Економічна інтерпретація параметрів моделі

Значення коефіцієнта регресії показує, що при збільшенні основних фондів на 1 тис. гр. од. очікується збільшення середнього значення прибутку підприємства на 5,49 тис. гр. од., значення коефіцієнта регресії показує, що при збільшенні продуктивності праці на 1 гр. од./люд.-год. очікується збільшення середнього значення прибутку підприємства на 36,46 тис. гр. од., значення коефіцієнта регресії показує, що при збільшенні фондомісткості на 1 гр. од. очікується зменшення середнього значення прибутку підприємства на 5,02 тис. гр. од.

Значення коефіцієнта регресії економічної інтерпретації не має.

Коефіцієнт детермінації показує, що варіація прибутку на 97,9 % визначається варіацією досліджуваних факторів.

Лабораторна робота № 8-9

За допомогою модуля Regressіon побудувати функцію попиту на товар залежно від ціни і прибутку у вигляді . Знайти множинний коефіцієнт детермінації. Провести повний дисперсійний аналіз MANOVA. Чи є побудована регресійна модель адекватною?

5,45	3,53	978
5,73	3,65	1092
5,53	3,75	1121
5,87	3,71	1171
5,11	3,74	1202
5,80	3,93	1332

Розв’язування

1. Прологарифмуємо всі наші дані, використавши вбудовану функцію LN(х) інструменту Іnsert functіon . Отримаємо:

2. Далі побудуємо модель . Для цього в пункті Data Analysіs вибираємо модуль Regressіon. В першому полі вводимо діапазон адрес клітинок з відомими значеннями , в другому — значення . В полі Output Range вводимо адресу клітинки для виводу результату.

Рис. 47. Ввід даних у вікно інструмента Regression

Отримуємо:

Отримаємо рівняння багатофакторної лінійної регресії

.

Тоді знайдена степенева модель матиме вигляд:

.

— еластичність попиту на товар за її ціною показує: якщо при інших рівних умовах ціна на товар збільшиться на 1 %, попит на цей товар зменшиться приблизно на 4,02 %.

, отже цей товар є предметом розкоші.

— еластичність попиту від доходу показує: якщо при незмінній ціні дохід збільшити на 1 %, то попит збільшиться приблизна на 0,01 %.

Список рекомендованої літератури

1. Вітлінський В. В. Моделювання економіки : навч. посібник / В. В. Вітлінський. – К. : КНЕУ, 2003. – 408 с.

2. Математичне програмування : навч. посібник / М. М. Глушик, І. М. Копич, О. С. Пенцак, В. М. Сороківський. — Львів : Новий світ — 2000, 2005. — 214 c.

3. Вітлінський В. В. Математичне програмування : [навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни]/ В. В. Вітлінський, С. І. Наконечний, Т. О. Терещенко. – К. : КНЕУ, 2001. – 248 с.

4. Сулим М. В. Економічний ризик та методи його вимірювання : навчальний посібник / М. В. Сулим. – Львів : Видавництво Львівської комерційної академії, 2003. – 195 с.

5. Економетрія : навч. посібник / В. І.Єлейко, І. М. Копич, Р. Д. Боднар, М. Я. Демчишин. – Львів : Видавництво ЛКА, 2007. – 347 с.

6. Економетрія для менеджерів : практикум / Г. С. Абрамов, А. Ю. Андрейцев, В. В. Крючковський та ін. – Херсон : ХДТУ, 2003. – 105 с.

7. Ульянченко О. В. Дослідження операцій в економіці : [підр. для студентів вузів] / О.В. Ульянченко; – Харк.нац. у-т. – Харків. : Гриф, 2002. – 580 с.

8. Єлейко В. Економіко-статистичні методи моделювання і прогнозування. / В. Єлейко. – К. : НМК ВО, 1988. – 88 с.

9. Замков О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – [Четвертое издание]. — М. : Дело и Сервис, 2004. – 365 с.

10. Бешелев С. Д. Математико-статистические методы экспертних оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. – М. : Статистика, 1980.

11. Лук’яненко І. Г. Економетрика : практикум з вико­ристанням комп’ютера. / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова – К. : Товариство “Знання”, КОО, 1998.

0