
- •График сезонной волны
- •Анализ спроса и выручки по 2 товарной группе.
- •График сезонной волны
- •График сезонной волны по товарной группе 2
- •Анализ спроса и выручки по 3 товарной группе.
- •График сезонной волны
- •Анализ спроса и выручки по 4 товарной группе.
- •График сезонной волны
- •Анализ спроса и выручки по 5 товарной группе.
- •График сезонной волны
Отчет по лабораторной работе №1
Студентки группы Ф-32
Тепловой Оксаны
Цели работы:
1.Выбор торговой точки
2.Изучение спроса и предложения по каждой торговой точке
3.Изучение эффективности размещения торговой точки
4.Изучение доходности по альтернативам размещения торговой точки
5.Определение затрат по альтернативам размещения торговой точки
6.Определение выручки по группе товаров
Анализ спроса и выручки по 1 товарной группе.
|
Товар 1, Количество проданной продукции |
|
|||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
||
2012 |
48 |
57 |
89 |
78 |
67 |
98 |
65 |
75 |
62 |
78 |
65 |
48 |
|
||
2011 |
45 |
68 |
95 |
68 |
45 |
75 |
88 |
76 |
67 |
75 |
88 |
45 |
|
||
2010 |
50 |
59 |
97 |
45 |
94 |
87 |
55 |
77 |
59 |
94 |
55 |
50 |
|
||
2009 |
39 |
51 |
87 |
84 |
75 |
84 |
42 |
78 |
60 |
84 |
42 |
39 |
|
||
Ср. в месяц |
45,5 |
58,75 |
92 |
68,75 |
70,25 |
86 |
62,5 |
76,5 |
62 |
82,75 |
62,5 |
45,5 |
|
||
Ср. в год |
67,75 |
|
|||||||||||||
Индекс сезонности |
0,67 |
0,87 |
1,36 |
1,01 |
1,04 |
1,27 |
0,92 |
1,13 |
0,92 |
1,22 |
0,92 |
0,67 |
|
||
Цена в кв. |
10 |
12 |
11 |
13 |
|
||||||||||
Выручка в мес |
455 |
587,5 |
920 |
825 |
843 |
1032 |
687,5 |
841,5 |
682 |
1075,75 |
812,5 |
591,5 |
|
||
Выручка в кв. |
1962,5 |
2700 |
2211 |
2479,75 |
|
||||||||||
Выручка в год |
9353,25 |
|
|||||||||||||
Коэффициент вариации |
21,75% |
|
График сезонной волны
График сезонной волны по товарной группе 1
Вывод
1.Линия тренда по товарной группе 1 является убывающей
2.Индекс сезонности в январе , феврале и декабре является отрицательным , соответственно , в данные месяцы было продано наименьшее количества продукции .
А индекс сезонности в остальные месяцы находился на уровне положительных значений , соответственно , в оставшиеся месяцы по данной товарной группе было продано наибольшее количество продукции.
3. Коэффициент вариации в нашем случае равен 21,75,таким образом, категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.
4 Рекомендации:
Месяца ,когда спрос на товары является убывающим необходимо провести ряд маркетинговых программ
1.Сделать различные акции
2.Раздача листовок
Анализ спроса и выручки по 2 товарной группе.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|||
2012 |
98 |
65 |
75 |
62 |
67 |
89 |
78 |
57 |
62 |
78 |
59 |
94 |
|||
2011 |
75 |
88 |
76 |
67 |
45 |
95 |
68 |
68 |
67 |
75 |
60 |
75 |
|||
2010 |
87 |
55 |
77 |
59 |
94 |
97 |
45 |
59 |
97 |
94 |
59 |
94 |
|||
2009 |
84 |
42 |
78 |
60 |
75 |
87 |
84 |
51 |
87 |
84 |
60 |
84 |
|||
Ср. в месяц |
86 |
62,5 |
76,5 |
62 |
70,25 |
92 |
68,75 |
58,75 |
78,25 |
82,75 |
59,5 |
86,75 |
|||
Ср. в год |
73,67 |
||||||||||||||
Индекс сезонности |
1,17 |
0,85 |
1,04 |
0,84 |
0,95 |
1,25 |
0,93 |
0,80 |
1,06 |
1,12 |
0,81 |
1,18 |
|||
Цена в кв. |
24 |
25 |
28 |
29 |
|||||||||||
Выручка в мес. |
2064 |
1500 |
1836 |
1550 |
1756,25 |
2300 |
1925 |
1645 |
2191 |
2399,75 |
1725,5 |
2515,75 |
|||
Выручка в кв. |
5400 |
5606,25 |
5761 |
6641 |
|||||||||||
Выручка в год |
23408,25 |
||||||||||||||
Коэффициент вариации |
15,80% |
График сезонной волны
График сезонной волны по товарной группе 2
Вывод
1.Линия тренда является возрастающей
2. Индекс сезонности в феврале , апреле, августе, и ноябре является отрицательным , соответственно , в данные месяцы было продано наименьшее количества продукции .
А индекс сезонности в остальные месяцы находился на уровне положительных значений , соответственно , в оставшиеся месяцы по данной товарной группе было продано наибольшее количество продукции.
3. Коэффициент вариации в нашем случае равен
15,80% |
,таким образом, категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.
4.Рекомендации:
1.Сделать различные акции
2.Раздача листовок