
- •Львівська комерційна академія
- •Видавництво Львівської комерційної академії
- •Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни
- •Задача лінійного програмування
- •Цілочислове програмування
- •Транспортна задача
- •Оцінювання ризику грошових проектів
- •Модель міжгалузевого балансу
- •Парна лінійна регресія
- •Множинна лінійна регресія
- •Побудова багатофакторної регресійної моделі для функції попиту
- •Побудова багатофакторної регресійної моделі для функції виробництва
- •Зразки виконання лабораторних робіт за допомогою ms excel Лабораторна робота № 1
- •Ввести умову задачі:
- •Розв’язати задачу:
- •Послідовність виконання операцій
- •Ввід початкових даних
- •Лабораторна робота № 2
- •Після натискання кнопки Выполнить отримуємо:
- •У кінцевому звіті маємо: Лабораторна робота № 3
- •Лабораторна робота № 4
- •Лабораторна робота № 5
- •Лабораторна робота № 6
- •Лабораторна робота № 7
- •Економічна інтерпретація параметрів моделі
- •Лабораторна робота № 8-9
- •Список рекомендованої літератури
Модель міжгалузевого балансу
Лабораторна робота № 5 − 3 бали
За даними річного тригалузевого балансу продукції обчислити коефіцієнти прямих і повних матеріальних витрат, а також планові обсяги валової продукції, яка відповідає плановим завданням кінцевої продукції. Заповнити схему планового міжгалузевого балансу.
№ задачі |
Галузі- виробники |
Галузі-споживачі |
Звітний
кінцевий
продукт |
Валовий
продукт
|
Плановий
кінцевий
продукт |
||
1 |
2 |
3 |
|||||
1 |
1 |
500 |
500 |
500 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
500 |
200 |
1000 |
2000 |
1200 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
2 |
1 |
350 |
650 |
300 |
1800 |
3000 |
2010 |
|
2 |
600 |
500 |
300 |
600 |
2000 |
800 |
|
3 |
350 |
150 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
3 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
400 |
4 |
1 |
700 |
800 |
200 |
1300 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
400 |
300 |
1000 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
5 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
6 |
1 |
300 |
400 |
300 |
2000 |
3000 |
2300 |
|
2 |
700 |
200 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
200 |
400 |
200 |
200 |
1000 |
300 |
7 |
1 |
800 |
700 |
300 |
1200 |
3000 |
1300 |
|
2 |
200 |
300 |
100 |
1400 |
2000 |
1500 |
|
3 |
400 |
300 |
200 |
100 |
1000 |
300 |
8 |
1 |
700 |
500 |
400 |
1400 |
3000 |
1600 |
|
2 |
800 |
200 |
200 |
800 |
2000 |
100 |
|
3 |
300 |
400 |
200 |
100 |
1000 |
200 |
9 |
1 |
800 |
400 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
300 |
300 |
700 |
2000 |
1000 |
|
3 |
500 |
200 |
100 |
200 |
1000 |
300 |
10 |
1 |
900 |
300 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
400 |
400 |
500 |
2000 |
700 |
|
3 |
300 |
200 |
100 |
400 |
1000 |
500 |
11 |
1 |
500 |
500 |
500 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
500 |
200 |
1000 |
2000 |
1200 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
12 |
1 |
350 |
650 |
300 |
1800 |
3000 |
2010 |
|
2 |
600 |
500 |
300 |
600 |
2000 |
800 |
|
3 |
350 |
150 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
13 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
400 |
14 |
1 |
700 |
800 |
200 |
1300 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
400 |
300 |
1000 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
15 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
16 |
1 |
300 |
400 |
300 |
2000 |
3000 |
2300 |
|
2 |
700 |
200 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
200 |
400 |
200 |
200 |
1000 |
300 |
17 |
1 |
800 |
700 |
300 |
1200 |
3000 |
1300 |
|
2 |
200 |
300 |
100 |
1400 |
2000 |
1500 |
|
3 |
400 |
300 |
200 |
100 |
1000 |
300 |
18 |
1 |
700 |
500 |
400 |
1400 |
3000 |
1600 |
|
2 |
800 |
200 |
200 |
800 |
2000 |
100 |
|
3 |
300 |
400 |
200 |
100 |
1000 |
200 |
19 |
1 |
800 |
400 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
300 |
300 |
700 |
2000 |
1000 |
|
3 |
500 |
200 |
100 |
200 |
1000 |
300 |
20 |
1 |
900 |
300 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
400 |
400 |
500 |
2000 |
700 |
|
3 |
300 |
200 |
100 |
400 |
1000 |
500 |
21 |
1 |
500 |
500 |
500 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
500 |
200 |
1000 |
2000 |
1200 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
22 |
1 |
350 |
650 |
300 |
1800 |
3000 |
2010 |
|
2 |
600 |
500 |
300 |
600 |
2000 |
800 |
|
3 |
350 |
150 |
200 |
300 |
1000 |
500 |
23 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
300 |
200 |
200 |
300 |
1000 |
400 |
24 |
1 |
700 |
800 |
200 |
1300 |
3000 |
2000 |
|
2 |
300 |
400 |
300 |
1000 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
25 |
1 |
500 |
600 |
400 |
1500 |
3000 |
2000 |
|
2 |
400 |
500 |
300 |
800 |
2000 |
800 |
|
3 |
500 |
500 |
300 |
700 |
2000 |
800 |
26 |
1 |
300 |
400 |
300 |
2000 |
3000 |
2300 |
|
2 |
700 |
200 |
300 |
800 |
2000 |
900 |
|
3 |
200 |
400 |
200 |
200 |
1000 |
300 |
27 |
1 |
800 |
700 |
300 |
1200 |
3000 |
1300 |
|
2 |
200 |
300 |
100 |
1400 |
2000 |
1500 |
|
3 |
400 |
300 |
200 |
100 |
1000 |
300 |
28 |
1 |
700 |
500 |
400 |
1400 |
3000 |
1600 |
|
2 |
800 |
200 |
200 |
800 |
2000 |
100 |
|
3 |
300 |
400 |
200 |
100 |
1000 |
200 |
29 |
1 |
800 |
400 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
300 |
300 |
700 |
2000 |
1000 |
|
3 |
500 |
200 |
100 |
200 |
1000 |
300 |
30 |
1 |
900 |
300 |
200 |
1600 |
3000 |
1800 |
|
2 |
700 |
400 |
400 |
500 |
2000 |
700 |
|
3 |
300 |
200 |
100 |
400 |
1000 |
500 |