- •Направления развития вычислительной техники. В истории развития вычислительной техники можно выделить два основных два направления:
- •5 Вопрос. Экономические информационные системы, их функции, классификация.
- •6 Вопрос .Внемашинная организация эконом. Информ.
- •7 Вопрос. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •8 Вопрос. Понятие бд.
- •10 Вопрос. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11 Вопрос. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12 Вопрос. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13 Вопрос. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношения, домен, кортеж, степень отношения), достоинства и недостатки.
- •15 Вопрос. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •Что такое связи между таблицами
- •Виды связей между таблицами
- •Связи "многие ко многим"
- •Связи "один к одному"
- •Создание связей между таблицами
- •Создание связей "один ко многим" или "один к одному"
- •17 Вопрос. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •18 Вопрос. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •19 Вопрос. Объектно – ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полифоризм), достоинства и недостатки.
- •21 Вопрос. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23 Вопрос. Модель «сущность-связь».
- •24 Вопрос .Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •25 Вопрос. Сase-средства для моделирования данных.
- •26 Вопрос. Нормализация таблиц. Первая нормальная форма.
- •27 Вопрос.Этапы проектирования базы данных и их процедуры.
- •28 Вопрос. Общая хар-ка субд MicrosoftAccess 2000
- •29 Вопрос. Структурф окна субд msAccess
- •31 Вопрос. Запросы на выборку, способы их создания
- •32,32 Вопрос. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •Кнопка «Список»
- •Кнопка «Кнопка»
- •Кнопка «Рисунок»
- •36 Вопрос . Назначение отчетов и способы их создания.
- •37 Вопрос. Понятие макроса. Классификация макрокоманд.
- •38 Вопрос. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •39 Вопрос. Язык sql в субд.Назн-е,стан-ты,дост-ва
- •40 Вопрос Основные команды sql
- •Действие Предложения Ключевые слова
- •41 Вопрос. Типы данных и выражения sql
- •42 Вопрос. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •Вопрос. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •45,46,47,49 Вопросы. Модели представления знаний
- •47 Вопрос. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •48 Вопрос. Фреймовые модели
- •49 Вопрос.Формальные логические модели. Их примеры
- •50 Вопрос Обработка данных на мейнфреймах в пакетном режиме
- •53 Вопрос. Обработка данных с использованием компьютерных сетей
- •54 Вопрос. Принципы передачи данных по сети
- •55 Вопрос. Удалённая обработка данных
- •57 Вопрос. Характеристики серверов баз данных.
- •58 Вопрос.Архитектура файл-сервер.
- •59 Вопрос. Клиент-серверные системы и модели доступа к данным.
- •61 Вопрос. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •62 Вопрос. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •63 Вопрос. Администрирование бд
- •64 Вопрос.Пользователи базы данных. Администратор базы данных и его функции.
- •65 Вопрос. Причины разрушения и потери данных.
- •66 Вопрос. Устройства для хранения бд
- •69 Вопрос. Сжатие данных на основе различий
- •70 Вопрос. Защита данных.
- •71 Вопрос. Восстановление и хранение бд
49 Вопрос.Формальные логические модели. Их примеры
В основе модели такого типа лежит формальн.сист., задаваемая 4-кой вида:
M=<T, P, A, B>
где Т - мн-во базовых элементов какой-либо природы(слова, буквы, конструктор, детали и т.д.),требующих наличие процедуры, позволяющей определить принадлежность элемента к этому мн-ву.
Р– мн-во синтаксич.правил,с пом-ью кот. из мн-ва базовых эл-ов строятся т.н. синтакс-и правильн. совок-ти.(из слов предлож-ия,из деталей машина)
А – аксиомы,подмножества синтаксич. правильных конструкций для кот. существ. процедура позв-яя опр-ить принадл. синтаксич.правильн. совок-ти или подмножеству аксиом.
В – мн-во правил вывода, примен-ся к аксиомам для получ. нов.синтакс-ки правильн. совок-ей, к кот. тоже можно применить правило вывода.
Логическая (предикатная)модель
– представл. знаний основано на алгебре высказываний и предикатов,на сист. аксиом этой алгебры и её правилах вывода
В логич.мод. знаний
Слова,опис-щие сущн-ти предм.обл.-термы(конст-ты,перем-ые, ф-ции)
Слова,опис-щие отнош-ия сущн-тей предикаты
Предикат – логическая N-арная пропорцион-ая ф-ция, определенная для предм.обл-ти и приним-ая знач. истинности либо ложности.
