
- •Направления развития вычислительной техники. В истории развития вычислительной техники можно выделить два основных два направления:
- •5 Вопрос. Экономические информационные системы, их функции, классификация.
- •6 Вопрос .Внемашинная организация эконом. Информ.
- •7 Вопрос. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •8 Вопрос. Понятие бд.
- •10 Вопрос. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11 Вопрос. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12 Вопрос. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13 Вопрос. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношения, домен, кортеж, степень отношения), достоинства и недостатки.
- •15 Вопрос. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •Что такое связи между таблицами
- •Виды связей между таблицами
- •Связи "многие ко многим"
- •Связи "один к одному"
- •Создание связей между таблицами
- •Создание связей "один ко многим" или "один к одному"
- •17 Вопрос. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •18 Вопрос. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •19 Вопрос. Объектно – ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полифоризм), достоинства и недостатки.
- •21 Вопрос. Понятие проектирования бд. Требования, предъявляемые к бд
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23 Вопрос. Модель «сущность-связь».
- •24 Вопрос .Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •25 Вопрос. Сase-средства для моделирования данных.
- •26 Вопрос. Нормализация таблиц. Первая нормальная форма.
- •27 Вопрос.Этапы проектирования базы данных и их процедуры.
- •28 Вопрос. Общая хар-ка субд MicrosoftAccess 2000
- •29 Вопрос. Структурф окна субд msAccess
- •31 Вопрос. Запросы на выборку, способы их создания
- •32,32 Вопрос. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •Кнопка «Список»
- •Кнопка «Кнопка»
- •Кнопка «Рисунок»
- •36 Вопрос . Назначение отчетов и способы их создания.
- •37 Вопрос. Понятие макроса. Классификация макрокоманд.
- •38 Вопрос. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •39 Вопрос. Язык sql в субд.Назн-е,стан-ты,дост-ва
- •40 Вопрос Основные команды sql
- •Действие Предложения Ключевые слова
- •41 Вопрос. Типы данных и выражения sql
- •42 Вопрос. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •Вопрос. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •45,46,47,49 Вопросы. Модели представления знаний
- •47 Вопрос. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •48 Вопрос. Фреймовые модели
- •49 Вопрос.Формальные логические модели. Их примеры
- •50 Вопрос Обработка данных на мейнфреймах в пакетном режиме
- •53 Вопрос. Обработка данных с использованием компьютерных сетей
- •54 Вопрос. Принципы передачи данных по сети
- •55 Вопрос. Удалённая обработка данных
- •57 Вопрос. Характеристики серверов баз данных.
- •58 Вопрос.Архитектура файл-сервер.
- •59 Вопрос. Клиент-серверные системы и модели доступа к данным.
- •61 Вопрос. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •62 Вопрос. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •63 Вопрос. Администрирование бд
- •64 Вопрос.Пользователи базы данных. Администратор базы данных и его функции.
- •65 Вопрос. Причины разрушения и потери данных.
- •66 Вопрос. Устройства для хранения бд
- •69 Вопрос. Сжатие данных на основе различий
- •70 Вопрос. Защита данных.
- •71 Вопрос. Восстановление и хранение бд
Направления развития вычислительной техники. В истории развития вычислительной техники можно выделить два основных два направления:
Первое направление- применение вычислительной техники для выполнения численных расчетов, которые слишком долго или вообще невозможно производить вручную. (Пример: конструирование сложных аппаратов, численное моделирование, задачи оптимизации, компьютерные игры и т.д). Становлению этого направления способствовало интенсификации методов численного решения сложных математических задач, развитию языков программирования (FORTRAN, PASCAL, C++ и т.д.)
Второе направление- это использование средств вычислительной техники в автоматических или автоматизированных информационных системах, т.е. программных комплексов для надежного хранения информации в памяти компьютера, поиск и преобразования хранимой информации. Обычно объемы хранимой информации велики (до ГБ, ТБ), а сама информация имеет достаточно сложную структуру. Классическими примерами информационных систем являются банковские системы, системы резервирования авиационных или железнодорожных билетов, мест в гостиницах и т.д.
Это направление возникло несколько позже первого. Это связано с тем, что на заре вычислительной техники компьютеры обладали ограниченными возможностями в части памяти. В начале использовались два вида устройств внешней памяти: магнитные ленты и барабаны. При большой емкости магнитные ленты по своей физической природе обеспечивали последовательный доступ к данным. Магнитные барабаны давали возможность произвольного доступа к памяти, но были ограниченного размера. С появлением магнитных дисков началась история управления данными во внешней памяти. В настоящее время магнитные диски (винчестеры) позволяют хранить сотни и тысячи Гб информации .
В мировой экономике успешность бизнеса в последнее времяопределяется не только материальными, но и нематериальными факторам, особое место среди которых занимают «знания». Если раньше стоимость компаний составляли финансовый капитал, здания, оборудование и другие материальные ценности, то в новой, информационной эпохе, главным источником богатства становится интеллектуальный капитал – систематизированные и уникальные знания. Изучение моделей баз знаний и их использование на практике является в настоящее время весьма актуальной задачей.
2-3 вопрос. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
Термин “информация” (И) происходит от латинского "informatio", что означает изложение сущности какого-либо факта или события. Под (И) понимается совокупность полезных сведений, являющихся объектом сбора, регистрации, хранения, передачи и преобразования. В общем случае (И) определяется как сведения о сторонах материального мира и происходящих в нем процессах.
Под экономической (И) понимают полезные данные сферы экономики, отображающие через систему натуральных, стоимостных показателей плановую и фактическую производственно-хозяйственную деятельность и причинную взаимосвязь между управляющими и управляемыми объектами.Экономическая (И) используется на всех уровнях управления народным хозяйством и в зависимости от сферы материального производства делится на несколько типов и видов.
Существует несколько признаков классификации экономической информации, которые различаются по:· функциям управления;· месту возникновения;· стадиям образования;· степени использования;· периоду возникновения;· способу представления данных;· стабильности и др.
Классификация экономической информации по функциям управления:
1) учетная;2) плановая;3) директивная;4) статистическая.
При обработке экономической информации автоматизированным образом к ней предъявляют следующие требования:
- корректность;- полезность;- оперативность;- точность;- достоверность;- устойчивость;- достаточность;- своевременность передачи потребителям;- простота кодирования;- доступность восприятия;- минимизация расходов на формирование и обработку.
К структурным единицам экономической информации относятся:
· реквизиты,· показатели,· документы,· массивы.
Реквизиты – это совокупность формальных элементов, выражающих определенные свойства объекта. Реквизиты принято делить на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.
Реквизит-признак характеризует качественное свойство объекта (ФИО, время или место действия и т.д.). Реквизит-основание – это количественная характеристика, выраженная в определенных единицах (объем продукции, цена и т.д.).