- •Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни. Класифікація задач. Лабораторне заняття №1
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі. Лабораторне заняття №2
- •Постановка задачі:
- •Порядок розв’язання:
- •Задача 1
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №3.
- •Геометрична інтерпретація злп
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №4.
- •Постановка завдання:
- •Приклад1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №7.
- •Алгоритм розв’язування задач лп з використанням процедури «Пошук рішення»
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №8.
- •Побудова початкового опорного плану транспортної задачі.
- •Задача 1.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №9.
- •Метод потенціалів
- •Задача 1
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування. Лабораторне заняття №10.
- •Постановка завдання:
- •Задача 1
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач. Лабораторне заняття №11.
- •Постановка завдання:
- •Приклад 1
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Приклад1.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Лабораторне заняття № 13. Мкр 1.
- •Тема 6.Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №14
- •Тема 5. Цілочислове програмування. Лабораторне заняття №15.
- •Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових задач лінійного програмування на площині
- •Задача 1
- •Тема 5. Цілочислове програмування. Лабораторне заняття №16.
- •Постановка завдання:
- •Метод Гоморі
- •Приклад1.
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №17.
- •Геометрична інтерпретація задачі дробово-лінійного програмування
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №18.
- •Постановка завдання:
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Приклад 1.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Тема 6. Елементи теорії ігор. Лабораторне заняття № 20.
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Приклад 1.
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №22.
- •Постановка завдання:
- •Необхідні та достатні умови безумовного екстремуму функції. Необхідні умови першого порядку
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №23.
- •Постановка завдання:
- •Стратегія вирішення задачі
- •Задача 1
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Лабораторне заняття №24.
- •Лабораторне заняття №25. Мкр 2.
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику. Лабораторне заняття №26.
Алгоритм розв’язування задач лп з використанням процедури «Пошук рішення»
Розглянемо на прикладі задачі розподілу ресурсів: підприємство виготовляє фарбу двох видів: для внутрішніх та зовнішніх робіт. Для виробництва фарби використовують два види ресурсів А та В. Витрати ресурсів А та В на 1 т. відповідних фарб та запаси ресурсів на складі наведено в таблиці:
Ресурси |
Витрата ресурсів (в тонах на 1 т. фарби) |
Запас ресурсів на складі (т) |
|
фарба для внутрішніх робіт |
фарба для зовнішніх робіт |
||
A |
1 |
2 |
3 |
B |
3 |
1 |
3 |
Ціна продажу 1 т фарби для внутрішніх робіт складає 2000 грн, а для зовнішніх – 1000 грн. Необхідно визначити таку кількість фарби кожного виду, щоб отримати максимальний прибуток від її продажу.
Розв’язання:
Математична модель задачі:
Z
= 2x1
+ x2→max
при обмеженнях x1
+ 2x2
3
;
3x1
+ x2
3
;
x1
, x2
0
.
Будуємо модель задачі в табличному процесорі EXCEL
Вводимо дані
Для змінних x1 и x2 виділяємо клітинки B3 і C3. Ці клітинки називають робочими або змінними клітинками. В ці клітинки нічого не вводиться, оскільки в них буде міститися розв’язок задачі.
2) Розв’язуємо задачу з використанням процедури «Пошук рішення». Для цього
В меню “Сервис” вибираємо процедуру «Пошук рішення»
В діалоговому вікні
- встановлюємо адресу клітинки, де буде міститися значення цільової функції;
- вказати, що воно повинно бути максимальним;
- вказати адреси клітинок, що будуть змінюватися;
- за допомогою кнопки «Додати», ввести обмеження
- за допомогою кнопки «Параметри» вказати на те, що пошук рішення проводиться для лінійної моделі
-
натиснути кнопку «Виконати» та вказати
на необхідність відобразити результати
розрахунків у звіті
3. Результати обчислень та звіт вивести на друк
Задача 1.
Розв’язати задачу лінійного програмування засобами програми Microsoft Excel:
Невелика сімейна фірма виготовляє два види безалкогольних напоїв — "Pink Fizz" та "Mint Pop". Фірма має можливість реалізувати всю виготовлену продукцію, але об’єм виробництва обмежений кількістю головного компонента та потужністю виробничого обладнання. Для виготовлення 1 л напою "Pink Fizz" необхідно 0,02 години роботи обладнання, а для виготовлення 1 л напою "Mint Pop" — 0,04 години. Витрати головного компонента становлять 0,01 кг і 0,04 кг на 1 л напоїв "Pink Fizz" та "Mint Pop" відповідно. Щоденно фірма має можливість використовувати обладнання протягом 24 годин, та витрачати для приготування напоїв до 16 кг головного компонента. Прибуток фірми від реалізації 1 л напою "Pink Fizz" становить 0,1 у.о., а напою "Mint Pop" – 0,30 у.о. Розв’язати задачу при умові отримання фірмою максимального прибутку.
Задача 2.
Розв’язати задачу лінійного програмування засобами програми Microsoft Excel:
Необхідно знайти оптимальний розподіл землі площею 10 тис. га під пшеницю та картоплю за критерієм максимум прибутку. Економічні показники їх виробництва наведені у наступній таблиці:
Типи витрат |
Витрати на 1 тис. га |
Запаси ресурсів |
|
Пшениця |
Картопля |
||
Механізована праця, тис. людино-днів |
2 |
5 |
35 |
Добрива, тис. т. |
2 |
1 |
18 |
Врожайність, ц/га |
30 |
100 |
|
Прибуток, грн./ц |
10 |
5 |
|