Пропозиционной – наз-ся ф-ция,кот. ставит в соотв-ие объектам из обл-ти опр-ия одно из истинностных знач.(«истина» «ложь»)
Логич. Мод.
Удобны для предст-ия логич.возм-тей между фактами
Формализованы
Строги теоретически
Для их исп-ия имеется удобн. и адекватн. Инструментарий (яз.логич.программир-ия)
Достоинства Логич. Мод.
1)В кач-ве «фундамента» исп-ся классич. аппарат мат. логики
2)Существуют достаточно эффективные процедуры вывода,реализованные на языке логич-ого программир-ия Пролог
3)В базе знаний можно хранить лишь мн-во аксиом,а все остальные знания получать из них.
50 Вопрос Обработка данных на мейнфреймах в пакетном режиме
Обработка на мэйнфреймах в пакетном режиме. Для обработки данных в этом режиме пользователь составлял задания на выполнение определенных операций над исходной программой и/или счет по программе.
Задания, записанные на специальном языке описания заданий, а также текст программы и исходные данные наносились на бумажный носитель – перфокарты. Перфокарты формировались в пакет заданий. Пользователи передавали свои пакеты заданий в вычислительный центр на обработку на мэйнфрейме. Оператор без их участия последовательно вводил пакеты перфокарт. Мэйнфрейм обрабатывал пакеты в порядке очередности их поступления, а распечатанные результаты пользователи получали обычно только на следующий день.
Отсутствие непосредственного контакта пользователя с компьютером и использование перфокарт были факторами, существенно увеличивавшими время получения результата обработки. Так одна неверно подготовленная перфокарта означала как минимум суточную задержку получения результата.
51 вопрос. Обработка данных в многотерминальных системах.
Обработка данных – это совокупность методов и средств, осуществляющих преобразование данных.В общем случае обработка данных включает в себя ввод данных в компьютер, преобразование и отбор данных по каким-либо критериям, вывод данных в удобном для пользователя виде. Концепции обработки данных прошли эволюционный путь развития, тесно связанный с развитием вычислительной техники
Обработка в многотерминальных системах.Многотерминальные системы появились по мере удешевления компьютеров в начале 60-х годов прошлого столетия и позволили непосредственное общение пользователей с компьютером. К мэйнфрейму, расположенному на вычислительном центре, были подключены терминалы, рассредоточенные по всему предприятию.
Терминал– это устройство или набор устройств, предназначенных для взаимодействия с вычислительной системой или сетью ЭВМ. Поначалу терминалы были неинтеллектуальными. Они не имели собственных вычислительных ресурсов, а осуществляли только операции ввода-вывода.
Пользователи с помощью терминалов передавали запросы к базе данных. Часть операционной системы, отвечающая за управление связью, принимала их и передавала соответствующим прикладным программам. Те обращались к СУБД, а она выполняла операции с базой данных, используя часть операционной системы, отвечающую за управление данными. Результаты запросов возвращались пользователям, находящимся у терминалов, подсистемой управления связью. Многотерминальные системы называют еще системами удаленной обработки данных.
52 вопрос. Обработка данных на автономных персональных компьютерах.
Обработка данных – это совокупность методов и средств, осуществляющих преобразование данных.В общем случае обработка данных включает в себя ввод данных в компьютер, преобразование и отбор данных по каким-либо критериям, вывод данных в удобном для пользователя виде. Концепции обработки данных прошли эволюционный путь развития, тесно связанный с развитием вычислительной техники
Обработка данных на автономных персональных компьютерах. Она стала возможной в 80-е годы прошлого столетия в связи с появлением этого класса ЭВМ. На персональном компьютере пользователя устанавливалась СУБД, с помощью которой пользователь создавал на этом же компьютере свою, локальную базу данных и работал с ней монопольно (в однопользовательском режиме). Такая СУБД называлась настольной. Она была ответственна за выполнение запросов и за поддержание целостности базы данных. К аппаратному обеспечению персонального компьютера предъявлялись скромные требования. Данные передавались с компьютера на компьютер на внешних носителях –дискетах.
Настольные СУБДбыли просты для освоения и использования, обладали дружественным пользовательским интерфейсом, ориентировались на класс самых распространенных компьютеров – персональных, на самую широкую категорию пользователей – непрофессионалов, обеспечивали хорошее быстродействие при работе с небольшими базами данных.
