
- •1. Матрицы. Определители. Системы линейных уравнений
- •1.1. Матрицы. Действия с матрицами
- •1.2. Свойства действий с матрицами
- •1.3. Определители. Свойства определителей
- •1.4. Обратная матрица
- •1.5. Ранг матрицы
- •1.6. Системы линейных уравнений
- •1.7. Правило Крамера
- •1.8. Метод Гаусса
- •1.9. Теорема Кронекера-Капелли
1.5. Ранг матрицы
Наивысший порядок минора, отличного от нуля, называется рангом матрицы.
Обозначается rang A или r(A), r(Am×n) ≤ min{m, n}.
При вычислении ранга матрицы следует переходить от миноров меньших порядков к минорам больших порядков. Если найден минор k-го порядка Δk, отличный от нуля, то требуется вычислить лишь миноры (k+1)-го порядка, окаймляющие минор Δk. Если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k.
Пример. Найти ранг матрицы:
Возьмем отличный
от нуля минор 2-го порядка
Минор 3-го порядка
окаймляющий минор Δ2, отличен от нуля. Два минора 4-го порядка, окаймляющие минор Δ3, равны нулю:
Таким образом, ранг матрицы А равен трем (rang A = 3).
Для облегчения вычисления ранга матрицы используются элементарные преобразования матрицы, сохраняющие ранг матрицы:
отбрасывание нулевой строки (столбца);
умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на число, не равное нулю;
изменение порядка строк (столбцов) матрицы;
прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на любое число;
транспонирование матрицы.
Матрица, полученная из данной элементарными преобразованиями, называется эквивалентной данной, обозначается знаком ~ .
Примеры для самостоятельной работы
Найти ранг матрицы:
1.
3.
1.6. Системы линейных уравнений
Система уравнений вида:
где aij – коэффициенты; xj – переменные; bi – свободные члены, называется системой линейных уравнений. Решить систему линейных уравнений – значит указать такие наборы значений переменных, которые обращают уравнения системы в тождества. Система линейных уравнений называется:
а) совместной, если она имеет хотя бы одно решение;
б) несовместной, если она не имеет решений;
в) определенной, если она имеет единственное решение;
г) неопределенной, если она имеет более одного решения;
д) однородной, если все bi = 0;
е) неоднородной, если есть bi ≠ 0.
Две системы уравнений называются равносильными, или эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.
1.7. Правило Крамера
Правило Крамера применяется к системам, у которых число уравнений m равно числу переменных n. Рассмотрим систему двух линейных уравнений с двумя переменными:
Вычислим определители
1. Если Δ ≠ 0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам Крамера
.
2. Если Δ = 0, а хотя бы один из определителей Δх или Δy отличен от нуля, то система не имеет решений.
3. Если Δ= Δх = Δy = 0, то система имеет бесконечно много решений.
Пример. Решить систему по правилу Крамера:
Вычислим определители:
Рассмотрим систему трех уравнений с тремя неизвестными:
Вычислим определители
1. Если ∆ ≠ 0, то система имеет единственное решение
,
,
.
2. Если ∆ = 0, а хотя бы один из определителей ∆x, ∆y, ∆z отличен от нуля, то система не имеет решений.
3. Если ∆ = ∆x = ∆y = ∆z = 0, то возможны случаи:
а) система не имеет решений;
б) система имеет бесконечно много решений.
Пример. Решить систему по правилу Крамера:
Вычислим определители:
По формулам Крамера
Пример. Решить систему по правилу Крамера:
Вычислим определители:
Система не имеет решений.