционных (инновационных) и проектных рисков с позиции управляемости
- •Общая классификация инвестиционных и проектных рисков
- •3.3. Классификация и содержание факторов образования правовых рисков в деятельности хозяйствующих субъектов
- •С учетом различных институциональных оснований в деятельности хозяйствующего субъекта можно выделить следующие категории правовых рисков, в зависимости от следующих факторов:
- •Часть 2 ст. 174 ук содержит квалифицирующий признак: совершение преступления в крупном размере.
- •3.4. Классификация рисков хозяйствующих субъектов с точки зрения теории поведенческой неопределенности
- •Вопросы для самопроверки и литература по главе 3.
- •Литература
- •Заключение
- •Список основных источников методов анализа и прогнозирования рисков, рекомендуемых для изучения
- •1. Федеральное законодательство рф
- •2. Международные стандарты по риск-менеджменту и смежным вопросам:
- •3. Международные документы
- •4. Национальные стандарты по управлению рисками
- •5.Международные и национальные документы по стандартам социальной ответственности, социальной отчетности и регулированию вопросов устойчивого развития
- •6. Международные и национальные стандарты по управлению рисками безопасности труда
- •7. Международные и национальные стандарты по управлению экологическими рисками
- •8. Международные и национальные стандарты по управлению ит рисками
- •9. Международные и национальные стандарты по управлению непрерывностью бизнеса
- •10. Международные и национальные стандарты по безопасности и надежности
- •10. Международные и национальные стандарты по управлению рисками проектов
- •11. Международные стандарты и квалификационные минимумы по профессии риск-менеджера
- •12. Другие международные и национальные стандарты, касающиеся вопросов управлению рисками
- •13. Отраслевые стандарты и методические материалы
- •14. Методы оценки рисков (iso/iec 31010:2009 «Управление рисками - методы оценки рисков», 2009 г.)
- •1 Фз от 7 апреля 2010 г. № 60-фз "о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // сз рф. 2010. № 15. Ст. 1756.
1.5. Итоговые замечания по главе
Как отмечает П. Бернстайн – «Бернулли и Эйнштейна интересовали законы косной природы, но человечеству приходится иметь дело с тем, что выходит за эти рамки, — с самим собой. По мере развития цивилизации мы все меньше зависим от капризов природы, но все больше — от решений и действий людей». На эти решения влияют как неопределенности внешней среды, так и внутренние присущие ЛПР. Можно добавить, что очень хотелось бы, чтобы эти решения были максимально взвешенными с точки зрения их результатов.
Однако раньше растущая взаимозависимость людей в ходе выработки решений в условиях неясности будущего была не предметом беспокойства экономистов-аналитиков, пока в 20-30-е годы 20-го столетия на нее не обратили внимание Найт и Кейнс. Большинство их предшественников были представителями позднего Ренессанса, Просвещения или эпохи Промышленной революции. Они рассматривали вероятность как свойство неизменных законов природы или предначертания свыше. При этом они считали, что люди действуют с той же степенью упорядоченности и предсказуемости, какую они обнаруживали в природных явлениях.
Поведение людей в ходе принятия и реализации решений в условиях действия факторов неопределенности внешней среды и неопределенности будущего просто не было предметом их рассмотрения. Их интересовали неопределенность будущих событий в виде результатов случайных игр, болезней или вероятная продолжительность жизни, т. е. результаты которых определялись природой, а не решениями человека. Человек всегда рассматривался как рациональное существо (Даниил Бернулли описывал рациональность как «природу человека»), что упрощает задачу потому, что разумное человеческое поведение столь же предсказуемо, как и природные явления, — а может быть, и еще более предсказуемо. Эта точка зрения оправдывала использование естественнонаучных понятий для объяснения экономических и социальных явлений. Процесс квантификации характеристик субъекта, подобных предпочтениям и неприятию риска, считался, бесспорно, возможным и само собой разумеющимся. Во всех рассматриваемых ими примерах ни одно решение какого-либо человека никак не влияло на благополучие других людей.
Найт и Кейнс писали свои работы под влиянием экономического кризиса в мире и последствий Первой мировой войны. Их «радикально иная идея» об оценке неопределенности не имеет ничего общего с природой или дискуссией об относительности и неопределенности между А. Эйнштейном и М. Борном. Неопределенность рассматривается как следствие иррациональностей, которые Найт и Кейнс видят в природе человека, и означает, что анализ решения и выбора теперь не ограничивается более рациональным или идеальным (а еще лучше изолированным) человеком. Даже фон Нейман с его страстной верой в рациональность анализирует решения в мире, в котором решения каждого человека оказывают влияние на других и где каждый вынужден учитывать вероятную реакцию других на его собственные решения. Отсюда очень недалеко до результатов изучения Канэманом и Тверски случаев иррационального поведения и алогичного пренебрежения принципом инвариантности и исследований поведения сторонниками концептуального патрулирования.
Бесполезны ли в таком мире великие достижение прошлого: открытие понятий вероятность, схождение к среднему и диверсификация? Можно ли приспособить могучие средства, объясняющие многообразие природы, к поиску истоков неопределенности, ассиметрии (т. е. неповторимости) сюжетов прошлого и будущего и неправильности выбора? Всегда ли нас будет подстерегать хаос неопределенности?
Прошлое редко и неочевидно предупреждает о будущих потрясениях, которые смешивают все выстроенные планы и ожидания. Но проходит время, и, когда мы изучаем историю происшедшего, истоки потрясений становятся столь очевидными, что мы с трудом понимаем, как участники событий могли не обратить внимания на то, что их ожидало, и более того сами стали инициаторами многих потрясений.
Производные финансовые инструменты, созданные для защиты от риска, натолкнули инвесторов на мысль использовать их для спекуляций, предполагающих такие риски, которых ни один менеджер не должен бы допускать. Распространение страховки портфелей в конце 1970-х годов стимулировало использование более рискованных методов управления портфелями. Таким же точно образом консервативные институциональные инвесторы используют диверсификацию портфелей для проведения более рискованных и еще не изученных операций, хотя диверсификация не является гарантией против убытков — она защищает только от полного разорения.
Те, кто живет только числами, могут обнаружить, что компьютер просто заменил оракулов, к которым в древние времена люди обращались за советом, когда нужно было делать выбор в условиях риска. Когда мы забываем об этом, компьютер усугубляет наши концептуальные ошибки.
В то же время нужно избегать пренебрежения числами, когда расчеты обещают большую точность решений, чем интуитивный подход, который, как показали Канэман и Тверски, часто ведет к непоследовательным и близоруким решениям.
Главная тема данного раздела – выявить предметное поле (область изучения и использования методов выбора стратегических решений, оказывающих существенное влияние на человеческие отношения) теории анализа рисков и основные этапы становления методологии анализа, понять как меняются условия экономической деятельности, вызывающие эволюцию содержания понятия и основные проблемы развития моделей анализа рисков исторически и в настоящее время. Благодаря этому удается избежать или, по крайней мере, смягчить последствия многих катастрофических ошибок в масштабах от отдельного хозяйствующего субъекта до региональной и даже национальной экономики.
